13 Najboljih programa za sticanje diplome iz oblasti Statistika u Sjedinjene Američke Države (SAD) za 2024

Doktorski program će proizvesti biostatističare koji mogu razviti biostatističku metodologiju koja se može koristiti za rešavanje problema u javnom zdravstvu i biomedicinskim naukama. Pored toga, diplomci doktorskog programa će biti spremni da primene biostatističku i epidemiološku metodologiju za dizajn i analizu istraživanja u oblasti javnog zdravlja i biomedicine. Na kraju, diplomci doktorskog programa će biti sposobni da funkcionišu kao saradnici ili vođe timova na istraživačkim projektima u biomedicinskim i javnozdravstvenim naukama. Program zahteva kompetentnost u teoriji statistike i verovatnoće, u uvodnim i naprednim biostatističkim metodama i teoriji, kao i u osnovama dizajna epidemioloških studija. Doktorska disertacija će biti krunsko iskustvo u doktorskom programu. Diplomci doktorskog programa će napisati doktorsku disertaciju koja se fokusira na razvoj nove metodologije ili inovativnu primenu biostatističkih metoda na problem istraživanja u oblasti zdravstvenih nauka. Diplomci doktorskog programa će biti u mogućnosti da: Pokažu povećan nivo znanja i razumevanja trenutne statističke teorije, metoda i praksi u zdravstvenim naukama. Razviju nove statističke metode. Dizajniraju, upravljaju podacima, analiziraju i interpretiraju podatke iz različitih eksperimentalnih i opservacionih studija. Komuniciraju istraživačke rezultate, uključujući nove statističke metode razvijene, efikasno različitim auditorijumima putem pisanja i usmenih prezentacija. Ciljevi doktorskog programa su obučiti studente u primeni odgovarajućih statističkih metoda za različite probleme u medicini i javnom zdravlju i pružiti čvrstu teorijsku osnovu za razvoj i istraživanje novih statističkih metoda. Pored formalne statističke obuke, studenti će imati dovoljnu fleksibilnost u izboru statističkih i ne-statističkih izbornih predmeta kako bi prilagodili svoj nastavni plan ka određenoj oblasti primene, poput genetike, epidemiologije ili zdravstvene zaštite životne sredine.

Ovaj program priprema studente za pravilnu upotrebu i primenu naprednih statističkih i evaluacionih postupaka, posebno primenjenih u društvenim i ponašajnim disciplinama obrazovanja, psihologije, savetovanja i drugih srodnih oblasti. Naši diplomci su pripremljeni za pozicije istraživanja i evaluacije u oblasti obrazovanja u školama, vladinim agencijama, privatnim korporacijama i fondacijama, koledžima i univerzitetima, istraživačkim institucijama i nacionalnim centrima za testiranje.

Doktorske studije iz Integrirane primenjene matematike (IAM) su jedinstven program primenjene matematike osmišljen da olakša interdisciplinarna istraživanja među studentima postdiplomskih studija i učestvujućim nastavnicima. Ovaj interdisciplinarni program omogućava studentima da istražuju granicu gde se nauke susreću sa analizom matematike najnovije generacije i visokoperformantnim računarstvom.

Studenti koji završe doktorski program sticaće znanje o verovatnoći, statističkoj inferenci i testiranju hipoteza, dizajnu i sprovođenju eksperimentalnih i epidemioloških studija, statističkom računanju i analizi podataka.

Odeljenje nudi programe za sticanje titule Master of Science, Master of Science in Teaching i Doktora filozofije u matematičkim naukama. Postoje dve oblasti koncentracije: čista matematika i primenjena matematika. Programi naglašavaju interakciju između ove dve oblasti i zajedničku ulogu naučnog računanja. Studenti mogu pohađati kurseve koji su zajednički za obe oblasti, omogućavajući im da steknu...

Diplomci sa masterom iz primenjene matematike mogu proširiti svoje stručno znanje odabirom doktorata iz primenjene matematike na Florida Tech-u. Kao jedan od samo 30 programa primenjene matematike u Sjedinjenim Američkim Državama, doktorski program Florida Tech-a nudi nekoliko specijalizacija u oblasti, uključujući nelinearnu analizu, stohastičku analizu, optimizaciju, numeričku analizu, naučno računanje i statistiku.

Odeljenje za matematiku ozbiljno shvata tri aspekta matematike u okviru svoje postdiplomske obuke: 1) Primenjena matematika: matematičari direktno pomažu u rešavanju problema koji se javljaju u drugim oblastima ljudskog nastojanja, 2) Matematičko obrazovanje: obučavanje drugih kako da razvijaju rešenja sami, i 3) Čista matematika: proširuju dosege i razjašnjavaju razumevanje samog matematičkog mišljenja.

Doktorske studije iz biostatistike zasnovane su na teoriji i primeni statističke analize. Cilj je proizvesti naučnike orijentisane ka istraživanju koji mogu unaprediti teoriju statistike i modelovanja i efikasno komunicirati sa naučnicima iz drugih disciplina kako bi unapredili znanje u tim oblastima.

Наш одељак подстиче подржавајуће окружење кроз практичну наставу, промовишући при томе професионалност потребну за припрему студената за широк спектар могућности за каријеру. Посебне снаге као одељка укључују рачунарску и примењену математику. Одељак нуди Магистарске и Докторске студије из рачунарске и примењене математике.

Odeljenje za statističke nauke počelo je da nudi doktorat iz statističkih nauka 1968. godine. Od tada je dodelilo preko 185 doktorata. Kursevi u doktorskom programu iz statističkih nauka na SMU pružaju našim studentima snažnu teorijsku osnovu u matematici, statističkom zaključivanju i verovatnoći potrebnu za studente koji teže istraživački orijentisanom doktoratu.

Naši master i doktorski programi pružaju studentima neophodne veštine za primenu statističke teorije, metoda i tehnika u planiranju, razvoju i evaluaciji zdravstvenih programa i problema.

Matematičko modeliranje je proces razvoja matematičkih opisa, ili modela, stvarnih sistema. Ovi modeli mogu biti linearni ili nelinearni, diskretni ili kontinualni, deterministički ili stohastički, statički ili dinamički, i omogućavaju istraživanje, analizu i predviđanje ponašanja sistema u različitim poljima.

Doktorski program iz statistike na Univerzitetu u Teksasu u Dalasu nudi obiman kurs i intenzivno istraživačko iskustvo, u teoriji, metodologiji i primenama statistike. Tokom studija, doktoranti stiču neophodne veštine koje ih pripremaju za karijere u akademskim krugovima ili u oblastima koje zahtevaju sofisticirane veštine analize podataka.