510 Najboljih programa za sticanje diplome iz oblasti Matematika za 2025

Program Applied Computational Mechanics na Skoltech pruža znanje i praktično iskustvo u oblastima kao što su modelovanje kontinuumskih mehanika, analiza višefaznog i reaktivnog protoka, i mašinsko učenje u mehanici i fizici.

Program master studija iz veštačke inteligencije prebacuje fokus sa samostalnih AI aplikacija na interaktivnu saradnju između ljudi i mašina. Cilj je obučiti profesionalce koji mogu odgovorno integrisati veštačku inteligenciju u različite kontekste, rešavajući složene probleme koji uključuju strateške, moralne, pravne, kognitivne i socijalne faktore.

Program magistrature u Analizi društvenih mreža na Univerzitetu u Mančesteru pruža sveobuhvatnu obuku u analizi društvenih mreža (SNA). Obuhvata teorijske osnove, dizajn istraživanja, tehnike prikupljanja podataka, metode za analizu i vizualizaciju podataka mreže, i statističko modeliranje mreža. Diplomci su dobro opremljeni da zadovolje rastuću potražnju za SNA u akademskom istraživanju i komercijalnim okruženjima, uključujući istraživanje tržišta, analizu kriminala i javno zdravlje

Brige o ljudskom uticaju na životnu sredinu povećale su potražnju vlada i industrije za stručnjacima u praćenju, analizi i modeliranju prirodnih procesa unutar ekoloških sistema. MSc u Praćenju životne sredine, Modeliranju i Rekonstrukciji fokusira se na analizu dinamičnih ekoloških uslova kroz prošle, sadašnje i buduće kontekste. Studenti će naučiti veštine potrebne za karijere u upravljanju životnom sredinom ili savetovanju.

Osnovne studije iz Primenjene matematike na IE Univerzitetu pružaju studentima praktične veštine i iskustvo iz stvarnog sveta kroz praktičan pristup učenju. Kurikulum je osmišljen da pomogne studentima da izgrade čvrste temelje u matematici i njenim primenama, sa fokusom na razvijanje sposobnosti rešavanja konkretnih problema. Program ima za cilj da proizvede diplomce koji su dobro opremljeni da se prilagode novim trendovima i novim inovacijama u 21. veku.

Ovaj online kurs će vam omogućiti da naučite detaljnije o MBP Scouting modelu i da se upustite u operaciju i korišćenje profesionalnog Scoutinga. To ćete uraditi kroz mehaniku igre izazova (gamifikacija) i priču koja će vas staviti u ulogu mladog skauta koji je nedavno stigao u profesionalni tim.

Ovaj program učenja na daljinu zasniva se na snazi i uspehu MSc u Mathematical Finance na Univerzitetu u Yorku. Online MSc je pokrenut u septembru 2009. godine kako bi se sprovodio paralelno sa programom na kampusu.

Ovaj online kurs FD102: Uvod u Rešavanje Problema, sertifikovan od strane CQI (Chartered Quality Institute) i IRCA, fokusira se na koncept korišćenja jednog lista papira veličine A3 za beleženje znanja sa svake aktivnosti rešavanja problema.

Kurs podučava statistiku za poslovnu analizu, algoritme mašinskog učenja, duboko učenje sa TensorFlow-om i programiranje sa Python-om. Pomoći će vam da istražite, analizirate i interpretirate različite vrste podataka.

90 odsto podataka u svetu danas je kreirano samo u poslednje 2 godine.

Cilj obrazovanja iz matematike na univerzitetima je omogućiti studentima da nauče osnovne teorije moderne matematike, stičući tako široko znanje, a istovremeno obučiti osobe opremljene visoko razvijenom logikom i fleksibilnim matematičkim sposobnostima koje mogu igrati aktivnu ulogu u različitim poljima društva.

Смер финансијског инжењерства је нова финансијска дисциплина која има развој и дизајн нових финансијских производа или послова као своју основу, и комплексно користи модерне финансијске теорије, методе и технологије за креативно решавање финансијских проблема. Веома је техничка и применљива. Ова смер обучава студенте да имају чврсту финансијску теорију и математичко знање, да буду упознати са релевантним домаћим и страним политикама и регулативама, да разумеју теоријску фронтну и трендове развоја дисциплине, да имају добре језичке и компјутерске вештине, и да буду способни да раде у различитим финансијским, корпоративним и владиним институцијама за заједнички рад на иновативном дизајну, развоју и примени финансијских производа, као и управљању финансијским ризицима.

Škola matematičkih nauka, ranije poznata kao Odeljenje matematike podružnice Univerziteta Shandong Normal u Liaochengu, osnovana je 1974. godine. Preimenovana je u Odeljenje matematike Teachers College u Liaochengu 1981. godine, a zatim ponovo promenjena u Odeljenje matematike i nauke o sistemima 1999. godine. 2003. godine, sa osnivanjem Univerziteta Liaocheng, preimenovana je u Školu matematičkih nauka Univerziteta Liaocheng. Više od 40 godina, uz uzastopno vođstvo i zajedničke napore i težak rad fakulteta, došlo je do velikih promena u različitim aspektima, kao što su nastava, naučna istraživanja, nivo obrazovanja i obim, struktura fakulteta, obuka osoblja, profesionalna i disciplinska izgradnja, itd. Trenutni broj fakulteta je 84, uključujući 8 profesora i 23 vanredna profesora, 47 nastavnika su doktori ili doktorski kandidati. U ovoj školi je jedan dvostruko zaposleni akademik, dva istaknuta profesora i 15 vanrednih profesora. Među nastavnicima na puno radno vreme je jedan nacionalni izuzetan nastavnik, tri nacionalna odlična tutora za magistraturu obrazovanja, jedan pokrajinski izuzetan nastavnik i jedan pokrajinski odličan tutor za postdiplomske studije. Škola matematičkih nauka obuhvata tri osnovna studijska programa - matematiku i primenjenu matematiku, informacione i računarske nauke, i računovodstvo. Prva dva programa su programi od posebnog značaja na nivou pokrajine. Matematika i primenjena matematika su programi potpuno podržani finansijski od strane pokrajine. Računovodstvo, kao pomoćni program za duple programe i duple diplome, popularan je program na Univerzitetu Liaocheng. Trenutno, u ovoj školi studira više od 2000 redovnih studenata i oko 50 postdiplomanata.

Fakultet matematike i prirodnih nauka je najveći fakultet prirodnih nauka u Norveškoj i ima dugu tradiciju doktorskih programa. Fakultet je jedna od najatraktivnijih akademskih zajednica u Evropi u oblasti matematike, prirodnih nauka i tehnologije.

Ovaj master omogućava sticanje teorijskih i praktičnih alata discipline. Obuka sadrži bitan deo uvoda u naučno istraživanje. Cilj je obučiti diplomce da modeliraju i reše komplikovane probleme i razvijaju osnovna i primenjena istraživanja u oblasti. Takođe pruža studentima prvi pristup aplikacijama i učenje o najmoćnijem softveru.

Studiranje inženjerstva je zabavno Sedmosemestralni program elektroinženjerstva (ELAN) u Furtwanguenu nudi čvrste teorijske osnove s praktičnim pristupom od prvog semestra. Elektroinženjering je ključan u današnjem visokotehnološkom svetu - prisutan je u svemu, od iPhonea do Porschea. Elektroinženjeri planiraju svet sutra. Pripremite se za uzbudljivu budućnost u ovoj fascinantnoj radnoj oblasti. Budućnost svakodnevne tehnologije je u vašim rukama. Nemačko tržište rada traži diplomce elektroinženjerstva. Ako vas privlače odlične perspektive posla, visoka plata i raznovrsne karijerne staze, onda je ovo pravi program za vas.

Pored toga što je nauka za sebe, matematika igra fundamentalnu ulogu u kvantitativnim oblastima praktično svih drugih akademskih disciplina, posebno u prirodnim naukama, inženjerstvu, poslovnoj administraciji, ekonomiji, medicini i psihologiji. Matematički rezultati prožimaju gotovo sve aspekte života i neophodan su preduslov za većinu modernih tehnologija - kako naši IT sistemi postaju sve moćniji, sposobni smo matematički da rukujemo ogromnim količinama podataka i rešavamo sve složenije probleme.

MathMods je dvogodišnji punokrvni zajednički evropski master u matematičkom modeliranju u inženjerstvu koji vode tri univerziteta: Univerzitet u L'Aquili (Italija), Hamburg (Nemačka) i Nica (Francuska). Konzorcijum takođe može računati na saradnju sa povezanim akademskim institucijama i može se osloniti na efikasnu podršku nekoliko kompanija, istraživačkih instituta i neprofitnih organizacija u različitim aspektima projekta.

Master programa za analitiku podataka (MDA) na Univerzitetu u Nijagari Falls Kanada, namenjen je pripremi diplomaca za visoko tražene karijere u analizi podataka. Ovaj program od 48 kredita može se završiti u pet termina od 12 nedelja, sa opcijom isporuke na kampusu. Plan nastave se fokusira na primene u stvarnom svetu, nudeći osnovnu obuku u životnom ciklusu nauke o podacima i izbor tri staze učenja: Marketing Analytics, Operations Analytics i General Analytics.

BA u matematici na Univerzitetu Concordia priprema studente za nastavak školovanja na postdiplomskim studijama i/ili ulazak u karijere u različitim oblastima, uključujući analitiku podataka, nauku o podacima, statistiku, aktuarsku nauku i kvantitativnu analizu.