MSc u Statistici i Primenjenoj Verovatnoći

Da li razmišljate o karijeri kao profesionalni statističar u industriji? Ovaj kurs će vam pružiti neophodno napredno znanje i veštine. Ovaj master kurs se razlikuje od MSc u statistici, jer pruža specijalizovanu obuku u modelima verovatnoće, pogodnim za uloge u poslovanju i finansijama.

Studiraćete dva obavezna modula u osnovama statistike i stohastičkim modelima. Oni čine osnovu za preostale opcione module. Ovi uključuju, između ostalog, Matematičku finansiju i Statističko mašinsko učenje.

Razvijaćete napredne statističke tehnike. To će vam omogućiti da testirate teorije, naučite kako da tumačite velike i složene podatke i izvučete relevantne uvide iz njih. Kurs može dovesti do karijera u nauci o podacima, zdravstvenoj zaštiti i digitalnoj ekonomiji.

Tokom leta ćete završiti disertaciju. Ovo će biti u saradnji sa osobljem iz međunarodno priznatog istraživačkog tima za statistiku i verovatnoću škole, ili jednim od naših industrijskih partnera, kao što je Capital One.

Zašto odabrati ovaj kurs?

• Proširite svoju mrežu

  • interagujte sa drugim studentima MSc.

• Analitičko razmišljanje

  • razvijajte veštine logičkog i kritičkog razmišljanja, steknite kompetenciju u statističkom softveru.

• Jedinstveni MSc u Velikoj Britaniji - omogućava vam da se specijalizujete u statistici sa posebnim fokusom na primenjenu verovatnoću (na osnovu pretrage Find a Masters u maju 2020).

• Fleksibilan program sa širokim spektrom modula pod uticajem naše istraživačke stručnosti.

• Međunarodno istraživanje

  • moduli predaju stručnjaci u modeliranju infektivnih bolesti, analizi podataka o objektima i Bejzijevoj računici (Okvir istraživačke izvrsnosti 2014).

Sadržaj kursa

Kurs je podeljen između osnovnih i opcionih modula.

Studiraćete obavezne module u osnovama statistike i stohastičkim modelima. Ovo će vam pružiti znanje i veštine potrebne za završavanje vaših izabranih opcionih modula tokom ostatka godine.

Po završetku vaših opcionih modula, pripremićete obaveznu pisanu istraživačku disertaciju. Bićete podržani jedan-na-jedan od strane vašeg supervizora koji će vam pružiti savete i smernice tokom vaše disertacije.

Tokom godine ćete studirati ukupno 180 kredita. Ovo će uključivati 120 kredita vrednih predavanih modula i 60-kreditnu disertaciju.

* Imajte na umu, ne možete uzeti i Statističko mašinsko učenje i Kvantifikaciju nesigurnosti kao opcione module.

Moduli

Osnovni moduli

• Osnove statistike

• Statistička disertacija

• Stohastički modeli

  Opcioni moduli

  Birate tri opcionalna modula iz jednog od sledećih:

• Primenjena multivarijantna statistika

• Računarska statistika

• Statističko mašinsko učenje

• Stohastičko finansijsko modeliranje

• Vremenske serije i prognoziranje

• Kvantifikacija nesigurnosti

Učenje i ocenjivanje

Kako ćete učiti

• Predavanja

• Radionice

• Računarske laboratorije

  Neki moduli će se predavati zajedno sa studentima iz drugih kurseva.

Kako ćete biti ocenjeni

• Radovi

• Disertacija

• Ispiti

• Projektni rad

  Bićete dodeljeni Master of Science diplomu pod uslovom da ste uspešno završili predavanu fazu postizanjem ponderisanog prosečnog rezultata od najmanje 50% bez više od 40 kredita ispod 50% i ne više od 20 kredita ispod 40%.

  Morate postići rezultat od najmanje 50% u disertaciji.

Kontakt vreme i sati učenja

Broj formalnih kontakt sati varira u zavisnosti od opcionih modula koje studirate. Kao vodič, u jesen i prolećnim semestrima, obično ćete provesti oko 14 sati nedeljno na predavanjima.

Radite na svom istraživačkom projektu između juna i septembra, obično na Univerzitetu.

Nastavu pruža akademsko osoblje unutar Škole matematičkih nauka. Svi moduli se obično predaju od strane profesora, vanrednih i asistentskih profesora. Dodatna podrška u malim grupama i praktičnim časovima može uključivati doktorske studente i postdoktorska istraživača.

Većina vaših predavača i tutora će biti smešteni unutar zgrade matematike. To znači da, ako trebate da ih kontaktirate tokom radnog vremena, mogu se lako kontaktirati jer su blizu.

Ulazni zahtevi

Svi kandidati se razmatraju pojedinačno i prihvatamo širok spektar kvalifikacija. Ulazni zahtevi u nastavku se odnose na upis 2021.

Domaći/ UK studenti

EU/ Međunarodni studenti

Podrška za engleski jezik

Ako vam je potrebna podrška da dostignete traženi nivo, možda ćete moći da pohađate pripremni kurs. Naš Centar za obrazovanje na engleskom jeziku je akreditovan od strane Britanskog saveta za podučavanje engleskog jezika u Velikoj Britaniji.

Za pripremne kurseve engleskog jezika, morate polagati IELTS za UKVI kako biste ispunili vizne propise.

Ako uspešno završite svoj pripremni kurs na traženom nivou, možete napredovati na svoj kurs diplomiranja. To znači da nećete morati ponovo da polažete IELTS ili ekvivalent.

Alternativne kvalifikacije

Prepoznajemo da kandidati imaju različita iskustva i prate različite puteve do postdiplomskih studija.

Sve kandidate sa alternativnim kvalifikacijama tretiramo pojedinačno. Takođe možemo razmotriti relevantno radno iskustvo.

Ako niste sigurni da li su vaše kvalifikacije ili radno iskustvo relevantni, kontaktirajte nas.

Gde ćete učiti

Univerzitetski park kampus

Univerzitetski park kampus pokriva 300 hektara, sa zelenim površinama, divljim životinjama, periodnim zgradama i modernim sadržajima. To je jedan od najlepših i najodrživijih kampusa u Velikoj Britaniji, koji svake godine dobija nacionalnu nagradu Green Flag od 2003. godine.

Većina škola i odeljenja se nalazi ovde. Imaćete pristup bibliotekama, prodavnicama, kafićima, Studentskoj uniji, sportskom selu i zdravstvenom centru.

Možete hodati ili voziti bicikl po kampusu. Besplatni autobusi povezuju vas sa našim drugim kampusima. Centar Nottinghama je udaljen 15 minuta javnim autobusom ili tramvajem.

Posvećena prostorija za studente MSc

Postoji posvećena radna soba za master studente, smeštena unutar Škole matematičkih nauka. Opremljena je desktop računarima, što pruža miran prostor za učenje.

Karijere

Saveti za karijeru

Pružamo individualnu podršku za karijeru svim postdiplomskim studentima.

Stručnjaci vam mogu pomoći da istražite opcije karijere i slobodna radna mesta, izradite svoj CV ili rezime, razvijete veštine intervjua i upoznate poslodavce.

Više od 1.500 poslodavaca oglašava poslove za diplomce i prakse putem naše online usluge za slobodna radna mesta. Organizujemo redovne sajmove karijera, uključujući specijalizovane sajmove za različite sektore.

Izgledi za posao

Odredišta diplomaca

Pored svog statističkog znanja i veština u verovatnoći, naši diplomci napuštaju Nottingam sa vrednim veštinama u:

• Logičkom razmišljanju
• Rešavanju problema

• Analizi i manipulaciji podacima

  Statističari su potrebni za rad u mnogim sektorima uključujući bankarstvo, obrazovanje, finansije, zdravstvenu zaštitu, sport i transport.

  Prethodni diplomci rade kao:

• Analitičar
• Poslovni analitičar

• Analitičar modela cena

  Radili su u organizacijama kao što su Capital One, HMRC i Lowell Group.

  Napredovanje u karijeri

  97,5% postdiplomaca iz Škole matematičkih nauka obezbedilo je zaposlenje na nivou diplomaca ili dalju studiju u roku od 15 meseci od diplomiranja. Prosečna godišnja plata za ove diplomce bila je £28,131.*

  * HESA rezultati diplomaca u 2020. godini. Procenat rezultata diplomaca se izračunava koristeći metodologiju The Guardian University Guide. Prosečna godišnja plata se zasniva na diplomcima koji rade puno radno vreme u Velikoj Britaniji.

Univerzitet u Nottingemu osnovan je na viziji i filantropskom duhu Džesija Buta koji je 1928. godine poklonio zemlju koja je danas Univerzitetski park. Vizija univerziteta posvećenog otkriću, preduzetništvu i unapređenju ljudskog stanja, u kombinaciji sa njegovom doživotnom posvećenošću poboljšanju zdravlja i blagostanja, ostaje suštinski deo kulture Univerziteta i danas i nastaviće da podržava našu buduću svrhu.

Imamo inspirativne kampuse u tri zemlje, što nas energizuje da budemo univerzitet koji je globalno angažovan, a takođe posvećen pravljenju razlike u našim gradovima i regionima.

Osnažujemo i podržavamo studente i osoblje da sarađuju u učenju, naučnom radu i otkriću u svim oblastima znanja, rešavajući probleme i poboljšavajući živote.

Mi smo čuvari pionirske i preduzetničke tradicije kreativnosti i inovacija.