Naučite kako da koristite velike podatke kako biste pomogli kompanijama da donose bolje i brže odluke i da efikasnije posluju. Master program analize podataka na Univerzitetu Canisius nudi mogućnosti učenja iz stvarnog sveta, jake industrijske veze i fleksibilne opcije isporuke kurseva koje odgovaraju vašem rasporedu. Kada diplomirate, bićete spremni da radite kao stručnjak za podatke u različitim industrijama i organizacijama.
Pripremite se za karijere sa velikom potražnjom kao stručnjak za podatke
Ako ste strastveni rešavač problema koji uživa u radu sa brojevima i tražite priliku da uđete u stalno evoluirajuće, traženo polje, razmislite o sticanju master diplome iz analize podataka. Na Canisiusu, vi ćete:
- Naučiti kako da analizirate velike skupove podataka i primenite znanje o podacima unutar specijalizovanog polja
- Steći veštine programiranja u SAS, R, Python, SQL, Spark i Tableau
- Razviti osnovne veštine timskog rada i komunikacije kako biste se istakli unutar raznovrsnih, multidisciplinarnih organizacija
- Razviti čvrste temelje u etici podataka — kritična obuka u doba kada se akumulacija i skladištenje ličnih podataka povećava
Naš jednogodišnji, program sa punim radnim vremenom je idealan za studente koji dolaze direktno iz dodiplomskih studija. Takođe nudimo opciju sa delimičnim radnim vremenom dizajniranu sa večernjim časovima za zaposlene profesionalce, koja se može završiti za samo dve godine. STEM diploma nije potrebna i naš program je otvoren za studente iz bilo koje dodiplomske pozadine.
Mogućnosti učenja iz stvarnog sveta i profesionalno umrežavanje
Kao deo ovog programa, učestvovaćete u praksi ili nadgledanom projektu sa lokalnim preduzećem ili neprofitnom organizacijom — stičući praktično iskustvo u sprovođenju sveobuhvatnog procesa analize podataka. U isto vreme, dobićete širok spektar gledišta o analizi podataka, od fakultetskog osoblja iz oblasti poslovanja do računarstva i matematike.
Naš Savet za analizu podataka, koji se sastoji od vodećih stručnjaka za podatke u regionu, pomaže u olakšavanju praksi i iskustvenog učenja za studente u programu. Savet takođe poziva gostujuće predavače koji donose iskustva iz stvarnog sveta i uvide u časove.
Istaknuti aspekti master programa iz analize podataka
- STEM diploma nije potrebna
- GMAT/GRE nije potreban
- Jake industrijske veze unutar Zapadnog Njujorka koje vode do mogućnosti prakse i zaposlenja
- Opcija sa delimičnim radnim vremenom sa večernjim kursevima dizajniranim za zaposlene profesionalce
- Mogućnosti finansiranja i stipendija su dostupne
- Iskusno osoblje koje se sastoji od naučnika, istraživača velikih podataka i industrijskih profesionalaca
- Mogućnost prilagođavanja zahteva kurseva kako bi odgovarali vašim ciljevima i interesovanjima
- Program se kvalifikuje za STEM OPT produženje, omogućavajući međunarodnim studentima da rade dodatnih 24 meseca nakon diplomiranja u SAD-u u oblasti analize podataka
Istaknuti kursevi
- Upravljanje podacima: Priprema, istraživanje i rukovanje velikim podacima – Istražite etička pitanja koja se odnose na velike podatke i rešavajte tehnička pitanja vezana za rad sa velikim skupovima podataka.
- Ekstrakcija podataka i mašinsko učenje – Dobijte širok pregled i naučite razne metode koje su od suštinskog značaja za modernu ekstrakciju podataka i statističko učenje.
- Vizualizacija i prezentacije napredne analitike – Naučite kako da predstavite složene rezultate analize podataka različitim publikama u kursu koji pokriva i interaktivne prikaze u realnom vremenu i alate.
STEM oznaka - Međunarodni studenti
Određeni F-1 studenti koji dobiju diplome iz nauke, tehnologije, inženjerstva i matematike (STEM) mogu se prijaviti za produženje OPT-a od 24 meseca nakon završetka studija. Ovaj program se kvalifikuje kao STEM-program. Razgovarajte sa svojim savetnikom za prijem kako biste saznali više.