Sitz
Italien
Studienformat
Campus
Kurssprache
Englisch
Studienbereiche
Künstliche Intelligenz
Dauer
2 Jahre
Studienrhythmus
Vollzeit
Niveau
Master of Science (MSc)
Studiengebühren
Infos anfordern
Sitz
Italien
Studienformat
Campus
Kurssprache
Englisch
Studienbereiche
Künstliche Intelligenz
Dauer
2 Jahre
Studienrhythmus
Vollzeit
Niveau
Master of Science (MSc)
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Das Masterstudienprogramm in Künstlicher Intelligenz für Wissenschaft und Technologie, Klasse LM-91 Techniken und Methoden für die Informationsgesellschaft, wird gemeinsam von der Universität Mailand Bicocca, der Universität Mailand und der Universität Pavia organisiert.
Das Masterstudienprogramm hat eine reguläre Dauer von zwei Jahren und umfasst den Erwerb von 120 ECTS, um den Masterabschluss zu erlangen. Dieses Masterprogramm ist zulassungsfrei. Die Zulassung unterliegt der Überprüfung der curricularen Anforderungen und der Bewertung der persönlichen Vorbereitung des Kandidaten. Um zum Programm zugelassen zu werden, ist auch ein Kenntnisstand der englischen Sprache erforderlich, der dem Niveau B2 oder höher entspricht.
Das Masterstudienprogramm wird in englischer Sprache unterrichtet, um den Absolventen zu ermöglichen, sich leichter in einem internationalen beruflichen Umfeld zu integrieren, mit der Fähigkeit, profitabel in internationalen Arbeitsgruppen und wirtschaftlichen Umfeldern zu kommunizieren und internationale Mobilität für das Studium zu fördern.
Am Ende des Studiums wird der Titel des Masterabschlusses in Künstlicher Intelligenz für Wissenschaft und Technologie gemeinsam von der Universität Mailand-Bicocca, der Universität Mailand und der Universität Pavia verliehen. Dieser Masterabschluss ermöglicht den Zugang zu Masterprogrammen auf zweiter Ebene und zu Doktoratsprogrammen.
Der Verwaltungssitz ist die Universität Mailand-Bicocca. Die Campus- und Logistikstrukturen zur Unterstützung der Lehrtätigkeiten werden von der Universität Mailand-Bicocca, der Universität Mailand und der Universität Pavia bereitgestellt.
Absolventen werden in der Lage sein, an der Gestaltung, Implementierung und Verwaltung von Computersystemen, einschließlich komplexer Systeme, für intelligente eingebettete Systeme und deren Anwendungen zu arbeiten sowie Gruppen zu koordinieren und zu leiten, die in diesen Bereichen tätig sind. Genauer gesagt können sie ihre Fähigkeiten im Bereich der KI-gestützten Signal- und Bildverarbeitung sowie der Mensch-Maschine-Interaktion und -Steuerung einsetzen. Sie können in privaten und öffentlichen Sektoren im Bereich der eingebetteten Systeme (z. B. Industrie, Biomedizin, Automobil und Transport) angestellt sein oder als Freiberufler arbeiten. Wichtige Marktsegmente sind: Unterhaltungselektronik; biomedizinische Unternehmen; Automobil und Transport; die öffentliche Verwaltung und Dienstleister in den Bereichen Industrie, Umwelt, Biomedizin, Gesundheit, Automobil und Transport; Forschungseinrichtungen und Hochschulen (z. B. technische Unterstützung für Forschung und Experimentierung, intelligente eingebettete Systeme).
Masterabsolventen werden in der Lage sein, an der Gestaltung, Implementierung und Verwaltung von Computersystemen, einschließlich komplexer Systeme, für intelligente eingebettete Systeme und deren Anwendungen zu arbeiten sowie Gruppen zu koordinieren und zu leiten, die in diesen Bereichen tätig sind. Genauer gesagt können sie ihre Fähigkeiten im Bereich der KI-gestützten Signal- und Bildverarbeitung sowie der Mensch-Maschine-Interaktion und -Steuerung einsetzen. Sie können in privaten und öffentlichen Sektoren im Bereich der eingebetteten Systeme (z. B. Industrie, Biomedizin, Automobil und Transport) angestellt sein oder als Freiberufler arbeiten. Wichtige Marktsegmente sind: Unterhaltungselektronik; biomedizinische Unternehmen; Automobil und Transport; die öffentliche Verwaltung und Dienstleister in den Bereichen Industrie, Umwelt, Biomedizin, Gesundheit, Automobil und Transport; Forschungseinrichtungen und Hochschulen (z. B. technische Unterstützung für Forschung und Experimentierung, intelligente eingebettete Systeme).
Absolventen werden in der Lage sein, an der Gestaltung, Implementierung und Verwaltung von Computersystemen, einschließlich komplexer Systeme, für Anwendungen zur Signal- und Bilddetektion und -verarbeitung im Gesundheits- und Umweltsektor zu arbeiten sowie Gruppen zu koordinieren und zu leiten, die in diesen Bereichen tätig sind. Genauer gesagt können sie ihre Fähigkeiten im Bereich der KI-gestützten Sensoren, Signal- und Bildverarbeitung sowie der Wissensgewinnung aus Umwelt- und biomedizinischen Bildern und Signalen einsetzen. Sie können in privaten und öffentlichen Sektoren im Gesundheits- und Umweltbereich angestellt sein oder als Freiberufler arbeiten. Wichtige Marktsegmente sind: Herstellung von Gesundheits- und Umweltsystemen und -komponenten; die öffentliche Verwaltung und Dienstleister in den Bereichen Gesundheit und Umwelt; Forschungseinrichtungen, Universitäten und Krankenhäuser (z. B. technische Unterstützung für Forschung, Experimentierung, Diagnose und Gesundheitsversorgung).
Absolventen werden in der Lage sein, an der Gestaltung, Implementierung und Verwaltung von Computersystemen, einschließlich komplexer Systeme, für die Modellierung, Analyse und Simulation physikalischer Systeme und für Anwendungen auf der Grundlage von Quantencomputing zu arbeiten sowie Gruppen zu koordinieren und zu leiten, die in diesen Bereichen tätig sind. Sie können in privaten und öffentlichen Sektoren für die Modellierung komplexer physikalischer Systeme und die Informationsverarbeitung auf der Grundlage von Quantencomputing angestellt sein oder als Freiberufler arbeiten. Wichtige Marktsegmente sind: Unternehmen, die auf Modellen komplexer physikalischer Phänomene und Systeme oder quantenbasierte Ansätze angewiesen sind, um komplexe Probleme in einer Vielzahl von Sektoren zu bewältigen (z. B. Fertigung, neue Materialien, pharmazeutische und chemische Industrie, Umweltmanagement, Gesundheitsversorgung); die öffentliche Verwaltung und Dienstleister in diesen Sektoren; Forschungseinrichtungen und Hochschulen (z. B. technische Unterstützung für Forschung und Experimentierung).
Die Universität Mailand ist eine öffentliche Lehr- und Forschungseinrichtung, die - mit 8 Fakultäten und 2 Schulen sowie einem Lehrpersonal von mehr als 2000 Professoren - sich durch ihre breite Vielfalt an Disziplinen auszeichnet. Als führendes Institut in Italien und Europa für wissenschaftliche Produktivität ist die Universität Mailand die größte Universität der Region mit etwa 64.000 Studierenden; sie ist auch eine wichtige Ressource für den sozioökonomischen Kontext, zu dem sie gehört. Mailand ist in der Tat die Hauptstadt der Lombardei, einer der dynamischsten und internationalsten Regionen der Europäischen Union, einem Führer in der nationalen Wirtschaft, der an der italienischen Spitze der Forschungs- und Entwicklungsinvestitionen sowie des Engagements für technologische Innovation steht.
Die Universität Mailand verfügt auch über ein bemerkenswertes künstlerisches und kulturelles Erbe, das wichtige historische Gebäude, geerbte und erworbene Sammlungen, Archive, botanische Gärten und das alte Brera-Observatorium umfasst, das von Maria Theresia von Österreich in Auftrag gegeben wurde. Die Abteilungen der Universität befinden sich in wichtigen historischen Gebäuden im Zentrum von Mailand und in modernen Gebäuden in dem als Città Studi (Stadt der Studien) bekannten Gebiet. Zu den Palästen, die die Einrichtungen der Universität beherbergen, gehören das alte Ca' Granda (das große Haus) – ein monumentaler Komplex aus dem 15. Jahrhundert im Herzen des historischen Stadtzentrums - der Palazzo Greppi aus dem 18. Jahrhundert, entworfen von Giuseppe Piermarini – der das Scala-Theater in Mailand baute – und das Sant’Alessandro-Kolleg aus dem 17. Jahrhundert, das von der Familie Arcimboldi in Auftrag gegeben wurde. Die Buchsammlung, die eine der reichsten in der Region ist, wird in 47 Bibliotheken aufbewahrt, während das APICE-Zentrum seltene und wertvolle Buchbestände und Archive sammelt. Die Universität hat auch einen Chor und ihr eigenes Orchester, das aktiv zum kulturellen Leben der Stadt beiträgt und zunehmend internationale Anerkennung erhält.
Università degli Studi di Milano
Italien
Künstliche Intelligenz
Master of Science (MSc)
Englisch
2 Jahre
Università degli Studi di Milano
Italien
Bioinformatik
Master of Science (MSc)
Englisch
2 Jahre
Università degli Studi di Milano
Italien
Biomedizinische Technik
Master of Science (MSc)
Englisch
2 Jahre
Università degli Studi di Milano
Italien
Biotechnologie
Master of Science (MSc)
Englisch
2 Jahre
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