Sitz
Italien
Studienformat
Campus
Kurssprache
Englisch
Studienbereiche
Künstliche Intelligenz
Dauer
2 Jahre
Studienrhythmus
Vollzeit
Niveau
Master of Science (MSc)
Studiengebühren
Infos anfordern
Sitz
Italien
Studienformat
Campus
Kurssprache
Englisch
Studienbereiche
Künstliche Intelligenz
Dauer
2 Jahre
Studienrhythmus
Vollzeit
Niveau
Master of Science (MSc)
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Menschzentrierte künstliche Intelligenz ist ein neues Paradigma, das nun im Fokus der Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten sowohl großer Unternehmen als auch angesehener internationaler Forschungszentren in den USA und Europa steht. Die zugrunde liegende Idee besteht darin, den Fokus der Künstlichen Intelligenz von „eigenständigen“ Anwendungen, die darauf abzielen, Menschen bei intelligenten Aufgaben zu ersetzen, auf interaktive Anwendungen zu verlagern, in denen menschliche und maschinelle Intelligenz zusammenarbeiten, um die Einschränkungen beider zu überwinden.
Das übergeordnete Ziel dieses Masterstudiengangs ist es, neue Fachkräfte auszubilden, die in der Lage sind, die weitverbreitete Diffusion der Künstlichen Intelligenz in der Berufswelt zu begleiten und die angemessene und verantwortungsvolle Integration neuer Technologien in den menschlichen Kontext, in dem sie eingesetzt werden sollen, zu ermöglichen. Diese Integration zielt darauf ab, komplexe Probleme zu lösen, die eine Konstellation von nicht-technischen Variablen umfassen: strategische Ziele, moralische Werte, rechtliche Einschränkungen, kognitive Verzerrungen und andere psychologische sowie soziale Faktoren. Aus dieser Perspektive wird der Input menschlicher Akteure zu einem integralen Bestandteil eines Künstlichen Intelligenzsystems, und die Künstliche Intelligenz selbst wird zu einem Satz von ausgeklügelten Technologien, um die Intelligenz menschlicher Akteure zu erweitern, indem ihre kognitiven Fähigkeiten ausgebaut werden. Daher besteht ein wesentlicher Bedarf an stark interdisziplinären Fähigkeiten, um diesen Prozess der Integration neuer Technologien in die realen Kontexte sinnvoll und verantwortungsvoll zu steuern.
Ziel ist es, Brückenbauer auszubilden, die zwischen den Hard-Skills erfahrener Entwickler und den Soft-Skills vermitteln, die erforderlich sind, um KI-Anwendungen in den menschlichen Kontext zu integrieren, in dem sie eingesetzt werden.
Experte für Mensch-KI-Zusammenarbeit
Funktion im geschäftlichen Kontext: - Koordination hybrider Arbeitsteams (bestehend aus Menschen mit unterschiedlichen Fähigkeiten und Maschinen), Förderung der Interaktion zwischen IT-Experten, Managern, Fachexperten, UX-Designern und Stakeholdern. - Organisation der Aufgabenverteilung und der Kooperationsweisen zwischen Menschen und Maschinen unter Berücksichtigung psychologischer, ethischer, soziologischer und kultureller Aspekte. - Übersetzung der Bedürfnisse der Stakeholder, um geeignete KI-basierte Entwicklungsprojekte innerhalb einer Organisation oder eines Unternehmens zu erarbeiten. - Vorschlag von Coaching- und Schulungssitzungen, um den Mitarbeitern die Vorteile zu veranschaulichen, die hybride Mensch-Maschine-Teams der Organisation bringen können. - Koordination der Zusammenarbeit mit externen Beratern (Ökonomen, Soziologen, Analysten). - Vorschlag neuer Leistungsindikatoren zur Bewertung der Effektivität hybrider Teams. - Angemessene Bewertung der ethischen, psychologischen und sozialen Aspekte der Einführung künstlicher Intelligenz in das Arbeitsumfeld und den allgemeinen sozialen Kontext.
Fähigkeiten, die mit der Funktion verbunden sind: - Fähigkeit, Entscheidungen auf der Grundlage der logisch-epistemologischen, kognitiven und rechnerischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz zu treffen; - Fähigkeit, Datenanalyse- und Visualisierungstools zu verwenden, die auf die Mensch-Computer-Interaktion abzielen; - Fähigkeit, zur Entwicklung von Anwendungen der künstlichen Intelligenz in den Bereichen Bildung, Humanwissenschaften, Kunst und Kultur beizutragen; - Fähigkeit, Mitarbeiter mit unterschiedlichen Fähigkeiten zu verbinden, um künstliche Intelligenztechnologien effektiv in den Arbeitskontext zu integrieren.
Beschäftigungsmöglichkeiten: Die Masterabsolventen werden in der Lage sein, als KI-Ansprechpartner in kleinen und mittelständischen Unternehmen, in Unternehmen und Unternehmensgruppen, einschließlich solcher mit transnationaler Dimension, in öffentlichen Verwaltungen, unabhängigen Behörden sowie nationalen, EU- und internationalen Agenturen eine Anstellung zu finden. Sie können auch als freiberufliche Berater tätig sein.
Experte für Neuro-KI
Funktion im Arbeitsumfeld: - Verwendung virtueller Modelle des Gehirns zur Verbesserung des diagnostischen und therapeutischen/rehabilitativen Weges in Richtung Präzisions- und personalisierter Medizin in der klinischen Neurologie; - Schnittstelle zwischen dem klinischen Umfeld und neuen KI-basierten IKT-Technologien; - Überwachung der Schulungsaktivitäten des Gesundheitspersonals durch Förderung des Wachstums und der Verbreitung einer "KI-Kultur." - Angemessene Bewertung der ethischen, psychologischen und sozialen Aspekte im Zusammenhang mit der Einführung künstlicher Intelligenz im Gesundheits- und Sozialkontext.
Kompetenzen, die mit der Funktion verbunden sind: - Fähigkeit, Entscheidungen auf der Grundlage der neurowissenschaftlichen, kognitiven und informatischen Grundlagen der KI zu treffen; - Fähigkeit, Daten im Kontext der Mensch-Computer-Interaktion zu analysieren und zu visualisieren; - Fähigkeit, ein Team aus Informatikern und Fachexperten zu koordinieren; - Fähigkeit, KI im Bereich der Medizin anzuwenden.
Beschäftigungsmöglichkeiten: Klinische Einrichtungen, sowohl öffentlich als auch privat, Neurowissenschaftszentren, F&E-Abteilungen, die digitale und technologische Plattformen für personalisierte und präzise Medizin entwickeln, IKT-Abteilungen im biomedizinischen Bereich.
Experte für KI und Recht
Funktion im geschäftlichen Kontext: - Anwendung von KI-Techniken innerhalb des relevanten rechtlichen Rahmens öffentlicher Behörden, privater Organisationen oder internationaler Organisationen; - Beratung von politischen Entscheidungsträgern und IT-Praktikern zum Schutz der Rechte bei der Datenerhebung und -analyse sowie bei algorithmischen Entscheidungsprozessen; - Überwachung der bewussten Nutzung von KI durch Benutzer oder etwaige zivil- und strafrechtliche Haftungsprofile (für den Benutzer oder die Organisation), die sich aus der Nutzung innovativer Instrumente ergeben; - Durchführung von Funktionen zur Diskriminierungsprävention und Aufsicht über den Datenschutz; - Überwachung der Schulungsaktivitäten des Personals durch Förderung des Wachstums und der Verbreitung einer "KI-Kultur."
Fähigkeiten, die mit der Funktion verbunden sind: - Fähigkeit, Entscheidungen auf der Grundlage der rechtlichen, ethischen, kognitiven und informatischen Grundlagen der KI zu treffen; - Fähigkeit, mit KI-Methoden zu arbeiten, die in öffentlichen und privaten Organisationen eingesetzt werden; - Fähigkeit, Chancen für die Entwicklung künstlicher Intelligenz zu nutzen und etwaige zivil- oder strafrechtliche Haftungsprofile, die sich aus ihrer Nutzung ergeben, zu überwachen; - Fähigkeit, ein Team aus IT-Experten und Fachexperten zu koordinieren; - Fähigkeit, mit Managern, IT-Experten und Nutzern öffentlicher und privater Organisationen, die KI-Techniken einsetzen, zu interagieren, um den Schutz der betroffenen Rechte zu überwachen.
Beschäftigungsmöglichkeiten: Unternehmen und Unternehmensgruppen, einschließlich solcher mit transnationaler Dimension; öffentliche Verwaltungen; unabhängige Behörden sowie nationale, EU- und internationale Agenturen; selbstständig.
Die Universität Mailand ist eine öffentliche Lehr- und Forschungseinrichtung, die - mit 8 Fakultäten und 2 Schulen sowie einem Lehrpersonal von mehr als 2000 Professoren - sich durch ihre breite Vielfalt an Disziplinen auszeichnet. Als führendes Institut in Italien und Europa für wissenschaftliche Produktivität ist die Universität Mailand die größte Universität der Region mit etwa 64.000 Studierenden; sie ist auch eine wichtige Ressource für den sozioökonomischen Kontext, zu dem sie gehört. Mailand ist in der Tat die Hauptstadt der Lombardei, einer der dynamischsten und internationalsten Regionen der Europäischen Union, einem Führer in der nationalen Wirtschaft, der an der italienischen Spitze der Forschungs- und Entwicklungsinvestitionen sowie des Engagements für technologische Innovation steht.
Die Universität Mailand verfügt auch über ein bemerkenswertes künstlerisches und kulturelles Erbe, das wichtige historische Gebäude, geerbte und erworbene Sammlungen, Archive, botanische Gärten und das alte Brera-Observatorium umfasst, das von Maria Theresia von Österreich in Auftrag gegeben wurde. Die Abteilungen der Universität befinden sich in wichtigen historischen Gebäuden im Zentrum von Mailand und in modernen Gebäuden in dem als Città Studi (Stadt der Studien) bekannten Gebiet. Zu den Palästen, die die Einrichtungen der Universität beherbergen, gehören das alte Ca' Granda (das große Haus) – ein monumentaler Komplex aus dem 15. Jahrhundert im Herzen des historischen Stadtzentrums - der Palazzo Greppi aus dem 18. Jahrhundert, entworfen von Giuseppe Piermarini – der das Scala-Theater in Mailand baute – und das Sant’Alessandro-Kolleg aus dem 17. Jahrhundert, das von der Familie Arcimboldi in Auftrag gegeben wurde. Die Buchsammlung, die eine der reichsten in der Region ist, wird in 47 Bibliotheken aufbewahrt, während das APICE-Zentrum seltene und wertvolle Buchbestände und Archive sammelt. Die Universität hat auch einen Chor und ihr eigenes Orchester, das aktiv zum kulturellen Leben der Stadt beiträgt und zunehmend internationale Anerkennung erhält.
Università degli Studi di Milano
Italien
Künstliche Intelligenz
Master of Science (MSc)
Englisch
2 Jahre
Università degli Studi di Milano
Italien
Bioinformatik
Master of Science (MSc)
Englisch
2 Jahre
Università degli Studi di Milano
Italien
Biomedizinische Technik
Master of Science (MSc)
Englisch
2 Jahre
Università degli Studi di Milano
Italien
Biotechnologie
Master of Science (MSc)
Englisch
2 Jahre
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