13 Лучшие программы обучения по направлению Статистика по степени Докторская степень в Соединенные Штаты Америки (США) на 2025 год

Программа докторской степени подготовит биостатистиков, способных разрабатывать биостатистическую методологию, которая может быть использована для решения проблем в области общественного здравоохранения и биомедицинских наук. Кроме того, выпускники программы докторской степени будут готовы применять биостатистическую и эпидемиологическую методологию для проектирования и анализа исследований в области общественного здравоохранения и биомедицинских исследований. Наконец, выпускники программы докторской степени будут хорошо подготовлены к работе в качестве соавторов или руководителей команд в исследовательских проектах в области биомедицинских и общественного здравоохранения. Программа требует владения теорией статистики и вероятности, вводных и продвинутых биостатистических методов и теории, а также основ проектирования эпидемиологических исследований. Докторская диссертация станет завершающим опытом в программе докторской степени. Выпускники докторской программы напишут докторскую диссертацию, сосредотачиваясь на разработке новой методологии или инновационном применении биостатистических методов к проблеме исследования в области здравоохранения. Выпускники программы докторской степени будут в состоянии: Демонстрировать повышенный уровень знаний и понимания современной статистической теории, методов и практик в области здравоохранения. Разрабатывать новые статистические методы. Проектировать, управлять данными, анализировать и интерпретировать данные из различных экспериментальных и наблюдательных исследований. Эффективно коммуницировать результаты исследований, включая новые разработанные статистические методы, различным аудиториям в письменной форме и через устные презентации. Цель программы докторской степени - обучить студентов применению соответствующих статистических методов для различных проблем в медицине и общественном здравоохранении и обеспечить прочное теоретическое основание для разработки и исследования новых статистических методов. Помимо формального статистического обучения студенты будут иметь достаточную гибкость в выборе статистических и нестатистических дисциплин для того, чтобы настроить свою учебную программу на конкретную область применения, такую как генетика, эпидемиология или охрана окружающей среды.

Эта программа готовит студентов к правильному использованию и применению продвинутой статистики и процедур оценки, специально применяемых в социальных и поведенческих дисциплинах образования, психологии, консультирования и других связанных областях. Наши выпускники готовы к исследовательской и оценочной деятельности в школах, государственных учреждениях, частных корпорациях и фондах, колледжах и университетах, исследовательских учреждениях и национальных тестовых центрах.

Докторская программа по Интегрированной Прикладной Математике (IAM) - это уникальная программа прикладной математики, разработанная для облегчения междисциплинарных исследований среди аспирантов и преподавателей. Эта междисциплинарная программа позволяет студентам исследовать границу, где науки встречают передовой математический анализ и высокопроизводительные вычисления.

Студенты, завершившие программу докторантуры, приобретут знания в области вероятности, статистического вывода и проверки гипотез, проектирования и проведения экспериментальных и эпидемиологических исследований, статистических вычислений и анализа данных.

Кафедра предлагает программы по получению степени магистра наук, магистра наук в области преподавания и доктора философии в математических науках. Существуют две области концентрации: чистая математика и прикладная математика. Программы подчеркивают взаимодействие между этими двумя областями и общую роль научных вычислений. Студенты могут посещать курсы, общие для обеих областей, что позволяет им получить...

Выпускники магистратуры по прикладной математике могут расширить свои знания, выбрав докторантуру по прикладной математике в Florida Tech. Как одна из только 30 программ прикладной математики в Соединенных Штатах, докторская программа Florida Tech предлагает несколько специализаций в области, включая нелинейный анализ, стохастический анализ, оптимизацию, численный анализ, научные вычисления и статистику.

Кафедра математики серьезно относится к трем аспектам математики в рамках своей подготовки к постдипломному обучению: 1) Прикладная математика: математики помогают непосредственно в решении проблем, возникающих в других областях человеческой деятельности, 2) Математическое образование: обучение других, как разрабатывать решения самостоятельно, и 3) Чистая математика: расширяют представления и уточняют понимание самой математической мысли.

Докторская программа по биостатистике основана на теории и применении статистического анализа. Цель - подготовить научно-исследовательских ученых, способных продвигать теорию статистики и моделирования и эффективно взаимодействовать с учеными из других дисциплин для продвижения знаний в этих областях.

Наш отдел содействует поддерживающей среде через практическое обучение, одновременно способствуя формированию профессионализма, необходимого для подготовки студентов к широкому спектру карьерных возможностей. Особые сильные стороны отдела включают вычислительную и прикладную математику. Отдел предлагает степени магистра и доктора философии в области вычислительной и прикладной математики.

Кафедра статистических наук начала предлагать докторскую степень в области статистических наук в 1968 году. С тех пор было присуждено более 185 докторских степеней. Курсы докторской программы по статистике в SMU обеспечивают нашим студентам крепкое теоретическое основание в математике, статистическом выводе и вероятности, необходимое для студентов, стремящихся к исследовательской докторской степени.

Наши программы магистратуры и докторантуры обеспечивают студентов необходимыми навыками для применения статистической теории, методов и техник в планировании, разработке и оценке программ и проблем здравоохранения.

Математическое моделирование - это процесс разработки математических описаний или моделей реальных систем. Эти модели могут быть линейными или нелинейными, дискретными или непрерывными, детерминированными или стохастическими, статическими или динамическими, и позволяют исследовать, анализировать и предсказывать поведение систем в широком спектре областей.

Учебный план докторской программы по статистике в Университете Техаса в Далласе предлагает обширные курсы и интенсивный опыт исследований в теории, методологии и прикладных аспектах статистики. Во время обучения аспиранты приобретают необходимые навыки, подготавливающие их к карьере в академической сфере или в областях, требующих сложных навыков анализа данных.