WeUni docsity Logo
Bg HeroCard

Магистр наук по статистике и прикладной вероятности

University of Nottingham, Faculty of Science


Расположение

Великобритания

Форма обучения

Кампус

Язык курса

Английский

Предметные области

Математика, Статистика

Длительность

1 Год

График обучения

Полный день

Уровень

Магистр наук (MSc)

Плата за обучение

Запросить информацию

Описание программы

Вы рассматриваете карьеру профессионального статистика в промышленности? Этот курс предоставит вам необходимые углубленные знания и навыки. Этот магистерский курс отличается от MSc по статистике, предоставляя специализированное обучение в области вероятностных моделей, подходящих для работы в бизнесе и финансах.

Вы будете изучать два обязательных модуля: Основы статистики и Стохастические модели. Они обеспечивают основу для оставшихся необязательных модулей. К ним относятся, среди прочего, Математические финансы и Статистическое машинное обучение.

Вы разовьете продвинутые статистические методы. Это позволит вам проверять теории, учиться интерпретировать большие и сложные данные и извлекать из них соответствующие выводы. Курс может привести к карьере в области науки о данных, здравоохранения и цифровой экономики.

Летом вы завершите диссертацию. Это будет в сотрудничестве с сотрудниками международно признанной группы исследований статистики и вероятности школы или одним из наших промышленных партнеров, таких как Capital One.

Alexas_Fotos / Pixabay

Почему стоит выбрать этот курс?

  • Расширьте свою сеть

    • взаимодействуйте с другими студентами MSc.

  • Аналитическое мышление

    • развивайте навыки логического и критического мышления, приобретайте компетенции в статистическом программном обеспечении.

  • Уникальный MSc в Великобритании

    • позволяет вам специализироваться в статистике с особым акцентом на прикладную вероятность (основано на поиске Find a Masters в мае 2020 года).

  • Гибкая программа с широким спектром модулей, основанных на нашем исследовательском опыте.

  • Международные исследования

    • модули преподаются экспертами в области моделирования инфекционных заболеваний, анализа объектных данных и байесовских вычислений (Рамки качества исследований 2014).

Содержание курса

Курс разделен на основные и необязательные модули.

Вы будете изучать обязательные модули по Основам статистики и Стохастическим моделям. Это обеспечит вас знаниями и навыками, необходимыми для завершения выбранных вами необязательных модулей в течение остальной части года.

По завершении ваших необязательных модулей вы подготовите обязательную письменную исследовательскую диссертацию. Вам будет предоставлена индивидуальная поддержка от вашего научного руководителя, который предложит советы и рекомендации во время написания диссертации.

В течение года вы изучите в общей сложности 180 кредитов. Это будет включать 120 кредитов за обучающие модули и 60-кредитную диссертацию.

* Обратите внимание, что вы не можете выбрать как необязательные модули Статистическое машинное обучение и Квантование неопределенности.

Модули

Основные модули

  • Основы статистики

  • Диссертация по статистике

  • Стохастические модели

    Необязательные модули

    Вы выбираете три необязательных модуля из одного из следующих:

  • Прикладная многомерная статистика

  • Вычислительная статистика

  • Статистическое машинное обучение

  • Стохастическое финансовое моделирование

  • Временные ряды и прогнозирование

  • Квантование неопределенности

Обучение и оценка

Как вы будете учиться
  • Лекции

  • Семинары

  • Компьютерные лаборатории

    Некоторые модули будут преподаваться совместно со студентами из других курсов.

Как вы будете оцениваться
  • Курсовая работа

  • Диссертация

  • Экзамены

  • Проектная работа

    Вам будет присуждена степень магистра наук, если вы успешно завершите обучающий этап, достигнув взвешенной средней оценки не менее 50% с не более чем 40 кредитами ниже 50% и не более чем 20 кредитами ниже 40%.

    Вы должны получить оценку не менее 50% за диссертацию.

Контактное время и часы обучения

Количество формальных контактных часов варьируется в зависимости от необязательных модулей, которые вы изучаете. В качестве ориентира, в осеннем и весеннем семестрах вы обычно будете проводить около 14 часов в неделю на лекциях.

Вы будете работать над своим исследовательским проектом с июня по сентябрь, обычно на базе университета.

Обучение предоставляется академическим персоналом Школы математических наук. Все модули обычно преподаются профессорами, доцентами и ассистентами. Дополнительная поддержка в малых группах и практических занятиях может включать аспирантов и постдоков.

Большинство ваших лекторов и наставников будут находиться в здании математики. Это означает, что если вам нужно связаться с ними в часы приема, вы сможете легко это сделать, так как они находятся рядом.

Требования к поступлению

Все кандидаты рассматриваются индивидуально, и мы принимаем широкий спектр квалификаций. Требования для поступления ниже применимы к поступлению в 2021 году.

Студенты из Великобритании
Студенты из ЕС/Международные студенты
Поддержка по английскому языку

Если вам нужна поддержка для достижения необходимого уровня, вы можете пройти предшествующий курс. Наш Центр обучения английскому языку аккредитован Британским советом для преподавания английского языка в Великобритании.

Для предшествующих курсов английского языка вы должны сдать IELTS для UKVI, чтобы соответствовать требованиям визы.

Если вы успешно завершите свой предшествующий курс на необходимом уровне, вы сможете продолжить обучение на своем курсе. Это означает, что вам не нужно будет повторно сдавать IELTS или эквивалент.

Альтернативные квалификации

Мы признаем, что у заявителей есть разнообразный опыт и разные пути к аспирантуре.

Мы рассматриваем всех заявителей с альтернативными квалификациями индивидуально. Мы также можем учитывать соответствующий опыт работы.

Если вы не уверены, являются ли ваши квалификации или опыт работы релевантными, свяжитесь с нами.

Где вы будете учиться

Кампус Университетского парка

Кампус Университетского парка занимает 300 акров, с зелеными зонами, дикой природой, историческими зданиями и современными удобствами. Это один из самых красивых и устойчивых кампусов Великобритании, который ежегодно получает национальную награду Green Flag с 2003 года.

Большинство школ и факультетов расположены здесь. У вас будет доступ к библиотекам, магазинам, кафе, Студенческому союзу, спортивной деревне и медицинскому центру.

Вы можете гулять или кататься на велосипеде по кампусу. Бесплатные автобусы соединяют вас с нашими другими кампусами. Центр Ноттингема находится в 15 минутах на общественном автобусе или трамвае.

Специальная комната для учебы MSc

Есть специальная рабочая комната для студентов магистратуры, расположенная в Школе математических наук. Она оборудована настольными компьютерами, что обеспечивает тихое учебное пространство.

Карьера

Консультации по карьере

Мы предлагаем индивидуальную поддержку по карьере для всех студентов аспирантуры.

Экспертный персонал может помочь вам исследовать варианты карьеры и вакансии, составить резюме или CV, развить навыки собеседования и встретиться с работодателями.

Более 1500 работодателей размещают вакансии для выпускников и стажировок через нашу онлайн-службу вакансий. Мы проводим регулярные ярмарки вакансий, включая специализированные ярмарки для различных секторов.

Перспективы трудоустройства

Направления для выпускников

Наряду со своими статистическими знаниями и навыками в области вероятности, наши выпускники покидают Ноттингем с ценными навыками в:

  • Логическом мышлении
  • Решении проблем
  • Анализе и манипуляции данными

    Статистики требуются для работы во многих секторах, включая банковское дело, образование, финансы, здравоохранение, спорт и транспорт.

    Предыдущие выпускники работают в качестве:

  • Аналитика
  • Бизнес-аналитика
  • Аналитика ценовых моделей

    Они занимали должности в таких организациях, как Capital One, HMRC и Lowell Group.

    Карьерный рост

    97,5% аспирантов Школы математических наук получили работу на уровне выпускников или продолжили учебу в течение 15 месяцев после окончания. Средняя годовая зарплата этих выпускников составила £28,131.*

    * HESA Graduate Outcomes в 2020 году. Процент выпускников основан на методологии The Guardian University Guide. Средняя годовая зарплата основана на выпускниках, работающих на полную ставку в Великобритании.

Информация об Институте

Университет Ноттингема был основан на видении и филантропическом духе Джесси Бута, который в 1928 году пожертвовал землю, на которой сейчас расположен Университетский парк. Видение университета, посвященного открытию, предпринимательству и улучшению человеческого состояния, в сочетании с его пожизненной приверженностью улучшению здоровья и благополучия, остается неотъемлемой частью культуры университета и будет продолжать определять нашу будущую цель.

Мы имеем вдохновляющие кампусы в трех странах, что побуждает нас быть глобально вовлеченным университетом, который также стремится изменить ситуацию в наших городах и регионах.

Мы даем возможность и поддерживаем студентов и сотрудников в сотрудничестве в обучении, научной деятельности и открытии во всех областях знаний, решая проблемы и улучшая жизни.

Мы являемся хранителями новаторской и предпринимательской традиции креативности и инноваций.

Похожие программы

Магистр науки по статистике

University of St Andrews

logo University of St Andrews

Великобритания

Математика, Статистика

Магистр наук (MSc)


Английский

1 Год

Подробнее

MSc Математическая финансовая

University of Birmingham - College of Engineering and Physical Sciences

logo University of Birmingham - College of Engineering and Physical Sciences

Великобритания

Математика, Статистика, Финансы

Магистр наук (MSc)


Английский

1 Год

Подробнее

Магистр математики, операционного исследования, статистики и эконометрики (MORSE)

University of Birmingham - College of Engineering and Physical Sciences

logo University of Birmingham - College of Engineering and Physical Sciences

Великобритания

Математика, Статистика, Экономика

Магистр наук (MSc)


Английский

1 Год

Подробнее

Магистр математики и науки о данных

University of Stirling

logo University of Stirling

Великобритания

Математика, Статистика, Информатика, Наука о данных

Магистр наук (MSc)


Английский

1 Год

Подробнее
WeUni docsity Logo White