Магистерская программа по компьютерным наукам предлагает интенсивную учебную программу без предварительных знаний в области компьютерных наук. Кроме того, что студенты получают широкие знания по предмету, они приобретают практические навыки и имеют возможность более глубоко исследовать области текущих исследований.
Магистерская программа по компьютерным наукам рассматривает важные для нашего общества вопросы, включая интеллектуальную собственность, цифровое наблюдение, конфиденциальность данных и этические проблемы в вычислениях.
Изучая эту программу, студенты смогут:
- продемонстрировать знания и приобрести цифровые навыки в нескольких областях, включая принципы программирования, математические и алгоритмические основы вычислений, проектирование информационных систем и проектирование и управление базами данных.
- получить всестороннее и практическое понимание современных технологий в облачных вычислениях, сетевой безопасности, управлении данными, программной инженерии и машинном обучении.
- развить мягкие навыки, необходимые для автономного планирования, реализации и управления задачами на профессиональном уровне.
- развить систематическое понимание и критическое осознание компьютерных наук, большая часть которых находится на переднем крае дисциплины.
Как вы учитесь
Магистерская программа по компьютерным наукам предлагается полностью онлайн и позволяет вам гибко подстраивать учебу под ваше расписание. Вы можете выбрать изучение отдельных модулей на основе «плати по мере обучения» и накапливать свою квалификацию в собственном темпе.
Онлайн поддержка
Эта степень по компьютерным наукам предоставляется онлайн, и нет необходимости приезжать в Великобританию в рамках вашего обучения. Наша гибкая онлайн-программа позволяет вам работать в соответствии с вашим собственным расписанием и приводит к глобально признанной квалификации.
Когда вы зарегистрируетесь, мы предоставим вам доступ к Порталу студентов. Затем вы сможете получить доступ к своей учетной записи электронной почты Университета Лондона и другим ключевым ресурсам, включая:
Путеводитель для студентов предоставляет информацию, которая общая для всех студентов, и дает полезную информацию о ваших отношениях с Университетом Лондона вплоть до выпуска.
Виртуальная учебная среда (VLE), которая предлагает онлайн-поддержку обучения, доступ к студенческому кафе и дискуссионным зонам, а также другие учебные материалы.
Онлайн-библиотека предоставляет доступ к более чем 100 миллионам академических электронных материалов, включая электронные книги, электронные журналы, материалы конференций и т. д. Кроме того, студенты могут запрашивать материалы, которые не хранятся в библиотеке, через службу межбиблиотечного займа с Британской библиотекой. Все зарегистрированные студенты имеют бесплатный доступ к Онлайн-библиотеке Университета Лондона (открывается в новом окне).
Библиотека Сенат-Хаус предоставляет бесплатный справочный доступ для всех зарегистрированных студентов дистанционного и гибкого обучения.
Поддержка преподавателей
Все студенты получают онлайн-поддержку преподавателей и обратную связь во время обучения по этой программе. Преподаватели представляют модули, отвечают на вопросы, контролируют обсуждения и предоставляют рекомендации по оценкам.
Временные затраты
Гибкий подход к обучению позволяет студентам завершить магистерскую программу по компьютерным наукам за минимальный срок в два года (в зависимости от доступности модулей) и максимум за пять лет.
Каждый модуль проходит в течение 10-недельного блока, за исключением модуля проекта, который проходит в течение двух 10-недельных блоков.
Оценка
Следующие модули оцениваются по двум оценкам: одному онлайн-тесту подходящего типа для конкретного модуля, например, тесты с выбором ответа (MCQs) или автоматизированные задачи по решению проблем с использованием программирования (25%) и итоговой курсовой оценке/онлайн-экзамену (75%):
- Прикладное машинное обучение
- Облачные вычисления
- Объектно-ориентированное программирование
- Принципы программирования
Проектирование и программирование программного обеспечения.
Следующие модули оцениваются по итоговой курсовой оценке/онлайн-экзамену (100%):
- Компьютерные системы
- Управление данными
- Основы вычислений
- Информационная безопасность
Информационные системы
Проект оценивается по двум оценкам: исследовательскому предложению (30%) и отчету по проекту (70%). Все курсовые работы и материалы проекта подаются через VLE.