WeUni docsity Logo
Bg HeroCard

Магистрская программа по искусственному интеллекту, распознаванию образов и цифровому изображению

Universitat Politècnica de València (UPV)


Расположение

Испания

Форма обучения

Кампус

Язык курса

испанский

Предметные области

Информатика, Инженерия программного обеспечения, Информационные системы, Наука о данных, Искусственный интеллект

Длительность

1 Год

График обучения

Полный день

Уровень

Магистерская степень

Плата за обучение

Запросить информацию

Описание программы

In recent years there has been a growing demand in companies in the ICT sector for specialists in areas such as digital image processing, virtual and augmented reality, intelligent systems and techniques, multi-agent systems, social computing, pattern recognition, processing natural language, speech recognition, machine translation, etc. On the other hand, the development of systems and products based on these technologies usually requires a high dose of ingenuity and knowledge of the advances in research, which brings the training demand closer to the research training typical of a doctorate. Both training aspects, professional and research, are integrated into this Master.

Похожие программы

Магистр по мониторингу окружающей среды, моделированию и реконструкции

The University of Manchester

logo The University of Manchester

Великобритания

Наука о данных, Наука об окружающей среде, Статистика

Магистр наук (MSc)


Английский

1 Год

Подробнее

MSc по Экономике и Науке о Данных

The University of Manchester

logo The University of Manchester

Великобритания

Наука о данных, Экономика

Магистр наук (MSc)


Английский

1 Год

Подробнее

MSc по Науке о Данных

The University of Manchester

logo The University of Manchester

Великобритания

Наука о данных

Магистр наук (MSc)


Английский

1 Год

Подробнее

Магистр наук по обработке данных

University of Essex Online

logo University of Essex Online

Онлайн

Великобритания

Наука о данных

Магистр наук (MSc)


Английский

2 лет

Подробнее
WeUni docsity Logo White