Расположение
Италия
Форма обучения
Кампус
Язык курса
Английский
Предметные области
Искусственный интеллект
Длительность
2 лет
График обучения
Полный день
Уровень
Магистр наук (MSc)
Плата за обучение
Запросить информацию
Расположение
Италия
Форма обучения
Кампус
Язык курса
Английский
Предметные области
Искусственный интеллект
Длительность
2 лет
График обучения
Полный день
Уровень
Магистр наук (MSc)
Плата за обучение
Запросить информацию
Человекоцентричный искусственный интеллект - это новая парадигма, которая сейчас является фокусом исследовательской и разработческой деятельности как крупных компаний, так и престижных международных исследовательских центров в США и Европе. Основная идея заключается в том, чтобы сместить акцент искусственного интеллекта с «автономных» приложений, направленных на замену человека в интеллектуальных задачах, на интерактивные приложения, в которых человеческий и машинный интеллект работают вместе, чтобы преодолеть ограничения обоих.
Общая цель этой магистерской программы - подготовить новых специалистов, способных сопровождать широкое распространение искусственного интеллекта в профессиональном мире, обеспечивая разумную и ответственную интеграцию новых технологий в человеческий контекст, в котором они будут использоваться. Эта интеграция направлена на решение сложных проблем, связанных с констелляцией нетехнических переменных: стратегическими целями, моральными ценностями, юридическими ограничениями, когнитивными искажениями и другими психологическими и социальными факторами. С этой точки зрения, вклад человеческих агентов становится неотъемлемой частью системы искусственного интеллекта, а сам искусственный интеллект становится набором сложных технологий для повышения интеллекта человеческих агентов путем расширения их когнитивных возможностей. Таким образом, существует настоятельная необходимость в сильных междисциплинарных навыках, чтобы осмысленно и ответственно направлять этот процесс интеграции новых технологий в реальные контексты.
Цель состоит в том, чтобы подготовить связующие фигуры между жесткими навыками опытных разработчиков и мягкими навыками, необходимыми для интеграции приложений ИИ в человеческий контекст, в котором они развертываются.
Эксперт по сотрудничеству человека и ИИ
Функция в бизнес-контексте: - Координация гибридных рабочих команд (состоящих из людей с различными навыками и машин) - содействие взаимодействию между ИТ-экспертами, менеджерами, экспертами в области, UX-дизайнерами и заинтересованными сторонами. - Организация разделения задач и способов сотрудничества между людьми и машинами с учетом психологических, этических, социологических и культурных аспектов. - Перевод потребностей заинтересованных сторон для разработки соответствующих проектов на основе ИИ в рамках организации или компании. - Предложение коучинга и тренингов, на которых иллюстрируются преимущества, которые гибридные команды человек-машина могут принести организации. - Координация сотрудничества с внешними консультантами (экономистами, социологами, аналитиками). - Предложение новых показателей эффективности для оценки результативности гибридных команд. - Правильная оценка этических, психологических и социальных аспектов внедрения искусственного интеллекта в рабочую среду и общий социальный контекст.
Навыки, связанные с функцией: - Способность принимать решения на основе логико-эпистемологических, когнитивных и вычислительных основ искусственного интеллекта; - Способность использовать инструменты анализа и визуализации данных, направленные на взаимодействие человека и компьютера; - Способность способствовать разработке приложений искусственного интеллекта в области образования, гуманитарных наук, искусства и культуры; - Способность соединять сотрудников с различными навыками для эффективной интеграции технологий искусственного интеллекта в рабочий контекст.
Варианты трудоустройства: Выпускник магистратуры сможет найти работу в качестве контактного лица по ИИ в малых и средних компаниях, в предприятиях и корпоративных группах, включая транснациональные компании, в государственных администрациях, независимых органах и национальных, ЕС и международных агентствах. Он или она также может работать в качестве независимого консультанта.
Эксперт по Нейро-ИИ
Функция в рабочей среде: - использование виртуальных моделей мозга для продвижения диагностического и терапевтического/реабилитационного пути в направлении точной и персонализированной медицины в клинической неврологии; - интеграция клинической среды с новыми ИКТ-технологиями на основе ИИ; - контроль за обучением медицинского персонала, способствуя росту и распространению "культуры ИИ". - адекватная оценка этических, психологических и социальных аспектов, связанных с внедрением искусственного интеллекта в здравоохранение и социальный контекст.
Компетенции, связанные с функцией: - способность принимать решения на основе нейронаучных, когнитивных и компьютерных основ ИИ; - способность анализировать и визуализировать данные в контексте взаимодействия человека и компьютера; - способность координировать команду, состоящую из компьютерных ученых и экспертов в области; - способность применять ИИ в области медицины.
Варианты трудоустройства: Клинические учреждения, как государственные, так и частные, центры нейронауки, отделы НИОКР, разрабатывающие цифровые и технологические платформы для персонализированной и точной медицины, ИКТ-отделы в биомедицинской области.
Эксперт по ИИ и праву
Функция в бизнес-контексте: - применение технологий ИИ в рамках соответствующей правовой базы государственных учреждений, частных организаций или международных организаций; - консультирование органов, принимающих решения, и ИТ-специалистов по защите прав в операциях по сбору и анализу данных и процессах алгоритмического принятия решений; - контроль за сознательным использованием ИИ пользователями или любыми гражданскими и уголовными ответственностями (для пользователя или организации), возникающими в результате использования инновационных инструментов; - выполнение функций по предотвращению дискриминации и надзору за защитой данных; - контроль за обучением сотрудников, способствуя росту и распространению "культуры ИИ".
Навыки, связанные с функцией: - способность принимать решения на основе правовых, этических, когнитивных и компьютерных основ ИИ; - способность работать с методологиями ИИ, применяемыми в государственных и частных организациях; - способность использовать возможности для развития искусственного интеллекта, контролируя любые гражданские или уголовные ответственности, возникающие в результате его использования; - способность координировать команду, состоящую из ИТ-экспертов и экспертов в области; - способность взаимодействовать с менеджерами, ИТ-экспертами и пользователями государственных и частных организаций, использующими технологии ИИ, для контроля за защитой прав, находящихся под угрозой.
Варианты трудоустройства: Корпорации и корпоративные группы, включая транснациональные; государственные администрации; независимые органы и национальные, ЕС и международные агентства; самозанятые.
Университет Милана — это государственный учебный и исследовательский университет, который, имея 8 факультетов и 2 школы и преподавательский состав из более чем 2000 профессоров, выделяется своим широким разнообразием дисциплинарных областей. Являясь ведущим институтом в Италии и Европе по научной продуктивности, Университет Милана является крупнейшим университетом в регионе, с примерно 64 000 студентов; он также является важным ресурсом для социо-экономического контекста, частью которого он является. Милан является, на самом деле, столицей Ломбардии, одного из самых динамичных и международных регионов Европейского Союза, лидером в национальной экономике, который находится на переднем крае итальянских исследований и разработок, а также приверженности технологическим инновациям.
Университет Милана также обладает замечательным художественным и культурным наследием, которое включает важные исторические здания, унаследованные и приобретенные коллекции, архивы, ботанические сады и старую обсерваторию Брэра, заказанную Марией Терезией Австрийской. Кафедры университета размещены в важных исторических зданиях в центре Милана и в современных зданиях в районе, известном как Città Studi (Город Учебы). Среди дворцов, в которых расположены учреждения университета, — старая Ca' Granda (большой дом) — монументальный комплекс XV века в сердце исторического центра города, 18-вековой Palazzo Greppi, спроектированный Джузеппе Пирмарини — который построил театр Ла Скала в Милане — и колледж Sant’Alessandro XVII века, заказанный семьей Арчимбольди. Книжная коллекция, которая является одной из самых богатых в регионе, хранится в 47 библиотеках, в то время как Центр APICE собирает редкие и ценные книжные запасы и архивы. Университет также имеет Хор и собственный Оркестр, которые активно способствуют культурной жизни города и получают международные признания с все более частой регулярностью.
Università degli Studi di Milano
Италия
Искусственный интеллект
Магистр наук (MSc)
Английский
2 лет
Università degli Studi di Milano
Италия
Биоинформатика
Магистр наук (MSc)
Английский
2 лет
Università degli Studi di Milano
Италия
Биомедицинская инженерия
Магистр наук (MSc)
Английский
2 лет
Università degli Studi di Milano
Италия
Биотехнология
Магистр наук (MSc)
Английский
2 лет
Copyright © 2024 Ladybird Srl - Via Leonardo da Vinci 16, 10126, Torino, Italy - VAT 10816460017 - All rights reserved