Магистр в области Data Science

Сколтех — это международный технологический университет нового типа. Объединяя образование мирового уровня с современными исследованиями и прикладными технологиями, он воспитывает новое поколение технологических лидеров для высоких технологий. Сколтех является одним из лучших молодых университетов мира с всемирно известным преподавательским составом и исследовательскими командами, уникальными лабораториями, обширной сетью партнерств и сообществом выпускников по всему миру.

Ежемесячная стипендия (до 55.000 руб./мес) + полное освобождение от оплаты обучения + покрытие расходов на переезд

Программа Skoltech Data Science направлена на подготовку молодых лидеров в области исследований искусственного интеллекта. Мы предоставляем качественные знания и навыки в фундаментальных и прикладных дисциплинах, таких как глубокое обучение, генеративное моделирование, трансформеры и большие языковые модели, численная линейная алгебра и оптимизация. Курсы ведут ведущие активные исследователи в области ИИ с публикациями на конференциях уровня A* и десятками успешно завершенных промышленных проектов. Наша программа позволяет изучать математические и алгоритмические основы ИИ, проводить исследования в области ИИ, включая генеративные и мультимодальные модели, а также в других передовых областях, создавать эффективные модели ИИ для решения практических задач.

Знания и навыки: Исчисление, дифференциальные уравнения, линейная алгебра, теория вероятностей и математическая статистика, дискретная математика (включая теорию графов и основные алгоритмы), программирование. Образование: Степень бакалавра или ее эквивалент в области математики, информатики, информационных и коммуникационных технологий или смежных дисциплин. Английский язык: Если ваше образование не проводилось на английском языке, от вас потребуется продемонстрировать наличие достаточного уровня владения английским языком.

Выпускники востребованы как в академической среде, так и в промышленности. Им также предоставляется полная поддержка в стартап-активностях. Выпускники могут занять должности среднего и высшего уровня в отделах науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта инновационных компаний. Должности PhD в ведущих университетах также являются распространенной целью после окончания учебы. Некоторые выпускники выбирают создание собственных стартапов.