WeUni docsity Logo
Bg HeroCard

Магистр наук по Прикладной Статистике для Исследований в Области Социальных Наук

NYU Steinhardt School of Culture, Education and Human Development


Расположение

Соединенные Штаты Америки (США)

Форма обучения

Кампус

Язык курса

Английский

Предметные области

Статистика, Социальные науки

Длительность

1 Год 6 месяцев

График обучения

Полный день, Частичная занятость

Уровень

Магистр наук (MSc)

Плата за обучение

Запросить информацию

Описание программы

Социально значимая степень магистра

Согласно Национальному центру статистики образования, число рабочих мест в области статистики и науки о данных почти утроилось за последние пять лет – и Американская статистическая ассоциация утверждает, что все еще недостаточно выпускников-статистиков, чтобы удовлетворить этот спрос. Как студент этой программы, вы приобретете высоко востребованные аналитические навыки для широкого спектра сложных и вознаграждающих карьеров, связанных с данными, в социальных, поведенческих и медицинских науках. В частности, студенты этой программы будут:

  • Создавать прочную основу в статистических методах исследования и применять их для решения критических вопросов в современных социальных, поведенческих, медицинских и политических исследованиях.
  • Готовиться к карьере прикладного статистика и ученого данных в частном или государственном секторе, работая в таких областях, как психология, образование, политология, государственная политика, медиаисследования или здравоохранение.
  • Готовиться к дальнейшему академическому обучению в различных дисциплинах, которые требуют или сосредоточены на количественном анализе.

Ключевые особенности программы

Студенты этой программы получат возможность адаптировать свое обучение в одной из следующих трех концентраций:

  • Наука о данных для социального воздействия, одна из первых программ в мире, сосредоточенная на реальных проблемах использования данных для информирования политики и практики, готовит студентов к созданию партнерств между исследованием и практикой, знакомит с этическими вопросами, связанными со сбором и использованием данных, и обучает эффективно и кратко сообщать результаты исследований и их последствия. Студенты будут хорошо подготовлены к работе в самых различных карьерах на пересечении данных и общества или к продолжению учебы в аспирантуре в области социальных, поведенческих или медицинских наук.
  • Вычислительные методы предоставляет более строгую подготовку в методологической теории и разработке и особенно подходит для студентов, которые хотят продолжить обучение в аспирантуре по статистике, экономике или информатике.
  • Общая прикладная статистика предлагает максимальную гибкость, позволяя студентам настраивать свои учебные программы, выбирая из широкого набора курсов по статистике и смежным дисциплинам. Студенты из этого направления будут хорошо подготовлены к карьерам в промышленности, исследованиях и аспирантуре, которые соответствуют их учебным курсам и стажировкам.

Преимущества программы для международных студентов

Если вы международный студент, вы можете иметь возможность работать в Соединенных Штатах после окончания учебы в течение продолжительного времени. Большинство студентов, обучающихся по визам F-1, будут иметь право на 12 месяцев дополнительного практического обучения (OPT) с разрешением на работу вне кампуса. Студенты F-1 в этой программе также могут иметь право на продление STEM (наука, технологии, инженерия или математика) OPT, что позволяет вам продлить ваше время в Соединенных Штатах для получения опыта работы, связанного с вашей степенью, на общую сумму 36 месяцев или 3 года.

Информация об Институте

О NYU Steinhardt

NYU Steinhardt уникально сочетает образование, здравоохранение, искусство и медиа-исследования, что ставит нас в центр движения: образование для социальных изменений.

Студенты Steinhardt страстно желают помогать другим.

Наша миссия заключается в продвижении знаний, креативности и инноваций на пересечении культуры, образования и человеческого развития. Мы являемся примером приверженности NYU служению обществу.

Наши академические программы входят в число лучших в стране.

Магистерские программы NYU Steinhardt в области прикладной психологии, образования, здравоохранения, медиа, музыки и исполнительских искусств, а также искусств и профессий в области искусств привлекают недавних выпускников колледжей, опытных профессионалов, стремящихся получить лицензию или сертификат, и тех, кто меняет карьеру. Наша учебная программа предоставляет нашим студентам возможность учиться за границей и получать практический опыт.

Программы продвинутых сертификатов позволяют вам изучать специализированные области прикладной психологии, образования, музыки и исполнительских искусств, а также физической терапии.

Мы также предлагаем программы PhD, которые готовят выпускников к карьере в академических исследованиях и преподавании, а также профессиональные докторские программы для углубленной практики в области образования, искусств, трудотерапии и физической терапии.

Мы переосмысляем целостное образование.

Наши студенты принадлежат к сильному и поддерживающему сообществу ученых – теплой, заботливой среде, которая поощряет исследование новых идей. Наши преподаватели являются лидерами в своих профессиональных областях и сотрудничают между академическими дисциплинами: учителя работают с психологами и медицинскими работниками, музыканты с логопедами, педагоги с визуальными художниками. Они работают со студентами, исследуя такие темы, как влияние иммиграции на обучение, детское питание и ожирение, а также то, как цифровые медиа трансформируют социальные отношения. Наши исследовательские институты влияют на научные исследования и политику по всему миру.

В Steinhardt обучение происходит как в классе, так и вне его.

На протяжении более века мы строим партнерства в нашем сообществе: с местными школами, семьями, общественными агентствами, художественными организациями, культурными учреждениями и медицинскими учреждениями. Образование в Steinhardt включает в себя строгие занятия в классе, а также стажировки в ведущих медиа-компаниях Нью-Йорка, клинические практики в известных больницах или преподавание в одной из самых разнообразных школьных систем мира. Это означает беспрецедентные возможности для профессионального обучения и карьерного роста.

Мы готовим вас к лидерству в глобальном обществе.

Как и город, который мы называем домом, наши преподаватели, студенты и сотрудники представляют широкий спектр происхождений, точек зрения и перспектив. И хотя наши корни глубоки в Нью-Йорке, наша работа на родине влияет на – и подвержена влиянию – нашим связям за границей. Каждый день выпускники Steinhardt продолжают менять мир.

Международные рейтинги NYU

  • #7 – US News & World Report, Лучшие аспирантские школы в области образования
  • #27 – Times Higher Education World University Rankings
  • #29 – Академический рейтинг университетов мира
  • #52 – QS World University Rankings

Хронология школы

Основанная в 1890 году как Школа педагогики, NYU Steinhardt была первой профессиональной школой, посвященной подготовке учителей, созданной в американском университете. Ранней миссией Школы было образование школьных администраторов и подготовка мужчин и женщин к работе в колледжах подготовки учителей. К 1921 году Школа обучала учителей на всех уровнях и по всем направлениям, включая искусство и здравоохранение, предлагая степени от бакалавра до доктора. По мере расширения области образования Школа расширила свой фокус, чтобы включить новые знания и научные достижения, и появились новые программы.

Похожие программы

Магистр по мониторингу окружающей среды, моделированию и реконструкции

The University of Manchester

logo The University of Manchester

Великобритания

Статистика, Наука об окружающей среде, Наука о данных

Магистр наук (MSc)


Английский

1 Год

Подробнее

Магистр по Анализу Социальных Сетей

The University of Manchester

logo The University of Manchester

Великобритания

Статистика, Информатика

Магистр наук (MSc)


Английский

1 Год

Подробнее

Магистр науки по науке о данных

LIBF

logo LIBF

Великобритания

Статистика, ИТ и информатика, Наука о данных

Магистр наук (MSc)


Английский

1 Год

Подробнее

Магистр наук по аналитике данных

Queen's University Belfast

logo Queen's University Belfast

Великобритания

Статистика, ИТ и информатика, Наука о данных

Магистр наук (MSc)


Английский

1 Год

Подробнее
WeUni docsity Logo White