Магистр наук по анализу решений

В нашем все более сложном и глобализированном мире эффективное принятие решений требует высокой степени критического мышления и способности собирать, интерпретировать и действовать на основе различных данных. Minerva разработала уникальную программу, специально предназначенную для подготовки лидеров XXI века к принятию значимых решений. 21-месячная, неполная магистерская программа наук в области анализа решений (MDA) направлена на передачу критически важных профессиональных навыков с акцентом на исследование, анализ и практическое принятие решений.

Магистерская программа наук в области анализа решений обучает вас критическим навыкам, необходимым для принятия лучших решений и осуществления позитивных изменений.

Описание программы – Учебный план для принимающих решения

Магистерская программа наук в области анализа решений включает 16 месяцев учебных курсов, за которыми следуют пять месяцев самостоятельного изучения по магистерской диссертации. Три из пяти основных курсов основаны на бакалаврских курсах Cornerstone, но переработаны на уровне магистратуры, чтобы сосредоточиться на типах анализа и соображениях, необходимых для поддержки сложного принятия решений. Четвертый курс сосредоточен на статистически обоснованном выводе, применяемом к сценариям из различных областей, а пятый курс специально предназначен для того, чтобы помочь вам отточить ваши исследовательские навыки. С помощью тщательно подобранного научного руководителя ваша самостоятельная работа над магистерской диссертацией culminate в оригинальном исследовательском проекте, в котором вы определите проблему, проанализируете ее и защитите конкретное решение или решения, касающиеся этой проблемы.

Дизайн учебного плана – Построение прочной основы

Основные курсы (24 единицы)

Три основных курса параллельны курсам Cornerstone, предлагаемых в бакалавриате, но были переосмыслены и переработаны для уровня магистратуры. Эта часть программы направлена на развитие мастерства по 65 центральным результатам обучения в области креативного мышления, критического мышления и эффективного взаимодействия. В течение всего учебного плана учебный материал сосредоточен на тех видах анализа, которые могут поддерживать принятие сложных решений в реальном мире, а классовые мероприятия углубляются в широкий спектр случаев и проблемных областей.

Курсы с аналитическим фокусом (8 единиц)

Два дополнительных курса сосредоточены на практическом, практическом развитии навыков, связанных с анализом данных и дизайном исследований. Один акцентирует внимание на вычислительном и информационном принятии решений, включая статистический вывод с использованием платформы и языка программирования R. Второй курс охватывает методы независимого исследования, в котором вы изучите количественный, качественный и смешанный методы дизайна исследования и продолжите использовать язык R для анализа данных. В обоих этих курсах вы исследуете широкий спектр проблемных областей, включая государственную политику, бизнес и промышленность, а также науки, что требует от вас отточить свои навыки в сборе и анализе доказательств, применении концепций из других трех курсов и принятии практических и обоснованных решений. Конкретные тематические исследования охватывают такие темы, как недоедание, использование экономических санкций в международных отношениях, компьютерная медицинская диагностика, распределение воды и многое другое.

Интенсивные, прикладные курсы

Все наши курсы отличаются от стандартных университетских курсов несколькими способами. Во-первых, основной целью каждого из них является изучение и интеграция очень четких учебных целей. Все они описаны в учебных планах курсов, прикрепленных к каждой учебной сессии, и ваш прогресс по каждому из них доступен через онлайн-панель управления. Во-вторых, каждый курс иллюстрирует эти учебные цели с помощью широкого спектра контента, помогая вам обобщить свои навыки и научиться анализировать ситуации и альтернативы, которые лежат в основе разумного принятия решений. В-третьих, каждый курс является семинаром. Таким образом, они все сосредоточены на активном обучении, а не на пассивном восприятии информации. Пять курсов:

• Расширенные формальные анализы, которые обучают вас представлять ситуации математически и логически, используя концепции математики, вероятности и статистики, информатики и логики. Тематика, используемая для иллюстрации этого материала, обычно берется из широкого спектра проблем (см. "Большие вопросы" выше).
• Расширенные эмпирические анализы, которые обучают вас использовать научный метод для анализа ситуаций и принятия решений, формулируя проблемы, формулируя и тестируя креативные гипотезы и участвуя в обоснованных предположениях. Тематика, используемая для иллюстрации этого материала, обычно берется из естественных наук.
• Расширенные сложные системы, которые обучают вас анализировать сложные системы, такие как экономические и социальные системы. Такие системы имеют много взаимодействующих частей и множество входов, обычно включают обратные связи и нелинейные эффекты и часто порождают новые свойства. Поскольку многие человеческие социальные системы сложны таким образом, такой анализ жизненно важен для эффективного лидерства, дебатов и переговоров. Тематика, используемая для иллюстрации этого материала, обычно берется из социальных наук.
• Информационно-обоснованные решения, которые обучают вас извлекать смысл из данных, используя современные подходы, такие как байесовский вывод. Узнайте, как принимать большие стратегические решения с помощью математики, статистики и компьютерного моделирования. Технические аспекты курса сосредоточены на вычислительных подходах и реальных вызовах, беря примеры из наук о жизни, государственной политики и политики, образования и бизнеса.
• Методы исследования, которые обучают вас разрабатывать новые исследовательские исследования для сбора качественных и количественных данных, необходимых для поддержки ваших решений. Расширьте использование языка R для разработки эффективных визуализаций данных, описательной статистики и регрессионных моделей.

Проект магистерской диссертации – Принятие решений на практике

В течение пяти месяцев после завершения ваших учебных курсов вы завершите магистерскую диссертацию. Это потребует от вас проведения оригинального исследовательского проекта с советом и руководством научного руководителя. В частности, вы определите проблему, исследуете существующую литературу и проведете оригинальное исследование и анализ, чтобы обосновать принятие конкретного решения — или решений — касающихся этой проблемы. Работа должна продемонстрировать эффективное использование навыков, которые вы изучили в учебных курсах, но тема открыта, подлежит утверждению вашим научным руководителем. Диссертация будет оцениваться по стандартам уровня магистратуры научным руководителем и другим преподавателем, который не участвовал в проекте. Проект должен включать:

• Заявление о том, какая проблема будет рассмотрена. Проблема должна быть представлена в контексте подробного обзора литературы. Обзор не должен просто подводить итоги предыдущих соответствующих исследований или литературы, но должен критически анализировать ее и завершаться четким заявлением о последствиях обзора.
• Четкое заявление о том, почему проблема, которую необходимо рассмотреть в проекте, важна.
• Резюме методологии, которая будет использована в исследовании.
• Подробное описание того, что было фактически сделано.
• Четкий и строгий отчет о результатах, с использованием соответствующей описательной и инференциальной статистики, которые, в свою очередь, обосновывают принятие конкретного решения.

• Обсуждение прикладных последствий результатов исследования.

  Вам будет назначен как научный руководитель из факультета Minerva, так и внешний рецензент, который является экспертом в соответствующей области.

Циклы приема – Сроки

Прием в программу: Осень 2019

Стоимость и сборы: 39,500 долларов США

• Глобальная доступность с приемом без учета финансовых нужд
• Стоимость обучения 39,000 долларов, плюс примерно 500 долларов на дополнительные учебные материалы
• Оплата обучения производится в пять взносов в течение программы
• Кредиты для студентов с низкими процентными ставками на сумму до 50% от стоимости обучения

Минерва взращивает критическую мудрость ради блага мира.

Поскольку наше будущее зависит от лучших лидеров, более умных новаторов и более информированных граждан мира, мы готовим следующие поколения исключительных, обучающихся на протяжении всей жизни, чтобы они работали вместе над решением самых сложных проблем нашего времени.

Минерва глубоко принципиальна и предана повышению вашего потенциала и обеспечению вашего успеха.

Мы сосредоточены на улучшении нашего коллективного будущего, продвигая ваше индивидуальное развитие. Наша организация определяется семью Руководящими Принципами, которые информируют каждое наше решение, от привлечения и приема до академической жизни, проживания и профессионального развития.

Школы Минерва при KGI основаны на мощном альянсе.

Минерва предлагает свои необычные программы степени в сотрудничестве с одним из самых инновационных выпускных учреждений в мире: KGI (Институт выпускников Кека). KGI, лидер в прикладных науках, является новым членом уважаемого Клермонтского консорциума, который часто называют "Айви Запада."

ВВЕДЕНИЕ В МИНЕРВУ

Бен Нельсон, основатель Минервы, и Стивен М. Косслин, доктор философии, основатель Школ Минерва при KGI, представляют введение в видение, педагогику и платформу обучения, лежащие в основе переосмысленного университетского опыта.