Магистр компьютерных наук

Что вы будете изучать

Эта программа углубит понимание студентов в ряде актуальных областей информатики, связанных с распределенными системами (включая такие темы, как облачные технологии и IoT), наукой о данных (связанной с анализом больших данных) и взаимодействием человека и компьютера (т.е. темы HCI, помогающие в проектировании систем, ориентированных на пользователя). Изучение углубляется через взаимодействие с мировыми исследователями в их области в ходе первоначального трехнедельного стажирования с ними и последующего проекта, в рамках которого проводится углубленная работа и исследование по выбранной теме. Студенты поощряются к сотрудничеству с промышленными партнерами и завершению проекта MSc в профессиональной среде.

Студенты дополнительно развивают навыки, введенные на уровне бакалавриата, и получают более высокий уровень независимости, а также более разнообразный набор навыков по завершении программы.

Студентам будет предложен выбор сосредоточиться либо на исследовательской деятельности, либо на получении промышленного опыта. Существует четкая структура вокруг трех тем: системы, данные и люди. Программа будет использовать возможности кафедры на уровне промышленности, а также наши авторитетные связи с исследовательскими инфраструктурами.

Абитуриенты должны иметь опыт в области информатики или смежной области. Они должны иметь опыт программирования (например, JAVA и C++) и знание на уровне выпускника в области операционных систем, компьютерных сетей, распределенных систем, HCI, баз данных. В идеале, они также должны иметь знания в области искусственного интеллекта, анализа данных и хотя бы базовое понимание математики.

Структура курса

Вы будете изучать ряд модулей в рамках вашего курса, некоторые примеры которых перечислены ниже.

Основные

• Элементы распределенных систем
• Продвинутое взаимодействие человека и компьютера 1
• Data Mining
• Архитектура и интеграция систем
• Продвинутое взаимодействие человека и компьютера 2
• Прикладной Data Mining
• Диссертация по коммуникационным и информационным системам (по исследованию)
• Промышленное стажирование(я)

Информация, содержащаяся на сайте относительно модулей, является актуальной на момент публикации, но изменения могут быть необходимы, например, в результате отзывов студентов, требований профессиональных статутных и регулирующих органов (PSRB), изменений в составе преподавателей и новых исследований.

Плата

Требования к поступлению

Степень с отличием второго класса или ее эквивалент в области информатики или смежной дисциплине. Соответствующий опыт работы в отрасли может быть учтен.

Университет Ланкастера входит в топ 1% университетов мира и занимает 8-е место в Великобритании по версии таблицы лиги Guardian 2017 года.

Факультет науки и технологий Ланкастера — это сообщество из восьми кафедр, занимающихся мировыми исследованиями, которые оказывают заметное влияние на нашу экономику и общество. У нас сильный и растущий международный профиль, и мы приветствуем студентов со всего мира, что создает яркую атмосферу и культурно разнообразное сообщество.

С почти 700 сотрудниками и 600 аспирантами, широта и глубина исследований в наших кафедрах обширны. В рамках Рамочной оценки исследований 2014 года более 80% нашей исследовательской деятельности были оценены как мирового уровня и международно отличные. Основываясь на исследованиях, мы предлагаем ряд магистерских программ, которые преподаются ведущими учеными, находящимися на переднем крае своей области.

Готовы ли вы стать одним из наших следующих поколений выпускников в области науки и технологий, чтобы удовлетворить потребности будущих глобальных вызовов?

Мы предлагаем магистерские степени в:

Почему бы не присоединиться к нашему сообществу магистров и аспирантов в октябре?