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Mestrado em Data Science

Skoltech


Sede

Rússia

Formato de estudo

Presencial

Idioma do curso

Inglês

Áreas de estudo

Ciência de Dados

Duração

2 Anos

Ritmo de estudo

Tempo integral

Titulação

Mestrado

Valores

Solicite informações

Informações da Insituição

Skoltech é uma universidade tecnológica internacional de um novo tipo. Combinando educação de classe mundial com pesquisa de ponta e tecnologias aplicadas, ela nutre uma nova geração de líderes tecnológicos para indústrias de alta tecnologia. Skoltech é uma das melhores universidades jovens do mundo, com corpo docente de renome mundial e equipes de pesquisa, laboratórios únicos, uma ampla rede de parcerias e uma comunidade de ex-alunos em todo o mundo.

Bolsas de estudo

Bolsa mensal (até 55.000 rublos/mês) + isenção total de matrícula + cobertura dos custos de realocação

Descrição do Programa

O programa de Ciência de Dados da Skoltech tem como objetivo formar jovens líderes em pesquisa de inteligência artificial. Fornecemos conhecimento e habilidades de alta qualidade em disciplinas fundamentais e aplicadas, como aprendizado profundo, modelagem generativa, transformadores e grandes modelos de linguagem, álgebra linear numérica e otimização. Os cursos são ministrados por principais pesquisadores ativos em IA com publicações em conferências A* e dezenas de projetos industriais concluídos com sucesso. Nosso programa possibilita o aprendizado das bases matemáticas e algorítmicas da IA, a condução de pesquisas no campo da IA, incluindo modelos generativos e multimodais e em outros domínios de ponta, criando modelos de IA eficientes para resolver problemas práticos.

Requisitos de admissão

Conhecimentos e habilidades: Cálculo, equações diferenciais, álgebra linear, teoria da probabilidade e estatística matemática, matemática discreta (incluindo teoria dos grafos e algoritmos básicos), programação. Educação: Graduação ou equivalente em Matemática, Ciência da Computação, Tecnologia da Informação e Comunicação, ou disciplinas relacionadas. Idioma inglês: Se sua educação não foi realizada em inglês, você deverá demonstrar evidências de um nível adequado de proficiência em inglês.

Oportunidades profissionais

Os graduados são muito procurados tanto na academia quanto na indústria. Eles também são incentivados e recebem total apoio em atividades de startups. Os ex-alunos podem garantir posições de nível médio a sênior em departamentos de ciência de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial de empresas inovadoras. Posições de doutorado em universidades de ponta também são um destino comum após a graduação. Alguns graduados optam por estabelecer suas próprias startups.

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