Poznaj nowoczesne metody statystyczne stosowane obecnie przez profesjonalistów w ekologii, w tym jak formułować problemy, przeprowadzać odpowiednie analizy i skutecznie komunikować wyniki różnym odbiorcom. Aby zrównoważyć teorię i praktykę, dostępne będą możliwości stażu w organizacjach partnerskich w Wielkiej Brytanii i za granicą.
Szczegóły kursu
Magisterium z Ekologii Statystycznej to roczny program nauczania prowadzony przez Szkołę Matematyki i Statystyki.
Celem tego kursu jest zapewnienie solidnego zrozumienia statystycznych podstaw nowoczesnych metod w ekologii statystycznej, umiejętności skutecznego korzystania z tych metod oraz doświadczenia w ich zastosowaniu do rzeczywistych problemów, pod nadzorem ekspertów, z których niektórzy są wiodącymi badaczami w tej dziedzinie.
- Wprowadza kluczowe pojęcia i metody w ekologii statystycznej oraz zapewnia przegląd tej dziedziny
- Prowadzony przez pracowników Centrum Badań nad Modelowaniem Ekologicznym i Środowiskowym (CREEM), którzy mają ponad dwie dekady doświadczenia w rozwijaniu, stosowaniu i nauczaniu metod w ekologii statystycznej
- Moduły podstawowe w Semestrze 1 zapewniają solidne podstawy statystyczne dla specjalistycznych modułów później w kursie
- Opcjonalne staże z współpracownikami w Wielkiej Brytanii i za granicą w ramach nadzorowanej letniej pracy dyplomowej; łączy szkolenie teoretyczne z rzeczywistymi badaniami terenowymi i profesjonalistami
- Elastyczny format pracy dyplomowej, który może obejmować produkcję podcastu, strony internetowej, plakatu, raportu terenowego, materiałów szkoleniowych lub krótkiego filmu.
Nauczanie
Format nauczania
Kurs składa się z dwóch semestrów zajęć wykładowych, po których następuje praca dyplomowa realizowana w miesiącach letnich.
Moduły i materiały kursowe są nauczane poprzez:
- Wykłady
- Dyskusje jeden na jeden
- Seminaria
- Tutoriale w małych grupach
Ocena
Możesz być oceniany na podstawie swojej wiedzy i zrozumienia kursu poprzez:
- Egzaminy
- Prace zaliczeniowe
- Testy klasowe
- Prezentacje
- Eseje badawcze
- Projekt badawczy.