Magisterskie studia z zakresu nauki o danych zdrowotnych badają zasady i praktykę zdrowia cyfrowego, a także umiejętności stosowane, które są powszechnie potrzebne w karierach związanych ze zdrowiem cyfrowym.
Szczegóły kursu
Sektor opieki zdrowotnej jest transformowany przez technologie cyfrowe i analitykę dużych zbiorów danych. Na studiach magisterskich z zakresu nauki o danych zdrowotnych będziesz badać zasady i praktyki wdrażania zdrowia cyfrowego.
- Skierowane do studentów zamierzających podjąć karierę w nauce o danych i zdrowiu cyfrowym
- Interdyscyplinarny charakter pomaga w rozwijaniu bardziej wszechstronnego zrozumienia pytań i koncepcji związanych ze zdrowiem cyfrowym
- Elementy praktyczne dostarczają umiejętności w analizie danych medycznych oraz wykorzystaniu technologii cyfrowych do rozwiązywania wyzwań w opiece zdrowotnej
- Powiązania z Instytutem Wczesnej Diagnostyki im. Sir Jamesa Mackenzie'ego wprowadzają cię w kontakt z aktualnymi badaniami w dziedzinie zdrowia cyfrowego w różnych dyscyplinach
- W 2024 roku wprowadzamy w pełni finansowane studia doktoranckie, które są dostępne wyłącznie dla naszych studentów z zakresu nauki o danych zdrowotnych.
Magisterskie studia z zakresu nauki o danych zdrowotnych wyróżniają się swoim interdyscyplinarnym charakterem i naciskiem na umiejętności praktyczne, które będą szczególnie cenne, jeśli zamierzasz podjąć karierę w zdrowiu cyfrowym.
Technologia cyfrowa przekształca opiekę zdrowotną. Umożliwia szybszą diagnozę i lepsze leczenie chorób, wspierając poprawę opieki nad pacjentem i czyniąc placówki opieki zdrowotnej bardziej efektywnymi. Ta transformacja stwarza zapotrzebowanie na profesjonalistów, którzy rozumieją istniejące technologie medyczne oraz posiadają umiejętności i wiedzę potrzebną do opracowywania nowych technologii, analizy danych medycznych i informowania polityki dotyczącej analityki danych medycznych. Studenci z magisterskich studiów z zakresu nauki o danych zdrowotnych będą mogli wypełnić te role.
Na studiach magisterskich nauczysz się teoretycznych podstaw zdrowia cyfrowego. Zajmiesz się różnymi formami danych zdrowotnych, technologią, która je generuje, metodami używanymi do przetwarzania i analizy oraz tym, jak dane cyfrowe są integrowane w podejmowaniu decyzji klinicznych. W szczególności rozwiniesz zrozumienie wyzwań związanych z obsługą, przechowywaniem i analizą dużych zbiorów danych w kontekście opieki zdrowotnej.
Zrozumienie tych zasad stanowi podstawę do badania praktycznych zastosowań zdrowia cyfrowego i rozwijania zrozumienia, jak koncepcje zdrowia cyfrowego mogą być stosowane do rozwiązywania rzeczywistych problemów medycznych. Nauczysz się praktycznych umiejętności w analizie danych medycznych oraz wykorzystaniu technologii cyfrowych do rozwiązywania wyzwań w opiece zdrowotnej. Rozwiniesz swoje zrozumienie technik programowego przetwarzania danych medycznych, takich jak dane genetyczne, obrazy medyczne i parametry życiowe pacjentów. Dowiesz się również o zarządzaniu zdrowiem cyfrowym oraz o etycznych kwestiach, które mogą się pojawić podczas projektowania i realizacji badań analizy danych medycznych.
Szczególną uwagę poświęca się szkoleniu w zakresie analizy obrazów medycznych, bioinformatyki oraz modelowania i analizy danych medycznych, takich jak dokumentacja pacjentów. Teoretyczne nauczanie jest stosowane do rzeczywistych studiów przypadków, a ty rozwiniesz zrozumienie perspektyw praktyków i przemysłu oraz pracy, która jest potrzebna w akademii i innych sektorach, aby rozwijać zdrowie cyfrowe. Bardziej ogólnie, rozwiniesz praktyczne umiejętności w wyjaśnianiu koncepcji zdrowia cyfrowego różnym odbiorcom oraz w tłumaczeniu myślenia akademickiego na rekomendacje dla decydentów i praktyków.
Zdrowie cyfrowe jest z natury interdyscyplinarne. Te studia magisterskie łączą pracowników akademickich, kolegów z Narodowej Służby Zdrowia (NHS) oraz partnerów przemysłowych, co zapewnia szerszy zakres nauki, który obejmuje rzeczywiste problemy kliniczne oraz rozwiązania, jakie zdrowie cyfrowe może dostarczyć.
W ten sposób zaangażujesz się w krytyczne perspektywy dotyczące zasad i praktyki zdrowia cyfrowego. Będziesz zachęcany do rozwijania bardziej wszechstronnego, interdyscyplinarnego zrozumienia pytań i koncepcji związanych ze zdrowiem cyfrowym. Dzięki nauczaniu opartemu na badaniach od naukowców pracujących w dziedzinach takich jak informatyka, medycyna i statystyka, zyskasz zrozumienie technicznych, klinicznych i analitycznych aspektów zdrowia cyfrowego oraz nauczysz się krytycznie omawiać rozwiązania zdrowia cyfrowego z różnych perspektyw dyscyplinarnych.
Opcjonalne moduły pozwalają na zgłębianie tematów takich jak odkrywanie wiedzy i eksploracja danych, co poszerzy twoją naukę w kluczowych obszarach i dalej rozwija interdyscyplinarny charakter twoich studiów.
Magisterskie studia z zakresu nauki o danych zdrowotnych mają bliskie powiązania z Instytutem Wczesnej Diagnostyki im. Sir Jamesa Mackenzie'ego. Instytut łączy badaczy z różnych dyscyplin i opiera się na międzynarodowej reputacji St Andrews w dziedzinie cyfrowej diagnostyki, badań danych zdrowotnych i biofotonomiki. Te powiązania wprowadzą cię w kontakt z aktualnymi badaniami w dziedzinie zdrowia cyfrowego, nadając twoim studiom niezwykłą bogatość i głębokość.