Przegląd
Popyt na specjalistów ds. danych wzrósł dramatycznie w ciągu ostatnich kilku lat. Data Science nieprzerwanie zajmuje jedno z czołowych miejsc wśród najbardziej poszukiwanych zawodów, a potrzeba wykwalifikowanych profesjonalistów do zarządzania i wykorzystywania wniosków z danych jest bardziej oczywista niż kiedykolwiek wcześniej. Program nauczania w tym programie certyfikacyjnym z zakresu Data Science został zaprojektowany, aby sprostać rosnącym potrzebom specjalistów ds. danych na wszystkich poziomach.
Program obejmuje szeroki zakres tematów związanych z nauką o danych, w tym odkrywanie i prognozowanie oparte na danych, inżynierię danych na dużą skalę (inspekcja, czyszczenie, transformacja i modelowanie danych), dane strukturalne i niestrukturalne, statystykę obliczeniową, rozpoznawanie wzorców, eksplorację danych, wizualizację danych, bazy danych, SQL, Pythona i uczenie maszynowe.
Wgląd w karierę
Podsumowanie zawodowe dla programistów oprogramowania, aplikacji w Stanach Zjednoczonych.
- Praca: 33,286 (2019)
- Prognozowany wzrost: 18,7% (2019-2029)
- Roczna pensja: 118 tys. USD (mediana pensji)
Korzyści z programu
- Ucz się od ekspertów branżowych, jak wykorzystać połączenie nauki, sztuki i technik biznesowych, aby dostarczyć nowe wnioski i inteligencję konkurencyjną
- Opisz etapy cyklu życia analityki
- Wykorzystaj różnorodne narzędzia i techniki statystyczne oraz informatyczne do analizy danych
- Opisz i użyj typowych narzędzi i technologii wymaganych do modelowania i analizy dużych zbiorów danych
- Wyjaśnij użycie typowych narzędzi do eksploracji danych (R, STATISTICA, Hadoop itp.)
- Wykorzystaj dociekliwą mentalność "hacker" do odkrywania nowych znaczeń z istniejących danych
- Skutecznie projektuj, modeluj i zarządzaj bazami danych
- Opisz i wykorzystaj zbiory danych niestrukturalnych i strukturalnych, korzystając z narzędzi analizy tekstu.
- Zdefiniuj wymagania, opracuj architekturę i wdroż plan hurtowni danych