Magisterium z Sztucznej Inteligencji dla Nauki i Technologii

Program studiów magisterskich w Sztucznej Inteligencji dla Nauki i Technologii, Klasa LM-91 Techniki i metody dla społeczeństwa informacyjnego, jest wspólnie organizowany przez Uniwersytet Milan Bicocca, Uniwersytet Mediolanu oraz Uniwersytet Pawii.

Program studiów magisterskich trwa normalnie dwa lata i obejmuje zdobycie 120 ECTS w celu uzyskania tytułu magistra. Program magisterski jest otwarty na przyjęcia. Przyjęcie jest uzależnione od weryfikacji wymagań programowych oraz oceny przygotowania osobistego kandydata. Aby zostać przyjętym do programu, wymagany jest również poziom znajomości języka angielskiego równy lub wyższy niż poziom B2.

Program studiów magisterskich jest prowadzony w języku angielskim, aby umożliwić absolwentom łatwiejszą integrację w międzynarodowym środowisku zawodowym, z umiejętnością dialogu i efektywnego działania w międzynarodowych grupach roboczych i środowiskach gospodarczych oraz promować międzynarodową mobilność w celach studenckich.

Na koniec studiów, tytuł Magistra w dziedzinie Sztucznej Inteligencji dla Nauki i Technologii jest wydawany wspólnie przez Uniwersytet Milan-Bicocca, Uniwersytet Mediolanu oraz Uniwersytet Pawii. Ten tytuł magistra umożliwia dostęp do programów studiów magisterskich drugiego stopnia oraz programów doktoranckich.

Siedziba administracyjna znajduje się na Uniwersytecie Milan-Bicocca. Kampusy i struktury logistyczne wspierające działalność dydaktyczną są udostępniane przez Uniwersytet Milan-Bicocca, Uniwersytet Mediolanu oraz Uniwersytet Pawii.

• Specjalista w dziedzinie sztucznej inteligencji dla przemysłu i środowiska

Absolwenci będą mogli pracować nad projektowaniem, wdrażaniem i zarządzaniem systemami komputerowymi, w tym złożonymi, dla inteligentnych systemów wbudowanych i ich zastosowań, a także koordynować i prowadzić grupy pracujące w tych obszarach. Bardziej szczegółowo, mogą wykorzystać swoje umiejętności w zakresie przetwarzania sygnałów i obrazów wspomaganego przez sztuczną inteligencję, a także interakcji i kontroli człowiek-maszyna. Mogą być zatrudniani lub pracować jako freelancerzy w sektorze prywatnym i publicznym w dziedzinie systemów wbudowanych (np. przemysł, biomedycyna, motoryzacja i transport). Kluczowe segmenty rynku to: elektronika użytkowa; firmy biomedyczne; motoryzacja i transport; administracja publiczna oraz dostawcy usług w sektorach przemysłowym, środowiskowym, biomedycznym, zdrowotnym, motoryzacyjnym i transportowym; instytucje badawcze i uczelnie (np. wsparcie techniczne dla badań i eksperymentów, inteligentne systemy wbudowane).

• Specjalista w dziedzinie sztucznej inteligencji dla inteligentnych systemów wbudowanych

Absolwenci studiów magisterskich będą mogli pracować nad projektowaniem, wdrażaniem i zarządzaniem systemami komputerowymi, w tym złożonymi, dla inteligentnych systemów wbudowanych i ich zastosowań, a także koordynować i prowadzić grupy pracujące w tych obszarach. Bardziej szczegółowo, mogą wykorzystać swoje umiejętności w zakresie przetwarzania sygnałów i obrazów wspomaganego przez sztuczną inteligencję, a także interakcji i kontroli człowiek-maszyna. Mogą być zatrudniani lub pracować jako freelancerzy w sektorze prywatnym i publicznym w dziedzinie systemów wbudowanych (np. przemysł, biomedycyna, motoryzacja i transport). Kluczowe segmenty rynku to: elektronika użytkowa; firmy biomedyczne; motoryzacja i transport; administracja publiczna oraz dostawcy usług w sektorach przemysłowym, środowiskowym, biomedycznym, zdrowotnym, motoryzacyjnym i transportowym; instytucje badawcze i uczelnie (np. wsparcie techniczne dla badań i eksperymentów, inteligentne systemy wbudowane).

• Specjalista w dziedzinie sztucznej inteligencji dla detekcji i przetwarzania sygnałów i obrazów w sektorach zdrowia i środowiska

Absolwenci będą mogli pracować nad projektowaniem, wdrażaniem i zarządzaniem systemami komputerowymi, w tym złożonymi, dla aplikacji detekcji i przetwarzania sygnałów i obrazów w sektorach zdrowia i środowiska, a także koordynować i prowadzić grupy pracujące w tych obszarach. Bardziej szczegółowo, mogą wykorzystać swoje umiejętności w zakresie czujników wspomaganych przez sztuczną inteligencję, przetwarzania sygnałów i obrazów, a także wydobywania wiedzy z obrazów i sygnałów środowiskowych oraz biomedycznych. Mogą być zatrudniani lub pracować jako freelancerzy w sektorze prywatnym i publicznym w dziedzinie zdrowia i środowiska. Kluczowe segmenty rynku to: produkcja systemów i komponentów zdrowotnych i środowiskowych; administracja publiczna oraz dostawcy usług w sektorach zdrowia i środowiska; instytucje badawcze, uniwersytety i szpitale (np. wsparcie techniczne dla badań, eksperymentów, diagnostyki i opieki zdrowotnej).

• Specjalista w dziedzinie sztucznej inteligencji dla systemów złożonych i technologii kwantowych

Absolwenci będą mogli pracować nad projektowaniem, wdrażaniem i zarządzaniem systemami komputerowymi, w tym złożonymi, dla modelowania, analizy i symulacji systemów fizycznych oraz dla aplikacji opartych na obliczeniach kwantowych, a także koordynować i prowadzić grupy pracujące w tych obszarach. Mogą być zatrudniani lub pracować jako freelancerzy w sektorze prywatnym i publicznym w zakresie modelowania złożonych systemów fizycznych i przetwarzania informacji opartego na obliczeniach kwantowych. Kluczowe segmenty rynku to: firmy polegające na modelach złożonych zjawisk i systemów fizycznych lub podejściu kwantowym do rozwiązywania złożonych problemów w szerokim zakresie sektorów (np. przemysł, nowe materiały, przemysł farmaceutyczny i chemiczny, zarządzanie środowiskiem, opieka zdrowotna); administracja publiczna oraz dostawcy usług w tych sektorach; instytucje badawcze i uczelnie (np. wsparcie techniczne dla badań i eksperymentów).

Uniwersytet w Mediolanie to publiczna uczelnia dydaktyczna i badawcza, która - z 8 wydziałami i 2 szkołami oraz kadrą dydaktyczną liczącą ponad 2000 profesorów - wyróżnia się szeroką gamą dziedzin dyscyplinarnych. Jako wiodąca instytucja w Włoszech i Europie w zakresie produktywności naukowej, Uniwersytet w Mediolanie jest największym uniwersytetem w regionie, z około 64 000 studentów; jest również ważnym zasobem dla kontekstu społeczno-ekonomicznego, którego jest częścią. Mediolan jest bowiem stolicą Lombardii, jednego z najbardziej dynamicznych i międzynarodowych regionów w Unii Europejskiej, liderem w krajowej gospodarce, który stoi na czołowej pozycji we Włoszech w zakresie inwestycji w badania i rozwój oraz zaangażowania w innowacje technologiczne.

Uniwersytet w Mediolanie posiada również niezwykłe dziedzictwo artystyczne i kulturowe, które obejmuje ważne budynki historyczne, zbiory dziedziczone i nabyte, archiwa, ogrody botaniczne oraz stary Obserwatorium Brera zlecone przez Marię Teresę Austriacką. Wydziały Uniwersytetu mieszczą się w ważnych budynkach historycznych w centrum Mediolanu oraz w nowoczesnych budynkach w obszarze znanym jako Città Studi (Miasto Studiów). Wśród pałaców, które mieszczą obiekty Uniwersytetu, znajduje się stara Ca' Granda (wielki dom) – monumentalny kompleks z XV wieku w sercu historycznego centrum miasta - XVIII-wieczny Palazzo Greppi zaprojektowany przez Giuseppe Piermariniego – który zbudował Teatr La Scala w Mediolanie – oraz XVII-wieczny Kolegium Sant’Alessandro zlecone przez rodzinę Arcimboldi. Zbiór książek, który jest jednym z najbogatszych w regionie, jest przechowywany w 47 bibliotekach, podczas gdy Centrum APICE gromadzi rzadkie i cenne zbiory książek oraz archiwa. Uniwersytet ma również Chór i własną Orkiestrę, które aktywnie przyczyniają się do życia kulturalnego miasta i otrzymują międzynarodowe uznanie coraz częściej.