Informatyka (M.S.)

Program studiów magisterskich z zakresu informatyki oferuje zintegrowane studia obejmujące oprogramowanie i sprzęt. Opcja pracy dyplomowej jest dostępna dla studentów, którzy pragną zdobyć doświadczenie badawcze. Dostępne są dwa kierunki: Bezpieczeństwo Komputerowe i Informacyjne oraz Inżynieria Oprogramowania.

Dlaczego warto podjąć studia magisterskie z informatyki?

• Katedra Informatyki oferuje kompleksowe programy na poziomie licencjackim i magisterskim, z około 400 studentami studiów licencjackich, 80 studentami studiów magisterskich i 70 doktorantami.
• Program studiów magisterskich oferuje opcjonalne kierunki w Inżynierii Oprogramowania oraz w Bezpieczeństwie Komputerowym i Informacyjnym.
• Program studiów magisterskich oferuje opcje z pracą dyplomową i bez pracy dyplomowej, które pozwalają studentom zdobyć cenne doświadczenia w nowoczesnych badaniach. Działalność badawcza i obiekty eksperymentalne są dobrze wspierane przez różne federalne granty badawcze i infrastrukturalne.

Liczby

• 4,715 studentów
• 32 programy studiów
• 7 wydziałów
• 286 wykładowców

Świętujemy różnorodność i inkluzyjność

Ceniimy sobie przyjazne środowisko, które zachęca do różnorodnych głosów. Jako student Wydziału Nauk, znajdziesz się w otoczeniu wykładowców, pracowników i innych studentów, którzy reprezentują szeroki wachlarz dyscyplin i środowisk. Nasze zaangażowanie w edukację, która daje moc, obejmuje Twój program studiów, usługi wsparcia dla studentów oraz możliwości pozalekcyjne. Niezależnie od tego, czy marzysz o studiach medycznych, nauczaniu biologii w szkole średniej, czy zostaniu astrofizykiem, dostosujemy Twoje doświadczenie studenckie do Twoich celów zawodowych. Bez względu na to, kim jesteś, jesteśmy zaangażowani w Twój sukces.

Rozwiązujemy problemy jutra już dziś

Badania są ważnym elementem poszerzania wiedzy i kształcenia naszych studentów. Studenci, którzy uczestniczą w badaniach, rozwijają większe umiejętności rozwiązywania problemów, a także zwiększają pewność siebie i niezależność, co czyni ich bardziej konkurencyjnymi absolwentami. Nasze wydziały są powiązane z licznymi ośrodkami i instytutami badawczymi, w tym z Południowoteksaskim Centrum Nowych Chorób Zakaźnych, Instytutem Sztucznej Inteligencji (AI), Konsorcjum Zdrowia Mózgu oraz Centrum Innowacyjnego Odkrywania Leków. Jesteśmy również częścią Krajowego Centrum Współpracy w zakresie Bezpieczeństwa Narodowego UTSA, wpływowego ekosystemu rządowo-uniwersytecko-przemysłowego skoncentrowanego na cyberbezpieczeństwie, analizie danych i chmurze obliczeniowej. Dzięki nauczaniu opartemu na doświadczeniu i przełomowym badaniom, nasi eksperci pomagają studentom wykorzystać swoje umiejętności, aby wprowadzać zmiany. Dowiedz się więcej o naszych badaniach i dostępnych możliwościach tutaj.

Jesteśmy naukowcami światowej klasy

Nasi wykładowcy ucieleśniają zaangażowanie wydziału w integralność i dobro wspólne. Ich badania obejmują cały zakres naukowy, od odkrywania nowych szlaków w ciałach migdałowatych mózgu, przez odkrywanie mocy siarki w przyszłym projektowaniu leków, po badanie infekcji opornych na antybiotyki. W 2019 roku zostaliśmy uznani za najlepszy uniwersytet w zakresie wyników badań w naukach przyrodniczych, a nasz Wydział Chemii zajął pierwsze miejsce wśród młodych uniwersytetów w kraju i 18. miejsce na świecie według Nature Index. W całym wydziale członkowie kadry są liderami w swoich dziedzinach i międzynarodowo uznawani za swoje wkłady w naukę.

Zmieniamy i ratujemy życie

Nauka ma znaczenie. Umożliwiamy naszym studentom stawanie się myślicielami naukowymi, którzy wnoszą znaczący wkład w swoje społeczności, zarówno w UTSA, jak i poza nią. Nasze laboratoria przekształcają odkrycia naukowe w namacalne, zmieniające życie rozwiązania, takie jak strategie leczenia niepłodności u dzieci, które przeżyły nowotwory, czy badania nad arktycznym lodem morskim, aby lepiej zrozumieć i powstrzymać zmiany klimatyczne. Nasze obszary zainteresowań obejmują choroby zakaźne, które od dawna nękają ludzkość, nanotechnologię, cyberbezpieczeństwo, choroby neurologiczne, sztuczną inteligencję/uczenie maszynowe, precyzyjną terapię oraz inteligentne materiały.