Magister Data Science

Skoltech

Lokalizacja

Rosja

Forma studiów

Kampus uniwersytecki

Język kursu

Język angielski

Dziedziny studiów

Nauka danych

Czas trwania

2 Lat

Tryb studiów

W pełnym wymiarze godzin

Poziom

Stopnie magistra

Czesne

Zapytaj o informacje

Informacje o uczelni

Skoltech to międzynarodowy uniwersytet technologiczny nowego typu. Łącząc edukację na światowym poziomie z nowoczesnymi badaniami i technologiami stosowanymi, kształci nowe pokolenie liderów technologicznych dla przemysłów wysokich technologii. Skoltech jest jednym z najlepszych młodych uniwersytetów na świecie z uznawanym na całym świecie gronem wykładowców i zespołami badawczymi, unikatowymi laboratoriami, rozległą siecią partnerstw oraz społecznością absolwentów na całym świecie.

Stypendia

Miesięczne stypendium (do 55.000 rub/miesiąc) + całkowite zwolnienie z czesnego + pokrycie kosztów relokacji

Opis programu

Program Skoltech Data Science ma na celu kształcenie młodych liderów w badaniach nad sztuczną inteligencją. Oferujemy wysokiej jakości wiedzę i umiejętności w dziedzinach fundamentalnych i stosowanych, takich jak uczenie głębokie, modelowanie generatywne, transformatory i duże modele językowe, numeryczna algebra liniowa oraz optymalizacja. Zajęcia prowadzone są przez najlepszych aktywnych badaczy w dziedzinie AI, którzy mają publikacje na konferencjach A* oraz dziesiątki zrealizowanych projektów przemysłowych. Nasz program umożliwia naukę matematycznych i algorytmicznych podstaw AI, prowadzenie badań w dziedzinie AI, w tym nad modelami generatywnymi i multimodalnymi oraz w innych nowoczesnych dziedzinach, tworzenie efektywnych modeli AI w celu rozwiązania praktycznych problemów.

Wymagania rekrutacyjne

Wiedza i umiejętności: Analiza matematyczna, równania różniczkowe, algebra liniowa, teoria prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna, matematyka dyskretna (w tym teoria grafów i podstawowe algorytmy), programowanie. Edukacja: Tytuł licencjata lub jego równoważnik w dziedzinie matematyki, informatyki, technologii informacyjnej i komunikacyjnej lub pokrewnych dyscyplin. Język angielski: Jeśli Twoje wykształcenie nie było prowadzone w języku angielskim, będziesz zobowiązany do wykazania się odpowiednim poziomem biegłości w języku angielskim.

Perspektywy zawodowe

Absolwenci są poszukiwani zarówno w akademii, jak i w przemyśle. Są również zachęcani i otrzymują pełne wsparcie w działaniach startupowych. Absolwenci mogą zdobywać stanowiska średniego i wyższego szczebla w działach nauki o danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji innowacyjnych firm. Stanowiska doktoranckie na najlepszych uniwersytetach są również powszechnym kierunkiem po ukończeniu studiów. Niektórzy absolwenci decydują się na założenie własnych startupów.