WeUni docsity Logo
Stopnie licencjata
Stopnie magistra
Stopnie doktorskie
Online
Główne dziedziny nauki

5 Najlepsze programy Stopień magistra z zakresu Nauka danych w Kanada na rok 2024

Znajdź najbardziej kompleksową listę najlepszych programów Stopień magistra z zakresu Nauka danych w Kanada na rok 2024. Nasz wybór jest dostosowany, aby pomóc Ci osiągnąć sukces w wybranej dziedzinie z najlepszymi instytucjami edukacyjnymi.

3

Obszar studiów

Gdzie studiować

Rodzaj kursu

Tylko kursy online

Magister Analizy Danych

University of Niagara Falls Canada

logo University of Niagara Falls Canada

Online

Kanada

Matematyka, Statystyka, Informatyka, Systemy Informacyjne, Nauka danych

Stopnie magistra

Program Master of Data Analytics (MDA) na Uniwersytecie w Niagara Falls w Kanadzie, jest przeznaczony do przygotowania absolwentów do wysoko poszukiwanych karier w analizie danych. Ten program 48 kredytów można ukończyć w pięciu terminach po 12 tygodniach, z opcją dostawy na kampusie. Program nauczania skupia się na zastosowaniach w rzeczywistym świecie, oferując podstawowe szkolenie w cyklu życia nauki o danych i wybór trzech ścieżek nauki: Marketing Analytics, Operations Analytics i General Analytics.

Język angielski

2 Lat

Dowiedz się więcej

MSc w Analizie Big Data: Zastosowane Modelowanie i Metody Kwantytatywne

Trent University

logo Trent University

Kanada

Matematyka, Statystyka, Informatyka, Nauka danych

Magister Nauk Ścisłych (MSc)

Trent to jedna z pierwszych uniwersytetów w Kanadzie, które pracują nad wypełnieniem luki w szkoleniu dla specjalistów w dziedzinie nauk o danych. Będziesz przygotowany w sposób unikalny, korzystając z narzędzi i technik niezbędnych do pracy z i analizy coraz bardziej złożonych zbiorów danych we wszystkich dziedzinach nauk, a także w świecie biznesu. Ten profesjonalny program można ukończyć w ciągu 16 miesięcy i kładzie nacisk na praktyczne umiejętności wizualizacji, eksploracji danych, podejściach opartych na chmurze i umiejętnościach programowania równoległego. Przygotuj się do kariery, w tym Dyrektora Danych, Naukowca Danych, Architekta Rozwiązań Danych, Menedżera Biznesu i Analityka Biznesowego.

Język angielski

1 Rok 4 Miesięcy

Dowiedz się więcej

Magister Informatyki

University of Montreal, Université de Montréal

logo University of Montreal, Université de Montréal

Kanada

Informatyka i nauki komputerowe, Informatyka, Inżynieria oprogramowania, Bezpieczeństwo cybernetyczne, Systemy Informacyjne, Nauka danych, Sztuczna inteligencja, Inżynieria komputerowa

Stopnie magistra

Studia magisterskie na poziomie magisterskim mają na celu specjalizację w dziedzinie informatyki poprzez zaawansowane kursy. Ich celem jest wprowadzenie studenta w obszar badań poprzez eksplorację ograniczonego tematu i napisanie pracy magisterskiej. Istnieje również możliwość odbycia stażu w firmie w ramach opcji Ogólnej w dwóch sesjach oraz w trybie Samouczka odbycia dwóch staży jednosemestralnych w laboratorium pod warunkiem, że profesor zgodzi się pełnić rolę opiekuna; następnie należy sporządzić raport ze stażu.

Magister Profesjonalny w Analizie

Northeastern University —Toronto

logo Northeastern University —Toronto

Online

Kanada

Statystyka, Systemy Informacyjne, Nauka danych, Analiza Biznesowa

Stopnie magistra

Magister Profesjonalny w Analizie pomaga sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu pracodawców, ucząc kompetencji definiujących zdolność analityka do demonstracji zastosowania wiedzy, umiejętności i dyspozycji poprzez zachowania bezpośrednio związane z celami wydajności: statystyka/matematyka, technologia systemów analitycznych, inteligencja biznesowa, zaawansowana analiza, procesy biznesowe/zarządzanie, zwinność w analizie biznesowej, komunikacja z danymi oraz przywództwo/zarządzanie danymi, polityka i etyka. Program Magistra Profesjonalnego w Analizie przygotowuje studentów poprzez zastosowanie zasad, narzędzi i metod analizy do projektu w ramach organizacji-sponsorującej, aby skutecznie pomóc w ekstrakcji, rozwoju, dostarczaniu i/lub tłumaczeniu/wdrożeniu analizy danych do podejmowania decyzji taktycznych i/lub strategicznych w organizacjach.

Język angielski

2 Lat

Dowiedz się więcej

MSc w Analizie Finansowej: Zastosowane Modelowanie i Metody Kwantytatywne

Trent University

logo Trent University

Kanada

Statystyka, Nauka danych, Biznes, Finanse

Magister Nauk Ścisłych (MSc)

Skup się na teoriach i technikach analizy finansowej, gdy przygotowujesz się do kariery w analizie kapitałowej, prognozach finansowych, bankowości inwestycyjnej, bankowości komercyjnej, planowaniu korporacyjnym, zarządzaniu portfelem, zarządzaniu funduszem emerytalnym i innych możliwościach w sektorze finansowym. Ten profesjonalny program można ukończyć w zaledwie 12 miesięcy i obejmuje dogłębne studia z zakresu finansów matematycznych, zarządzania portfelem i ryzykiem, programowania liniowego, ekonometrii finansowej, metod numerycznych i zarządzania finansami.

Język angielski

1 Rok

Dowiedz się więcej

Stopnie magistra, Nauka danych, Kanada

Stopnie magistra to stopień naukowy drugiego stopnia przyznawany przez uniwersytety lub kolegia po ukończeniu określonego kursu studiów. Zazwyczaj wymaga od jednego do trzech lat pełnego studiowania i pozwala studentom specjalizować się w określonej dziedzinie lub obszarze zainteresowań, zwiększając swoją wiedzę i umiejętności w celu awansu zawodowego.

Nauka danych to interdyscyplinarne pole, które łączy statystykę, informatykę i wiedzę dziedzinową w celu wyciągania wniosków i zdobywania wiedzy z danych. Obejmuje zbieranie, analizę i interpretację dużych zbiorów danych w celu podejmowania świadomych decyzji i prognoz. Naukowcy danych odgrywają kluczową rolę w branżach takich jak technologia, opieka zdrowotna, finanse i marketing.

W Kanadzie instytucje szkolnictwa wyższego oferują szeroki zakres akredytowanych stopni, począwszy od licencjatu, aż po doktoraty, spełniając różnorodne potrzeby studentów. Znane z wysokiej jakości edukacji i możliwości badawczych, kanadyjskie uniwersytety i szkoły biznesu przyciągają studentów z całego świata, poszukujących programów akademickich najwyższej klasy oraz wielokulturowego środowiska nauki.