WeUni docsity Logo
Stopnie licencjata
Stopnie magistra
Stopnie doktorskie
Online
Główne dziedziny nauki

4 Najlepsze programy Stopień magistra z zakresu Nauka danych w Holandia na rok 2024

Znajdź najbardziej kompleksową listę najlepszych programów Stopień magistra z zakresu Nauka danych w Holandia na rok 2024. Nasz wybór jest dostosowany, aby pomóc Ci osiągnąć sukces w wybranej dziedzinie z najlepszymi instytucjami edukacyjnymi.

3

Obszar studiów

Gdzie studiować

Rodzaj kursu

Tylko kursy online

MSc Statystyka i Nauki o Danych

Leiden University

logo Leiden University

Holandia

Matematyka, Statystyka, Nauka danych

Magister Nauk Ścisłych (MSc)

Ten dwuletni program magisterski zapewnia Ci wszechstronne wprowadzenie do ogólnej filozofii i metodologii modelowania statystycznego, analizy danych i nauki o danych, ze szczególnym uwzględnieniem zastosowań w naukach o życiu i zachowaniu. Jak możemy modelować rozprzestrzenianie się wirusa? W jaki sposób globalne wydarzenia wpływają na dobrobyt ludzi? Jak skuteczna jest szczepionka? Jaka jest niepewność tego oszacowania? To aktualne pytania w dzisiejszym społeczeństwie, na które możesz odpowiedzieć za pomocą statystyki, ale zastosowania są znacznie szersze: Jak twój telefon rozpoznaje twoją twarz? Jak algorytm może lepiej diagnozować raka niż lekarz? Jak można wyciągnąć wnioski z ekspresji tysięcy genów? Formalne wykształcenie w Statystyce i Nauce o Danych wyposaży Cię w umiejętności do odpowiadania na takie skomplikowane pytania, zarówno w przemyśle, jak i w środowisku akademickim.

Język angielski

2 Lat

Magister Computer Vision & Data Science

NHL Stenden University of Applied Sciences

logo NHL Stenden University of Applied Sciences

Holandia

Informatyka i nauki komputerowe, Nauka danych, Sztuczna inteligencja

Stopnie magistra

Zacznij od pogłębionego programu magisterskiego w dziedzinie Computer Vision & Data Science i zdobądź tytuł magistra w ciągu jednego roku. Podczas studiów specjalizować się będziesz w badaniach stosowanych w obszarach uczenia głębokiego i widzenia komputerowego.

Język angielski

1 Rok

Magister sztucznej inteligencji

Maastricht University, Faculty of Science and Engineering

logo Maastricht University, Faculty of Science and Engineering

Holandia

Informatyka, Inżynieria oprogramowania, Bezpieczeństwo cybernetyczne, Systemy Informacyjne, Nauka danych, Sztuczna inteligencja

Magister Nauk Ścisłych (MSc)

Magister sztucznej inteligencji (AI) to dwuletni zaawansowany program organizowany przez Wydział Zaawansowanych Nauk Komputerowych.

Język angielski

2 Lat

Magister Data Science w Celu Podejmowania Decyzji

Maastricht University, Faculty of Science and Engineering

logo Maastricht University, Faculty of Science and Engineering

Holandia

Informatyka, Systemy Informacyjne, Nauka danych

Magister Nauk Ścisłych (MSc)

W dzisiejszym świecie istnieje obfitość informacji, danych i wiedzy, które można badać i łączyć, aby lepiej zrozumieć mechanizmy leżące u podstaw, aby podejmować lepsze decyzje.

Język angielski

2 Lat

Stopnie magistra, Nauka danych, Holandia

Stopnie magistra to stopień naukowy drugiego stopnia przyznawany przez uniwersytety lub kolegia po ukończeniu określonego kursu studiów. Zazwyczaj wymaga od jednego do trzech lat pełnego studiowania i pozwala studentom specjalizować się w określonej dziedzinie lub obszarze zainteresowań, zwiększając swoją wiedzę i umiejętności w celu awansu zawodowego.

Nauka danych to interdyscyplinarne pole, które łączy statystykę, informatykę i wiedzę dziedzinową w celu wyciągania wniosków i zdobywania wiedzy z danych. Obejmuje zbieranie, analizę i interpretację dużych zbiorów danych w celu podejmowania świadomych decyzji i prognoz. Naukowcy danych odgrywają kluczową rolę w branżach takich jak technologia, opieka zdrowotna, finanse i marketing.

Edukacja w Holandii jest znana z wysokiej jakości i innowacyjnego podejścia. Kraj oferuje szeroki wybór programów licencjackich, magisterskich i doktorskich w różnych dziedzinach, przy czym wiele instytucji oferuje kursy w języku angielskim. Studenci korzystają z wielokulturowego środowiska, nowoczesnych obiektów oraz silnego nacisku na badania i praktyczne nauczanie.