WeUni docsity Logo
Stopnie licencjata
Stopnie magistra
Stopnie doktorskie
Online
Główne dziedziny nauki

2 Najlepsze Online Nauka danych w Szwajcaria na 2024

Znajdź najbardziej kompleksową listę najlepszych online Nauka danych w Szwajcaria na 2024, zaprojektowaną dla studentów, którzy potrzebują elastycznego środowiska nauki bez kompromisów w jakości.

3

Obszar studiów

Tylko kursy online

Gdzie studiować

Rodzaj kursu

MBA w Zarządzaniu Big Data Online

European School of Data Science and Technology - ESDST

logo European School of Data Science and Technology - ESDST

Online

Francja, Szwajcaria

Systemy Informacyjne, Nauka danych, Administracja Biznesowa

Magister Administracji Biznesowej (MBA)

Zarządzanie Big Data zajęło czołowe miejsce na całym świecie. Zarówno w przemyśle, jak i w środowisku akademickim, zarządzanie Big Data jest głównym celem. Powodem tego jest gwałtowny wzrost danych. W rezultacie firmy coraz bardziej potrzebują kandydatów, którzy potrafią szybko analizować i rozumieć implikacje ogromnych ilości informacji. Program MBA w Analizie Big Data umożliwiłby studentom sortowanie i analizowanie danych oraz uzyskiwanie cennych wniosków organizacyjnych z nich. Zastosowanie analizy Big Data obejmuje wiele obszarów biznesu, w tym finanse, marketing, łańcuch dostaw i wiele więcej. Program podyplomowy z analizy Big Data obejmuje podejście wielodyscyplinarne, w którym szczególną uwagę poświęca się nowym narzędziom Big Data, takim jak Hadoop i Architektura Chmury. Ten program to wszystko, czego ktoś potrzebowałby do skutecznej zmiany kariery i zagłębienia się w świat analizy Big Data.

Język angielski

1 Rok

Dowiedz się więcej

MSc Data Science, Machine Learning & Artificial Intelligence Online

European School of Data Science and Technology - ESDST

logo European School of Data Science and Technology - ESDST

Online

Francja, Szwajcaria

Informatyka i nauki komputerowe, Informatyka, Inżynieria oprogramowania, Nauka danych, Sztuczna inteligencja

Magister Nauk Ścisłych (MSc)

Uczenie maszynowe stało się dyscypliną, która kładzie nacisk na rozwój zaawansowanych programów komputerowych opartych na danych, które mogą uzyskiwać dostęp do danych i uczyć się samodzielnie. Ma to na celu usunięcie ludzkiej interwencji w najbardziej nużących zadaniach. Sztuczna inteligencja (AI) i Uczenie Maszynowe (ML) odgrywają w tym ważną rolę. Bez względu na branżę, ML i AI drastycznie zmieniły krajobraz i wynalazły nowe sposoby patrzenia na dane. Wszystko to wsparte standardowymi zasadami statystycznymi i matematycznymi. Ten program magisterski w dziedzinie nauk ścisłych w zakresie AL i ML łączy niuanse obu dyscyplin, aby zaoferować studentom dokładnie to, co jest potrzebne do zrozumienia świata danych w narzędziach i w teorii. uczenie maszynowe umożliwia podejmowanie decyzji biznesowych i analizę przez studentów.

Język angielski

1 Rok 6 Miesięcy

Dowiedz się więcej

Najpopularniejsze kierunki studiów

Stopień magistra Online

Dziedziny naukowe

Nauka danych

Nauka danych, Szwajcaria, Online

Nauka danych to interdyscyplinarne pole, które łączy statystykę, informatykę i wiedzę dziedzinową w celu wyciągania wniosków i zdobywania wiedzy z danych. Obejmuje zbieranie, analizę i interpretację dużych zbiorów danych w celu podejmowania świadomych decyzji i prognoz. Naukowcy danych odgrywają kluczową rolę w branżach takich jak technologia, opieka zdrowotna, finanse i marketing.

Szwajcaria jest znana z wysokiej jakości systemu edukacji, oferując szeroki wybór akredytowanych stopni w różnych dziedzinach. Z silnym naciskiem na badania i innowacje szwajcarskie uniwersytety i szkoły biznesu zapewniają studentom unikalne doświadczenie edukacyjne. Multikulturowe środowisko kraju i silne więzi z przemysłem sprawiają, że jest to atrakcyjny cel dla tych, którzy szukają wysokiej jakości edukacji.

Uzyskanie stopnia naukowego poprzez studia online oferuje elastyczność, pozwalając studentom na równoważenie nauki z pracą lub osobistymi zobowiązaniami. Programy online często zapewniają dostęp do różnorodnych kursów i zasobów, umożliwiając studentom naukę w własnym tempie. Ponadto stopnie online mogą być bardziej opłacalne, eliminując konieczność dojazdów lub przeprowadzki w celu nauki.