7 Najlepsze programy Stopień MBA z zakresu Nauka danych na rok 2024

Zdobądź swój tytuł MBA online z naciskiem na Informatykę i Analizę Danych na Uniwersytecie Zachodniej Alabamy. W ciągu roku zdobędziesz solidną wiedzę z zakresu eksploracji danych, sztucznej inteligencji, metod analizy dużych zbiorów danych i sposobów korzystania z systemów zarządzania bazami danych. Projekt praktyczny i praca magisterska zapewniają, że ukończysz studia z niezbędnym doświadczeniem, aby mieć wpływ. Program obejmuje 33 punkty kredytowe i może być ukończony w całości online. Nie jest wymagany test GMAT do przyjęcia.

Program studiów MBA KWU zapewnia początkującym i średniozaawansowanym specjalistom praktyczne umiejętności i kompetencje niezbędne do przyspieszenia ich kariery w biznesie.

Program Global MBA London School of Business & Finance dostarczy Ci umiejętności, wiedzę i ekspertyzę niezbędne do odniesienia sukcesu na międzynarodowym rynku. Łącząc najnowsze teorie zarządzania z doświadczeniami praktycznymi, Global MBA zwiększy Twoją atrakcyjność na rynku pracy.

Zarządzanie Big Data zajęło czołowe miejsce na całym świecie. Zarówno w przemyśle, jak i w środowisku akademickim, zarządzanie Big Data jest głównym celem. Powodem tego jest gwałtowny wzrost danych. W rezultacie firmy coraz bardziej potrzebują kandydatów, którzy potrafią szybko analizować i rozumieć implikacje ogromnych ilości informacji. Program MBA w Analizie Big Data umożliwiłby studentom sortowanie i analizowanie danych oraz uzyskiwanie cennych wniosków organizacyjnych z nich. Zastosowanie analizy Big Data obejmuje wiele obszarów biznesu, w tym finanse, marketing, łańcuch dostaw i wiele więcej. Program podyplomowy z analizy Big Data obejmuje podejście wielodyscyplinarne, w którym szczególną uwagę poświęca się nowym narzędziom Big Data, takim jak Hadoop i Architektura Chmury. Ten program to wszystko, czego ktoś potrzebowałby do skutecznej zmiany kariery i zagłębienia się w świat analizy Big Data.

MBA ze specjalizacją w Business Intelligence i Analizie Danych (BIDA) został zaprojektowany przez członków kadry naukowej Studiów Podyplomowych i Profesjonalnych w Biznesie, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na rynku na specjalistów posiadających umiejętności analizy danych i wsparcia procesów podejmowania decyzji w biznesie. Certyfikat Podyplomowy z zakresu Business Intelligence i Analizy Danych to wyznaczony program STEM.

MBA w Zarządzaniu Big Data zajmuje czołowe miejsce na całym świecie. Bez względu na charakter przemysłu, duże dane wypracowały zupełnie nowatorskie sposoby patrzenia i pracy z danymi, kierując się standardowymi zasadami statystycznymi i matematycznymi. Fascynujące są głębokie spostrzeżenia, jakie uzyskujemy dzięki nim - jak powszechnie wiadomo, 'Dane to nowe paliwo'. Zarówno w przemyśle, jak i w środowisku akademickim, Zarządzanie i Analiza Big Data stanowią główne zagadnienie.

MBA 2 Finanse i Wydajność Danych Szkoły Biznesu ESLSCA w Paryżu to program o wysokim poziomie doskonałości, który jest skierowany do profili z silnym przeważaniem kwantytatywnym. Jest częścią finansów cyfrowych i analizy dużych danych i spełnia nowe wymagania zawodów finansowych (bankowość, ubezpieczenia, instytucje finansowe i inwestycyjne, rynki finansowe, itp.). MBA 2 Finanse i Wydajność Danych łączy solidną wiedzę z zakresu finansów kwantytatywnych i zarządzania ryzykiem z umiejętnościami w analizie danych. Celem programu jest opanowanie procesów transformacji cyfrowej zarówno na poziomie infrastruktury rynkowej, jak i łańcuchów wartości działalności finansowej. MBA 2 Finanse i Wydajność Danych wyróżnia się swoją selektywnością i podejściem kwantytatywnym. Oryginalność nowego programu ESLSCA w Finansach i Wydajności Danych polega na zdolności do budowania mostów między tradycyjnymi zawodami finansowymi a nowymi zawodami Analizy Danych. Program jest skierowany do finansistów, którzy chcą przejść do zawodów zorientowanych na dane, a także do różnych profili danych, które chcą specjalizować się w finansach. Program MBA 2 Finanse i Wydajność Danych opiera się na interakcji trzech sfer: Finanse, Matematyka i Nauka o Danych.