WeUni docsity Logo
Laurea
Laurea Magistrale
Master
Dottorato di Ricerca
Online
Principali aree di studio

Migliori Master in Data Science nelle Università in Canada

Esplora la nostra selezione di/delle 5 migliori Master per studiare Data Science nelle top università in Canada. Confronta i corsi, le strutture e le opportunità di carriera per trovare il programma perfetto per te.

3

Area di studio

Dove studiare

Tipo di corso

Solo corsi online

Master in Data Analytics

University of Niagara Falls Canada

logo University of Niagara Falls Canada
Devices icon

Online

Canada

Matematica, Statistica, Computer Science, Sistemi Informativi, Data Science

Master

Il programma Master in Data Analytics (MDA) presso l'Università di Niagara Falls Canada è progettato per preparare laureati per carriere ad alta domanda nell'analisi dei dati. Questo programma di 48 crediti può essere completato in cinque termini da 12 settimane, con un'opzione di consegna in campus. Il curriculum si concentra sulle applicazioni del mondo reale, offrendo una formazione di base nel ciclo di vita della scienza dei dati e la scelta di tre percorsi di apprendimento: Marketing Analytics, Operations Analytics e General Analytics.

Inglese

2 Anni

MSc in Big Data Analytics: Modellazione Applicata e Metodi Quantitativi

Trent University

logo Trent University

Canada

Matematica, Statistica, Computer Science, Data Science

Master in ambito scientifico

Trent è una delle prime università in Canada a lavorare per colmare il divario nella formazione per professionisti in scienze dei dati. Sarai preparato in modo unico con gli strumenti e le tecniche di cui hai bisogno per lavorare con e analizzare i set di dati sempre più complessi di oggi in tutte le aree delle scienze, nonché del mondo degli affari. Questo programma professionale può essere completato in 16 mesi e enfatizza le competenze pratiche nella visualizzazione, data mining, approcci basati su cloud e competenze di programmazione parallela. Preparati per carriere tra cui Chief Data Officer, Data Scientist, Data Solutions Architect, Business Manager e Business Analyst.

Inglese

1 Anno 4 Mesi

MSc in Financial Analytics: Modellistica Applicata e Metodi Quantitativi

Trent University

logo Trent University

Canada

Statistica, Data Science, Business, Finanza

Master in ambito scientifico

Concentrati sulle teorie e tecniche dell'analisi finanziaria mentre ti prepari per una carriera nell'analisi patrimoniale, nelle previsioni finanziarie, nella finanza d'investimento, nella banca commerciale, nella pianificazione aziendale, nella gestione del portafoglio, nella gestione dei fondi pensione e in altre opportunità nel settore finanziario. Questo programma professionale può essere completato in soli 12 mesi e prevede lo studio approfondito della finanza matematica, della gestione del portafoglio e del rischio, della programmazione lineare, dell'econometria finanziaria, dei metodi numerici e della gestione finanziaria.

Inglese

1 Anno

Master in Informatica

University of Montreal, Université de Montréal

logo University of Montreal, Université de Montréal

Canada

Informatica, Computer Science, Ingegneria del Software, Cybersecurity, Sistemi Informativi, Data Science, Intelligenza Artificiale, Ingegneria informatica

Master

Gli studi a livello magistrale mirano a una specializzazione in un'area dell'informatica attraverso corsi avanzati. Mirano a introdurre lo studente alla ricerca esplorando un argomento limitato e scrivendo una tesi. È inoltre possibile, nell'opzione Generale, svolgere uno stage in un'azienda di due sessioni e nella modalità Tutorial svolgere due stage di una sessione nel laboratorio a condizione che un professore accetti di fungere da supervisore; in seguito dovrà essere redatto un rapporto di stage.

Francese

Master in Studi Professionali in Analytics

Northeastern University —Toronto

logo Northeastern University —Toronto
Devices icon

Online

Canada

Statistica, Sistemi Informativi, Data Science, Business Analytics

Master

Il Master in Studi Professionali in Analytics aiuta a soddisfare la crescente domanda da parte dei datori di lavoro insegnando le competenze che definiscono la capacità di un analista di dimostrare l'applicazione della conoscenza, delle abilità e delle disposizioni attraverso comportamenti direttamente correlati agli obiettivi di performance: statistica/matematica, tecnologia dei sistemi di analisi, intelligence aziendale, analisi avanzata, processi aziendali/gestione, agilità nell'analisi aziendale, comunicazione con i dati e leadership/governo dei dati, politica ed etica. Il programma di Master in Studi Professionali in Analytics prepara gli studenti applicando i principi, gli strumenti e i metodi dell'analisi a un progetto all'interno di un'organizzazione sponsorizzante per assistere con successo l'estrazione, lo sviluppo, la consegna e/o la traduzione/attuazione dell'analisi dei dati per la presa di decisioni tattiche e/o strategiche nelle organizzazioni.

Inglese

2 Anni

Master, Data Science, Canada

Un Master è un titolo accademico post-laurea conferito da università o college al termine di un corso di studi specifico. Di solito richiede da uno a tre anni di studio a tempo pieno e consente agli studenti di specializzarsi in un campo o area di interesse particolare, migliorando le loro conoscenze e competenze per l'avanzamento professionale.

Data Science è un campo multidisciplinare che combina statistica, informatica e competenze di settore per estrarre informazioni e conoscenze dai dati. Coinvolge la raccolta, l'analisi e l'interpretazione di grandi set di dati per prendere decisioni e fare previsioni informate. I Data Scientist svolgono un ruolo cruciale in settori come tecnologia, sanità, finanza e marketing.

In Canada, le istituzioni di istruzione superiore offrono una vasta gamma di lauree accreditate, dal Bachelor al dottorato, che soddisfano le diverse esigenze degli studenti. Rinomate per la loro qualità dell'istruzione e le opportunità di ricerca, le università canadesi e le scuole di business attraggono studenti a livello globale che cercano programmi accademici di alto livello e un ambiente di apprendimento multiculturale.