Sede
Regno Unito
Modalità di studio
Campus
Lingua del programma
Inglese
Aree di studio
Matematica, Statistica
Durata
1 Anno
Formato
Full-time
Tipo di programma
Master in ambito scientifico
Costo
Richiedi informazioni
Sede
Regno Unito
Modalità di studio
Campus
Lingua del programma
Inglese
Aree di studio
Matematica, Statistica
Durata
1 Anno
Formato
Full-time
Tipo di programma
Master in ambito scientifico
Costo
Richiedi informazioni
Stai considerando una carriera come statistico professionista nell'industria? Questo corso ti fornirà le conoscenze e le competenze avanzate necessarie. Questo corso di master si differenzia dal MSc in Statistica, fornendo una formazione specializzata in modelli di probabilità, adatta per ruoli nel business e nella finanza.
Studierai due moduli obbligatori in Fondamenti di Statistica e Modelli Stocastici. Questi forniscono la base per i restanti moduli opzionali. Questi includono, tra gli altri, Finanza Matematica e Apprendimento Automatico Statistico.
Svilupperai tecniche statistiche avanzate. Questo ti permetterà di testare teorie, imparare a interpretare dati grandi e complessi, ed estrarre informazioni rilevanti da essi. Il corso può portare a carriere nella scienza dei dati, nella sanità e nell'economia digitale.
In estate completerai una dissertazione. Questa sarà in collaborazione con il personale del gruppo di ricerca in Statistica e Probabilità, riconosciuto a livello internazionale, della scuola, o con uno dei nostri partner industriali, come Capital One.
Alexas_Fotos / Pixabay
Espandi la tua rete
Pensiero analitico
MSc unico nel Regno Unito - ti consente di specializzarti in statistica con particolare attenzione alla probabilità applicata (basato sulla ricerca di un Master nel maggio 2020).
Programma flessibile con un'ampia gamma di moduli influenzati dalla nostra esperienza di ricerca.
Ricerca internazionale
Il corso è suddiviso tra moduli core e opzionali.
Studierai i moduli obbligatori in Fondamenti di Statistica e Modelli Stocastici. Questo ti fornirà le conoscenze e le competenze necessarie per completare i tuoi moduli opzionali scelti durante il resto dell'anno.
Al termine dei tuoi moduli opzionali, preparerai una dissertazione di ricerca scritta obbligatoria. Riceverai supporto individuale dal tuo supervisore che offrirà consigli e orientamenti durante la tua dissertazione.
Durante l'anno studierai un totale di 180 crediti. Questo includerà 120 crediti di moduli insegnati e la dissertazione da 60 crediti.
* Si prega di notare che non puoi scegliere sia Apprendimento Automatico Statistico che Quantificazione dell'Incertezza come moduli opzionali.
Moduli core
Fondamenti di Statistica
Dissertazione Statistica
Modelli Stocastici
Moduli opzionali
Scegli tre moduli opzionali da uno dei seguenti:
Statistica Multivariata Applicata
Statistica Computazionale
Apprendimento Automatico Statistico
Modellazione Finanziaria Stocastica
Serie Temporali e Previsioni
Quantificazione dell'Incertezza
Lezioni
Laboratori
Laboratori informatici
Alcuni moduli saranno insegnati insieme a studenti di altri corsi.
Lavoro di corso
Dissertazione
Esami
Lavoro di progetto
Ti verrà conferito il Master of Science a condizione che tu abbia completato con successo la fase insegnata raggiungendo un voto medio ponderato di almeno il 50% senza più di 40 crediti sotto il 50% e non più di 20 crediti sotto il 40%.
Devi ottenere un voto di almeno il 50% nella dissertazione.
Il numero di ore di contatto formali varia a seconda dei moduli opzionali che stai studiando. Come guida, nei semestri autunnali e primaverili, trascorrerai tipicamente circa 14 ore a settimana in lezioni.
Lavorerai al tuo progetto di ricerca tra giugno e settembre, solitamente basato presso l'Università.
L'insegnamento è fornito dal personale accademico all'interno della Scuola di Scienze Matematiche. Tutti i moduli sono tipicamente tenuti da Professori, Professori Associati e Assistenti. Ulteriore supporto in piccoli gruppi e classi pratiche può coinvolgere studenti di dottorato e ricercatori post-dottorato.
La maggior parte dei tuoi docenti e tutor sarà basata all'interno dell'edificio di matematica. Questo significa che se hai bisogno di contattarli durante l'orario di ufficio, possono essere facilmente raggiunti poiché sono vicini.
Requisiti di ammissione
Tutti i candidati sono considerati singolarmente e accettiamo un'ampia gamma di qualifiche. I requisiti di ammissione di seguito si applicano all'ingresso del 2021.
Se hai bisogno di supporto per raggiungere il livello richiesto, potresti essere in grado di partecipare a un corso presessionale. Il nostro Centro per l'Educazione della Lingua Inglese è accreditato dal British Council per l'insegnamento dell'inglese nel Regno Unito.
Per i corsi di inglese presessionale, devi sostenere l'IELTS per UKVI per soddisfare le normative sui visti.
Se completi con successo il tuo corso presessionale al livello richiesto, puoi quindi progredire al tuo corso di laurea. Questo significa che non dovrai ripetere l'IELTS o equivalente.
Riconosciamo che i candidati hanno una varietà di esperienze e seguono percorsi diversi per lo studio post-laurea.
Trattiamo tutti i candidati con qualifiche alternative su base individuale. Potremmo anche considerare esperienze lavorative pertinenti.
Se non sei sicuro se le tue qualifiche o esperienze lavorative siano pertinenti, contattaci.
Il Campus di University Park copre 300 acri, con spazi verdi, fauna selvatica, edifici storici e strutture moderne. È uno dei campus più belli e sostenibili del Regno Unito, vincendo un premio nazionale Green Flag ogni anno dal 2003.
La maggior parte delle scuole e dei dipartimenti si trova qui. Avrai accesso a biblioteche, negozi, caffè, il Sindacato Studentesco, il villaggio sportivo e un centro sanitario.
Puoi camminare o andare in bicicletta intorno al campus. Autobus navetta gratuiti ti collegano ai nostri altri campus. Il centro di Nottingham si trova a 15 minuti di autobus pubblico o tram.
C'è una sala di lavoro dedicata per gli studenti di master, situata all'interno della Scuola di Scienze Matematiche. È attrezzata con computer desktop, fornendo uno spazio di studio tranquillo.
Offriamo supporto individuale per le carriere a tutti gli studenti post-laurea.
Il personale esperto può aiutarti a ricercare opzioni di carriera e offerte di lavoro, costruire il tuo CV o résumé, sviluppare le tue abilità per i colloqui e incontrare datori di lavoro.
Più di 1.500 datori di lavoro pubblicano offerte di lavoro per laureati e tirocini attraverso il nostro servizio online di offerte di lavoro. Organizziamo regolarmente fiere del lavoro, comprese fiere specialistiche per diversi settori.
Destinazioni dei laureati
Accanto alle loro conoscenze statistiche e competenze in probabilità, i nostri laureati lasciano Nottingham con competenze preziose in:
Analisi e manipolazione dei dati
Gli statistici sono richiesti per lavorare in molti settori, tra cui banche, istruzione, finanza, sanità, sport e trasporti.
I laureati precedenti lavorano come:
Analista di modelli di pricing
Hanno ricoperto ruoli in organizzazioni come Capital One, HMRC e il Lowell Group.
Progressione della carriera
Il 97,5% dei post-laureati della Scuola di Scienze Matematiche ha ottenuto un impiego a livello di laurea o ulteriori studi entro 15 mesi dalla laurea. Lo stipendio annuale medio per questi laureati era di £28,131.*
* HESA Graduate Outcomes nel 2020. La percentuale di risultati dei laureati è derivata utilizzando la metodologia del Guardian University Guide. Lo stipendio annuale medio si basa sui laureati che lavorano a tempo pieno nel Regno Unito.
L'Università di Nottingham è stata fondata sulla visione e sullo spirito filantropico di Jesse Boot che, nel 1928, donò il terreno che ora è il University Park. La visione di un'università dedicata alla scoperta, all'imprenditorialità e al progresso della condizione umana, combinata con il suo impegno per tutta la vita nel migliorare la salute e il benessere, rimane intrinsecamente legata alla cultura dell'Università oggi e continuerà a sostenere il nostro scopo futuro.
Abbiamo campus ispiratori in tre paesi, che ci energizzano a essere un'università globalmente impegnata e anche dedicata a fare la differenza nelle nostre città e regioni.
Empoweriamo e supportiamo studenti e personale a collaborare nell'apprendimento, nella ricerca e nella scoperta in tutti i campi del sapere, risolvendo problemi e migliorando vite.
Siamo custodi di una tradizione pionieristica e imprenditoriale di creatività e innovazione.
University of St Andrews
Regno Unito
Matematica, Statistica
Master in ambito scientifico
Inglese
1 Anno
University of Birmingham - College of Engineering and Physical Sciences
Regno Unito
Matematica, Statistica, Finanza
Master in ambito scientifico
Inglese
1 Anno
University of Birmingham - College of Engineering and Physical Sciences
Regno Unito
Matematica, Statistica, Economia
Master in ambito scientifico
Inglese
1 Anno
University of Stirling
Regno Unito
Matematica, Statistica, Computer Science, Data Science
Master in ambito scientifico
Inglese
1 Anno
Copyright © 2025 Ladybird Srl - Via Leonardo da Vinci 16, 10126, Torino, Italy - VAT 10816460017 - All rights reserved