Master in Intelligenza Artificiale per la Scienza e la Tecnologia

Il programma di laurea magistrale in Intelligenza Artificiale per la Scienza e la Tecnologia, Classe LM-91 Tecniche e metodi per la società dell'informazione, è organizzato congiuntamente dall'Università di Milan Bicocca, dall'Università di Milano e dall'Università di Pavia.

Il programma di laurea magistrale ha una durata normale di due anni e prevede l'acquisizione di 120 ECTS per ottenere il titolo di laurea magistrale. Questo programma di laurea magistrale è a accesso libero. L'ammissione è soggetta a verifica dei requisiti curriculari e alla valutazione della preparazione personale del candidato. Per essere ammessi al programma, è richiesto anche un livello di conoscenza della lingua inglese pari o superiore al livello B2.

Il programma di laurea magistrale è insegnato in inglese per consentire ai laureati di integrarsi più facilmente in uno scenario professionale internazionale, con la capacità di dialogare e operare proficuamente in gruppi di lavoro e ambienti economici internazionali e di promuovere la mobilità internazionale per studio.

Al termine degli studi, il titolo di Laurea Magistrale in Intelligenza Artificiale per la Scienza e la Tecnologia è rilasciato congiuntamente dall'Università di Milano-Bicocca, dall'Università di Milano e dall'Università di Pavia. Questa laurea magistrale consente l'accesso a Master di secondo livello e programmi di dottorato.

La sede amministrativa è l'Università di Milano-Bicocca. I campus e le strutture logistiche a supporto delle attività didattiche sono quelle messe a disposizione dall'Università di Milano-Bicocca, dall'Università di Milano e dall'Università di Pavia.

• Specialista in Intelligenza Artificiale per l'Industria e l'Ambiente

I laureati saranno in grado di lavorare sulla progettazione, implementazione e gestione di sistemi informatici, inclusi quelli complessi, per sistemi embedded intelligenti e le loro applicazioni, oltre a coordinare e guidare gruppi che operano in questi settori. Più specificamente, potranno utilizzare le loro competenze nel campo dell'elaborazione di segnali e immagini abilitata dall'IA, così come nell'interazione e controllo uomo-macchina. Potranno essere impiegati o lavorare come liberi professionisti nei settori privato e pubblico nel campo dei sistemi embedded (ad es. industriali, biomedicali, automotive e trasporti). I segmenti di mercato chiave sono: elettronica di consumo; aziende biomedicali; automotive e trasporti; la Pubblica Amministrazione e fornitori di servizi nei settori industriale, ambientale, biomedicale, sanitario, automotive e trasporti; istituzioni di ricerca e accademia (ad es. supporto tecnico alla ricerca e sperimentazione, sistemi embedded intelligenti).

• Specialista in Intelligenza Artificiale per Sistemi Embedded Intelligenti

I laureati del Master saranno in grado di lavorare sulla progettazione, implementazione e gestione di sistemi informatici, inclusi quelli complessi, per sistemi embedded intelligenti e le loro applicazioni, oltre a coordinare e guidare gruppi che operano in questi settori. Più specificamente, potranno utilizzare le loro competenze nel campo dell'elaborazione di segnali e immagini abilitata dall'IA, così come nell'interazione e controllo uomo-macchina. Potranno essere impiegati o lavorare come liberi professionisti nei settori privato e pubblico nel campo dei sistemi embedded (ad es. industriali, biomedicali, automotive e trasporti). I segmenti di mercato chiave sono: elettronica di consumo; aziende biomedicali; automotive e trasporti; la Pubblica Amministrazione e fornitori di servizi nei settori industriale, ambientale, biomedicale, sanitario, automotive e trasporti; istituzioni di ricerca e accademia (ad es. supporto tecnico alla ricerca e sperimentazione, sistemi embedded intelligenti).

• Specialista in Intelligenza Artificiale per Rilevamento e Elaborazione di Segnali e Immagini nei Settori Sanitario e Ambientale

I laureati saranno in grado di lavorare sulla progettazione, implementazione e gestione di sistemi informatici, inclusi quelli complessi, per applicazioni di rilevamento e elaborazione di segnali e immagini nei settori sanitario e ambientale, oltre a coordinare e guidare gruppi che operano in questi settori. Più specificamente, potranno utilizzare le loro competenze nel campo dei sensori abilitati dall'IA, nell'elaborazione di segnali e immagini, così come nell'estrazione di conoscenze da immagini e segnali ambientali e biomedicali. Potranno essere impiegati o lavorare come liberi professionisti nei settori privato e pubblico nei campi sanitario e ambientale. I segmenti di mercato chiave sono: produzione di sistemi e componenti per la salute e l'ambiente; la Pubblica Amministrazione e fornitori di servizi nei settori della salute e dell'ambiente; istituzioni di ricerca, università e ospedali (ad es. supporto tecnico alla ricerca, sperimentazione, diagnosi e assistenza sanitaria).

• Specialista in Intelligenza Artificiale per Sistemi Complessi e Tecnologie Quantistiche

I laureati saranno in grado di lavorare sulla progettazione, implementazione e gestione di sistemi informatici, inclusi quelli complessi, per la modellazione, analisi e simulazione di sistemi fisici e per applicazioni basate sul calcolo quantistico, oltre a coordinare e guidare gruppi che operano in questi settori. Potranno essere impiegati o lavorare come liberi professionisti nei settori privato e pubblico per la modellazione di sistemi fisici complessi e l'elaborazione delle informazioni basata sul calcolo quantistico. I segmenti di mercato chiave sono: aziende che si basano su modelli di fenomeni e sistemi fisici complessi o approcci quantistici per affrontare problemi complessi in un'ampia gamma di settori (ad es. manifatturiero, nuovi materiali, industrie farmaceutiche e chimiche, gestione ambientale, assistenza sanitaria); la Pubblica Amministrazione e fornitori di servizi in questi settori; istituzioni di ricerca e accademia (ad es. supporto tecnico alla ricerca e sperimentazione).

L'Università degli Studi di Milano è un università pubblica di insegnamento e ricerca, che - con 8 facoltà e 2 scuole e un corpo docente di oltre 2000 professori - si distingue per la sua ampia varietà di campi disciplinari. Istituto di punta in Italia e in Europa per la produttività scientifica, l'Università di Milano è la più grande università della regione, con circa 64.000 studenti; è anche una risorsa importante per il contesto socio-economico di cui fa parte. Milano è, infatti, la capitale della Lombardia, una delle regioni più dinamiche e internazionali dell'Unione Europea, leader nell'economia nazionale che si colloca all'avanguardia italiana negli investimenti in ricerca e sviluppo e nell'impegno per l'innovazione tecnologica.

L'Università di Milano possiede anche un notevole patrimonio artistico e culturale che include importanti edifici storici, collezioni ereditate e acquisite, archivi, giardini botanici e il vecchio Osservatorio di Brera commissionato da Maria Teresa d'Austria. I dipartimenti dell'Università sono ospitati in importanti edifici storici nel centro di Milano e in moderni edifici nell'area conosciuta come Città Studi. Tra i palazzi che ospitano le strutture dell'Università ci sono la vecchia Ca' Granda (la grande casa) – un complesso monumentale del XV secolo nel cuore del centro storico - il Palazzo Greppi del XVIII secolo progettato da Giuseppe Piermarini – che costruì il Teatro alla Scala di Milano – e il Collegio di Sant'Alessandro del XVII secolo commissionato dalla famiglia Arcimboldi. La collezione di libri, che è una delle più ricche della regione, è conservata in 47 biblioteche, mentre il Centro APICE raccoglie stock di libri rari e preziosi e archivi. L'Università ha anche un Coro e una propria Orchestra, che contribuiscono attivamente alla vita culturale della città e ricevono riconoscimenti internazionali con sempre maggiore frequenza.