Sede
Italia
Modalità di studio
Campus
Lingua del programma
Inglese
Aree di studio
Intelligenza Artificiale
Durata
3 Anni
Formato
Full-time
Tipo di programma
Laurea in ambito scientifico
Costo
Richiedi informazioni
Sede
Italia
Modalità di studio
Campus
Lingua del programma
Inglese
Aree di studio
Intelligenza Artificiale
Durata
3 Anni
Formato
Full-time
Tipo di programma
Laurea in ambito scientifico
Costo
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BAI – Bachelor in Artificial Intelligence è un corso interuniversitario organizzato da 3 Università italiane di eccellenza e mira a formare giovani professionisti nel “Mondo 4.0” attraverso programmi specifici legati allo sviluppo di strumenti di automazione avanzati e interazione uomo-macchina con comportamento intelligente.
È aperto a tutti gli studenti in possesso di un Diploma di scuola superiore (o di una qualifica equivalente riconosciuta) ottenuto dopo almeno 12 anni di istruzione. Il corso dura 3 anni, durante i quali lo studente deve superare 21 esami e partecipare ad altre attività, acquisendo un totale di 180 crediti, 60 per anno. Ogni anno è suddiviso in 2 semestri (1° settembre-febbraio; 2° marzo-giugno), con 3 sessioni d'esame (Invernale, Estiva e Autunnale).
L'attività didattica assume varie forme, tra cui lezioni, seminari e laboratori, la cui frequenza non è obbligatoria ma fortemente raccomandata.
Da un argomento scientifico e di fantascienza, l'Intelligenza Artificiale è rapidamente diventata un'esperienza quotidiana: diagnosi automatiche, traduzioni automatiche, sintesi di farmaci, riconoscimento vocale, riconoscimento delle immagini, guida autonoma. Oggi le aziende innovative, i grandi attori industriali, i centri di ricerca e le istituzioni pubbliche esprimono una crescente domanda di professionisti dell'IA nei ruoli di analisti di dati e informazioni, operatori di supporto decisionale, sviluppatori di sistemi e progettisti di dispositivi intelligenti. La formazione pratica in fisica, matematica e informatica consente ai laureati in IA di identificare soluzioni per l'analisi, l'elaborazione, la classificazione e l'ottimizzazione dei dati, oltre a favorire la comunicazione tra le componenti ingegneristiche e gestionali del processo decisionale in tutti i settori.
L'expertise in Intelligenza Artificiale può essere applicata a varie funzioni e settori aziendali:
Traccia 1 — Analisi dei dati, comunicazione e marketing L'applicazione dell'IA è un fattore determinante per le opportunità di business in tutti i settori e in qualsiasi tipo di impresa. Per prendere decisioni strategiche in marketing e comunicazione, i decisori di domani si affideranno a esperti capaci di analisi dei big data, gestione della conoscenza e supporto e fidelizzazione dei clienti.
Traccia 2 — Sistemi industriali e sanità Nell'"Industria 4.0" solo le aziende che implementano l'IA possono ottenere risultati migliori in termini di prestazioni e aumentare la loro competitività. Infatti, una produzione più flessibile, una maggiore produttività e lo sviluppo di nuovi modelli e processi aziendali sono oggi possibili grazie a soluzioni digitali innovative, sistemi embedded, programmi di automazione e risorse basate sulla relazione uomo-macchina. Una laurea in BAI sarà sempre più richiesta anche nel settore sanitario, che già richiede programmi per piattaforme di telemedicina, interfacce innovative Medicina-ICT, esoscheletri indossabili e ausili per il movimento.
Traccia 3 — Cervello, cognizione e società L'expertise in Intelligenza Artificiale è utilizzata anche nello sviluppo di algoritmi bioispirati, sistemi di interazione uomo-ambiente, innovazioni ICT e soluzioni avanzate per le neuroscienze applicate, come le tecnologie di neuromarketing.
Traccia 4 — Fisica per l'IA: ambiente, salute e informazione quantistica Infine, l'IA gioca un ruolo chiave in diversi campi legati allo studio, alla gestione e all'allocazione delle risorse ambientali, inclusi astronomia, fisica nucleare e monitoraggio ambientale, in cui l'informatica, i modelli matematici e la tecnologia fisica sono applicati in modo efficace.
L'Università degli Studi di Milano è un università pubblica di insegnamento e ricerca, che - con 8 facoltà e 2 scuole e un corpo docente di oltre 2000 professori - si distingue per la sua ampia varietà di campi disciplinari. Istituto di punta in Italia e in Europa per la produttività scientifica, l'Università di Milano è la più grande università della regione, con circa 64.000 studenti; è anche una risorsa importante per il contesto socio-economico di cui fa parte. Milano è, infatti, la capitale della Lombardia, una delle regioni più dinamiche e internazionali dell'Unione Europea, leader nell'economia nazionale che si colloca all'avanguardia italiana negli investimenti in ricerca e sviluppo e nell'impegno per l'innovazione tecnologica.
L'Università di Milano possiede anche un notevole patrimonio artistico e culturale che include importanti edifici storici, collezioni ereditate e acquisite, archivi, giardini botanici e il vecchio Osservatorio di Brera commissionato da Maria Teresa d'Austria. I dipartimenti dell'Università sono ospitati in importanti edifici storici nel centro di Milano e in moderni edifici nell'area conosciuta come Città Studi. Tra i palazzi che ospitano le strutture dell'Università ci sono la vecchia Ca' Granda (la grande casa) – un complesso monumentale del XV secolo nel cuore del centro storico - il Palazzo Greppi del XVIII secolo progettato da Giuseppe Piermarini – che costruì il Teatro alla Scala di Milano – e il Collegio di Sant'Alessandro del XVII secolo commissionato dalla famiglia Arcimboldi. La collezione di libri, che è una delle più ricche della regione, è conservata in 47 biblioteche, mentre il Centro APICE raccoglie stock di libri rari e preziosi e archivi. L'Università ha anche un Coro e una propria Orchestra, che contribuiscono attivamente alla vita culturale della città e ricevono riconoscimenti internazionali con sempre maggiore frequenza.
Università degli Studi di Milano
Italia
Economia
Laurea in ambito scientifico
Inglese
3 Anni
Università degli Studi di Milano
Italia
Medicina
Laurea in ambito scientifico
Italiano
3 Anni
Università degli Studi di Milano
Italia
Medicina
Laurea in ambito scientifico
Italiano
3 Anni
Università degli Studi di Milano
Italia
Scienze della Nutrizione e Dietetica
Laurea in ambito scientifico
Italiano
3 Anni
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