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Laurea
Laurea Magistrale
Master
Dottorato di Ricerca
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Principali aree di studio
Bg HeroCard

Master in Data Science

Skoltech


Sede

Russia

Modalità di studio

Campus

Lingua del programma

Inglese

Aree di studio

Data Science

Durata

2 Anni

Formato

Full-time

Tipo di programma

Master

Costo

Richiedi informazioni

Informazioni sulla Scuola

Skoltech è un'università tecnologica internazionale di un nuovo tipo. Combinando un'istruzione di livello mondiale con ricerca all'avanguardia e tecnologie applicate, nutre una nuova generazione di leader tecnologici per le industrie ad alta tecnologia. Skoltech è una delle migliori università giovani al mondo con docenti di fama mondiale e team di ricerca, laboratori unici, una vasta rete di partnership e una comunità di ex alunni in tutto il mondo.

Borse di studio

Borsa di studio mensile (fino a 55.000 rub/mese) + esenzione totale dalle tasse universitarie + copertura dei costi di trasferimento

Descrizione del programma

Il programma di Data Science di Skoltech mira a formare giovani leader nella ricerca sull'intelligenza artificiale. Forniamo conoscenze e competenze di alta qualità in discipline fondamentali e applicate come l'apprendimento profondo, la modellazione generativa, i trasformatori e i modelli di linguaggio di grandi dimensioni, l'algebra lineare numerica e l'ottimizzazione. I corsi sono tenuti da ricercatori attivi di alto livello nell'IA con pubblicazioni in conferenze A* e decine di progetti industriali completati con successo. Il nostro programma consente di apprendere le basi matematiche e algoritmiche dell'IA, di condurre ricerche nel campo dell'IA, inclusi modelli generativi e multimodali e in altri domini all'avanguardia, e di creare modelli di IA efficienti per affrontare problemi pratici.

Requisiti di ammissione

Conoscenze e competenze: Calcolo, equazioni differenziali, algebra lineare, teoria della probabilità e statistica matematica, matematica discreta (inclusa la teoria dei grafi e algoritmi di base), programmazione. Istruzione: Laurea triennale o equivalente in Matematica, Informatica, Tecnologie dell'Informazione e della Comunicazione, o discipline correlate. Lingua inglese: Se la tua istruzione non è stata condotta in inglese, ti verrà richiesto di dimostrare un adeguato livello di competenza in inglese.

Sbocchi occupazionali

I laureati sono molto richiesti sia nel mondo accademico che nell'industria. Vengono anche incoraggiati e supportati completamente nelle attività di startup. Gli ex studenti possono ottenere posizioni di livello intermedio o senior nei dipartimenti di data science, machine learning e intelligenza artificiale di aziende innovative. Le posizioni di dottorato nelle migliori università sono anche una destinazione comune dopo la laurea. Alcuni laureati scelgono di avviare le proprie startup.

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