12 Meilleurs Statistiques à Canada pour 2025

Le programme de Master en Analyse de Données (MDA) de l'Université de Niagara Falls Canada est conçu pour préparer les diplômés à des carrières très demandées dans l'analyse de données. Ce programme de 48 crédits peut être complété en cinq termes de 12 semaines, avec une option de livraison sur le campus. Le programme met l'accent sur les applications du monde réel, offrant une formation de base dans le cycle de vie de la science des données et le choix de trois parcours d'apprentissage : Marketing Analytics, Operations Analytics et General Analytics.

L'analyse se situe à la confluence de la statistique, de l'informatique et des mathématiques, toutes centrées sur la recherche, l'interprétation et la présentation de modèles significatifs dans les données. Nous proposons un baccalauréat en analyse avec une spécialisation en analyse de données ou en analyse commerciale, avec des options d'éducation coopérative disponibles dans les deux spécialisations.

Trent est l'une des premières universités au Canada à travailler pour combler le fossé de formation des professionnels en science des données. Vous serez préparé de manière unique avec les outils et les techniques nécessaires pour travailler avec et analyser les ensembles de données de plus en plus complexes d'aujourd'hui dans tous les domaines des sciences, ainsi que dans le monde des affaires. Ce programme professionnel peut être complété en 16 mois et met l'accent sur les compétences pratiques en visualisation, en exploration de données, en approches basées sur le cloud et en compétences en programmation parallèle. Préparez-vous à des carrières telles que Directeur des Données, Data Scientist, Architecte de Solutions de Données, Manager d'Entreprise et Analyste d'Entreprise.

Le Master en Études Professionnelles en Analyse aide à répondre à la demande croissante des employeurs en enseignant les compétences qui définissent la capacité d'un analyste à démontrer l'application des connaissances, des compétences et des dispositions à travers des comportements directement liés aux objectifs de performance : statistiques/mathématiques, technologie des systèmes d'analyse, intelligence d'affaires, analyse avancée, processus commerciaux/gestion, agilité en analyse commerciale, communication avec les données et leadership/gouvernance des données, politique et éthique. Le programme de Master en Études Professionnelles en Analyse prépare les étudiants en appliquant les principes, les outils et les méthodes de l'analyse à un projet au sein d'une organisation parrainante pour aider avec succès à l'extraction, au développement, à la livraison et/ou à la traduction/mise en œuvre de l'analyse des données pour la prise de décisions tactiques et/ou stratégiques dans les organisations.

L'objectif principal de ce module d'apprentissage est de discuter des transitions de phase et des phénomènes critiques en physique statistique. Nous introduisons les idées de la théorie du champ moyen et du groupe de renormalisation et les exploitons pour calculer les exposants critiques du modèle d'Ising. Les sujets plus avancés concernent les modèles avec symétrie continue, les transitions de phase topologiques, ainsi que les simulations de Monte Carlo.

Concentrez-vous sur les théories et techniques d'analyse financière alors que vous vous préparez à une carrière dans l'analyse des actions, les prévisions financières, la banque d'investissement, la banque commerciale, la planification d'entreprise, la gestion de portefeuille, la gestion des fonds de pension et d'autres opportunités dans le secteur financier. Ce programme professionnel peut être complété en aussi peu que 12 mois et implique l'étude approfondie de la finance mathématique, de la gestion de portefeuille et des risques, de la programmation linéaire, de l'économétrie financière, des méthodes numériques et de la gestion financière.

Les mathématiques financières sont l'application de modèles mathématiques à la finance, généralement pour analyser les marchés et les prix. Les mathématiques financières utilisent des techniques des mathématiques, de la statistique, des affaires, de la finance et de l'économie. Le baccalauréat ès sciences en mathématiques financières offre une base solide en mathématiques financières, menant soit à une carrière dans le secteur financier, soit à une formation supplémentaire en mathématiques financières avancées.

Les mathématiques sont une force motrice derrière de nombreux progrès d'aujourd'hui en médecine, économie et affaires, science et technologie. En tant qu'étudiant en licence de mathématiques, vous pouvez choisir parmi un large éventail d'options de programme, telles que les sciences actuarielles, les mathématiques, les statistiques, etc., en fonction de vos intérêts et objectifs de carrière.

Les mathématiques et la statistique jouent un rôle fondamental dans notre monde moderne et nous fournissent les outils pour analyser et résoudre des problèmes dans de nombreux domaines. La spécialisation en mathématiques dans le diplôme général de licence ès sciences offre un aperçu des mathématiques et permet une personnalisation et une flexibilité avec des cours et une orientation de programme.

Le programme de Spécialisation en Mathématiques vous permet de concentrer vos études en mathématiques dans une plus grande mesure que ce qui est possible dans le programme Général. Vous concevrez votre programme en consultation avec un conseiller du Département des Sciences Mathématiques et Statistiques; cette flexibilité vous permet de combiner l'étude des mathématiques avec l'étude d'une discipline connexe telle que la Physique ou la Statistique.

La statistique implique la collecte, l'analyse et l'interprétation des données, et nécessite de solides compétences mathématiques et un intérêt pour la résolution de problèmes. La statistique et la modélisation statistique sont des compétences essentielles et très demandées qui sont utilisées dans de nombreux types de recherche et d'industries, de la science et de la médecine à l'économie et la finance.

La statistique implique la collecte, l'analyse et l'interprétation des données, et nécessite de solides compétences mathématiques et un intérêt pour la résolution de problèmes. La statistique et la modélisation statistique sont des compétences essentielles et très demandées qui sont utilisées dans de nombreux types de recherche et d'industries, de la science et de la médecine à l'économie et la finance.