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1 Meilleurs programmes de Master de deuxième cycle en Intelligence Artificielle pour 2024

Découvrez les principaux programmes de Master de deuxième cycle en Intelligence Artificielle pour 2024. Notre liste de 1 cours est conçue pour vous aider à exceller dans votre domaine choisi avec WeUni.

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Zone d'étude

Type de cours

Seulement cours en ligne

Où étudier

Master en Intelligence Artificielle et Robotique

Sapienza Università di Roma

logo Sapienza Università di Roma

Italie

Intelligence Artificielle

Master de deuxième cycle

Ce cours fournit des compétences avancées dans le développement de systèmes d'intelligence artificielle et de robotique. Les étudiants exploreront des algorithmes d'apprentissage automatique, la robotique autonome et des applications industrielles. Le programme se concentre sur la manière de concevoir et de mettre en œuvre des technologies intelligentes et robotiques pour résoudre des problèmes complexes et innover dans divers secteurs, préparant des experts à travailler dans des environnements technologiquement avancés et dynamiques.

Italien, Anglais

2 Ans

En savoir plus

Diplômes les plus demandés

LicenceMasterDoctoratCoursDiplôme

Pays les plus recherchés

Italie

Master de deuxième cycle, Intelligence Artificielle

Le Master's degree est un diplôme académique italien décerné après avoir terminé un programme de master spécialisé de 2 ans. Il offre une connaissance approfondie et une expertise dans un domaine spécifique, préparant les étudiants à des carrières avancées ou à des recherches académiques supplémentaires. Ce diplôme est très respecté en Italie et reconnu internationalement pour sa qualité et sa rigueur.

L'Intelligence Artificielle est un domaine en pleine croissance qui se concentre sur la création de machines intelligentes capables d'effectuer des tâches qui nécessitent généralement l'intelligence humaine. Des voitures autonomes aux assistants virtuels, l'IA révolutionne les industries et façonne l'avenir de la technologie. Les étudiants qui étudient l'IA apprennent le machine learning, les réseaux neuronaux, le traitement du langage naturel, et plus encore.