2 Meilleurs programmes de Master en Robotique à Italie pour 2024

Le Master en Ingénierie Informatique pour la Robotique et l'Industrie Intelligente offre aux étudiants des connaissances et des compétences typiques de l'ingénierie de l'information leur permettant d'identifier, de formuler, d'analyser et de résoudre des problèmes liés à la conception, à l'intégration et à la gestion des systèmes de production industrielle. Le cours vise à former des diplômés dotés de compétences avancées dans des secteurs stratégiques et innovants, tels que la robotique industrielle, les systèmes cyber-physiques, le traitement de grandes quantités de données, la fabrication numérique. Le domaine d'application inclut l'utilisation de la technologie de l'information dans l'environnement industriel pour automatiser les processus de fabrication. Le programme de Master comprend une formation de base, qui approfondit et étend les connaissances acquises dans les cursus de licence en informatique et en ingénierie, fournissant à l'étudiant un ensemble d'outils adaptés pour aborder des problèmes non triviaux dans le contexte industriel, ainsi qu'une série de cours liés à différents parcours professionnels. Ces enseignements fourniront des connaissances de pointe en systèmes dynamiques, robotique, vision par ordinateur, apprentissage automatique et intelligence artificielle, installations industrielles et techniques avancées de simulation et d'interaction. Les étudiants auront la possibilité de bénéficier d'une formation pratique dans des laboratoires spécialisés ainsi que de stages dans des entreprises locales.

Le but du Master en Intelligence Artificielle et Robotique est d'offrir aux étudiants la capacité d'interagir avec des professionnels de l'informatique, de l'intelligence artificielle, de la robotique, de l'ingénierie mécanique, électronique et de contrôle, ainsi qu'avec des utilisateurs professionnels des domaines d'application concernés, tels que ceux qui nécessitent la représentation et l'utilisation de connaissances ou d'informations sensorielles, l'apprentissage automatique des machines, la planification en temps réel, la robotique industrielle et les services, la détection de vidéos et d'images, la simulation et l'interaction homme-machine.