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1 Meilleurs programmes de Diplôme en arts (BA) en Analyse commerciale pour 2024

Découvrez les principaux programmes de Diplôme en arts (BA) en Analyse commerciale pour 2024. Notre liste de 1 cours est conçue pour vous aider à exceller dans votre domaine choisi avec WeUni.

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Zone d'étude

Type de cours

Seulement cours en ligne

Où étudier

Licence ès Arts (BA) en Analyse Commerciale

Loras College

logo Loras College

États-Unis d'Amérique (États-Unis)

Science des données, Affaires, Analyse commerciale

Licence ès lettres (BA)

Combler le fossé entre les données brutes, les statistiques et les pratiques commerciales tout en offrant un niveau supérieur de compréhension, de représentation visuelle et d'analyses approfondies des données. L'analyse commerciale est une majeure interdisciplinaire avec des applications dans tous les domaines de l'entreprise. Les étudiants qui se lancent dans cette voie développeront des compétences solides en exploration de données et en méthodes de découverte, tout en explorant le rôle de l'éthique et la valeur sociale associée à la collecte et à l'utilisation des big data.

Anglais

4 Ans

Licence ès lettres (BA), Analyse commerciale

Une Licence ès lettres (BA) est un programme de premier cycle polyvalent qui offre une éducation générale dans les domaines des sciences humaines, des sciences sociales et des arts libéraux. Les étudiants peuvent choisir parmi un large éventail de spécialisations, y compris la littérature, l'histoire, la psychologie, et plus encore. Ce diplôme offre des compétences en pensée critique, une sensibilisation culturelle et des capacités de communication, préparant les diplômés à diverses carrières.

L'analyse commerciale est un domaine qui se concentre sur l'utilisation de l'analyse des données et des méthodes statistiques pour orienter la prise de décision commerciale. Cela implique de collecter, d'interpréter et de présenter des données pour aider les organisations à prendre des décisions éclairées et à optimiser leurs opérations. Les professionnels de ce domaine utilisent des outils tels que l'exploration de données, la modélisation prédictive et l'apprentissage automatique pour extraire des informations précieuses des données et orienter les résultats commerciaux stratégiques.