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15 Meilleurs Intelligence Artificielle à France pour 2024

Trouvez la liste la plus complète des meilleurs Intelligence Artificielle à France pour 2024. Notre sélection est conçue pour vous aider à exceller dans votre domaine choisi avec les meilleures institutions éducatives.

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Zone d'étude

Où étudier

Seulement cours en ligne

Type de cours

Master Spécialisé® Intelligence Artificielle

Télécom Paris

France

Informatique, Génie logiciel, Intelligence Artificielle

Maîtrises

Évolution naturelle des projets réalisés ces dernières années par la science des données et le big data, ce qui est le plus souvent désigné sous le nom d'intelligence artificielle va plus loin tant dans les exigences technologiques que dans le large spectre des domaines scientifiques concernés : robotique, interaction homme-machine, traitement du langage.

Français

9 Mois

MS en Calcul Haute Performance & Intelligence Artificielle (Mastère Spécialisé® HPC - AI)

Mines ParisTech

France

Informatique et Sciences de l'Informatique, Intelligence Artificielle

Master en sciences (MSc)

Le Mastère Spécialisé® (MS) HPC - AI est un diplôme post-master d'un an de MINES Paris accrédité par la Conférence des Grandes Ecoles. Le MS HPC - AI est le premier programme en France qui se concentre sur le Calcul Haute Performance et la Science des Données pour développer une Intelligence Artificielle capable d'apprendre, prédire et générer. L'approche pédagogique favorise l'apprentissage par la pratique et des ateliers co-supervisés avec des professionnels. HPC-AI s'appuie sur l'expérience de MINES ParisTech pour former des ingénieurs, des cadres et bénéficier d'un soutien industriel.

Anglais

1 Année

Master en Informatique

Institut Polytechnique de Paris

France

Informatique et Sciences de l'Informatique, Informatique, Génie logiciel, Sécurité informatique, Systèmes d'information, Science des données, Intelligence Artificielle, Génie informatique

Maîtrises

Le Master en Informatique permet aux étudiants d'acquérir les connaissances nécessaires en informatique tout en commençant à se spécialiser, dès la première année, dans l'un de ses 9 domaines : Informatique pour les Réseaux ; Système Cyber-Physique ; Cybersécurité ; Données et Intelligence Artificielle ; Fondements de l'Informatique, Analyse de Données à Haute Performance, Interaction, Graphisme et Design ; Recherche Opérationnelle, Systèmes Parallèles et Distribués. Le temps en laboratoire et les projets offrent aux étudiants la possibilité de pratiquer et de comprendre plus facilement les concepts.

Anglais

2 Ans

Master en Sciences (MSc) en Systèmes d'Intelligence Artificielle

EPITA School of Engineering and Computer Science

France

Informatique et Sciences de l'Informatique, Informatique, Génie logiciel, Intelligence Artificielle

Master en sciences (MSc)

Que vous ayez ou non une formation en science des données, vous pouvez apprendre à capitaliser sur l'IA puissante pour réinventer les stratégies marketing.

Anglais

1 Année 6 Mois

Master en Sciences de l'Informatique (Industrie 4.0)

Université de Pau et des Pays de l'Adour

En ligne

France

Informatique et Sciences de l'Informatique, Informatique, Génie logiciel, Intelligence Artificielle

Maîtrises

L'objectif de ce master est de former des experts en Sciences de l'Informatique et Technologies de l'Information afin de pouvoir relever les nouveaux défis des générations actuelles et futures des sociétés numériques. Les tendances actuelles en technologies numériques représentées par l'Internet des objets, les systèmes cyber-physiques, les réseaux sociaux, le cloud computing, le big data et l'informatique cognitive, la robotique mobile, le jumeau numérique et la fabrication additive ont posé les bases d'une nouvelle révolution industrielle appelée Industrie 4.0.

Anglais

1 Année

MSc Appliqué en Data Science et IA

Data ScienceTech Institute

En ligne

France

Informatique et Sciences de l'Informatique, Science des données, Intelligence Artificielle

Master en sciences (MSc)

Lancez-vous dans votre parcours en science des données avec notre MSc appliqué en Data Science & AI. Acquérez des compétences recherchées en analyse, apprentissage automatique et modélisation complexe, en 120 ECTS. Rejoignez-nous à Paris, Nice Sophia Antipolis, ou en ligne et faites partie des 98% qui sécurisent des stages dans les 6 mois. Notre programme est reconnu mondialement avec les accréditations RNCP 7, 3IA Cote d'Azur et Qualiopi.

Anglais

1 Année 3 Mois

Master en Intelligence Artificielle pour la Robotique

European School of Data Science and Technology - ESDST

France, Suisse

Ingénierie, Robotique, Informatique, Intelligence Artificielle

Master en sciences (MSc)

L'intelligence artificielle (IA) et la robotique ont émergé comme l'une des découvertes les plus influentes dans le monde de la science des données et de l'apprentissage automatique. Les applications de l'IA dans la robotique vont de l'intérieur à l'extérieur des paramètres de l'industrie lourde, automatisant des tâches qui auraient autrement nécessité un immense effort humain et bien sûr du temps. Au cours des dernières années, la présence croissante de l'IA dans les solutions robotiques a ouvert la voie à la flexibilité et aux capacités d'apprentissage dans des solutions robotiques autrefois rigides.

Anglais

1 Année 6 Mois

Master 2 INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

National School Of Computer Science For Industry And Business - ENSIIE

France

Informatique, Génie logiciel, Sécurité informatique, Systèmes d'information, Science des données, Intelligence Artificielle

Maîtrises

Le programme propose des cours introductifs sur l'apprentissage statistique, l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement, l'optimisation, le traitement du signal, la théorie de l'information et la théorie des jeux. De nombreuses options permettent de se perfectionner dans la théorie de l'apprentissage et de se spécialiser dans de nombreux domaines tels que le big data, le traitement d'images et du langage.

Anglais

Master en Systèmes de Communication Intelligents

EURECOM

France

Communication, Systèmes d'information, Intelligence Artificielle

Master en sciences (MSc)

Le Master en Systèmes de Communication Intelligents vise à fournir les bases théoriques et le savoir-faire appliqué aux ingénieurs en Systèmes de Communication Mobile. L'objectif est de traiter les problèmes d'un point de vue systémique, en adoptant une approche de conception en couches croisées. Cela correspond à la fois à la tendance la plus récente en recherche et au profil professionnel le plus recherché pour les ingénieurs dans ce domaine. En effet, il est désormais largement reconnu que les problèmes liés aux techniques de transmission de la couche physique (conception RF, algorithmes de traitement du signal, codage de canal et modulation) et aux protocoles de la couche supérieure (contrôle de la couche liaison, accès multiple, routage), traditionnellement traités de manière séparée dans les réseaux câblés, doivent être traités conjointement dans les réseaux de communication mobile.

Anglais

2 Ans

MSc en Science des Données, Apprentissage Automatique et IA

European School of Data Science and Technology - ESDST

France, Suisse

Informatique et Sciences de l'Informatique, Informatique, Génie logiciel, Science des données, Intelligence Artificielle

Master en sciences (MSc)

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique ont émergé comme une discipline qui met l'accent sur le développement de programmes informatiques avancés basés sur les données qui peuvent accéder aux données et apprendre par eux-mêmes. Cela vise à supprimer l'intervention humaine dans les tâches les plus fastidieuses.

Anglais

1 Année 6 Mois

Leadership et Intelligence Artificielle EMBA

SKEMA Business School

France, Brésil, États-Unis d'Amérique (États-Unis), Chine, Afrique du Sud

Informatique et Sciences de l'Informatique, Intelligence Artificielle, Administration des affaires, Gestion

EMBA (Executive MBA)

L'Intelligence Artificielle constitue un progrès scientifique et technologique significatif pouvant générer d'importants avantages commerciaux. Parallèlement, les Big Data peuvent être considérées comme permettant aux entreprises d'obtenir des insights "sélectifs" : extraire le côté intelligent des données tout en évitant le côté faux négatif ou faux positif. Ainsi, il est essentiel que les dirigeants d'entreprise comprennent les principes de base de l'IA et de la science des données pour collaborer de manière objective à la résolution de problèmes concrets en entreprise. Développer une compréhension critique de tous les aspects de l'Intelligence Artificielle et de ses applications est essentiel pour comprendre comment elle peut être appliquée pour effectuer des changements dans les fonctions commerciales, les questions juridiques et les chaînes d'approvisionnement sans nuire aux besoins de la société.

Anglais

1 Année 6 Mois

Master en informatique

CESI - École d'Ingénieurs

France

Informatique et Sciences de l'Informatique, Informatique, Génie logiciel, Sécurité informatique, Systèmes d'information, Science des données, Intelligence Artificielle, Informatique de la santé, Bioinformatique, Génie informatique

Maîtrises

Pour répondre aux applications numériques en constante évolution, le programme d'ingénierie en sciences numériques intègre une culture large et avancée en mathématiques et informatique : algorithmes, langages, architectures des systèmes d'information, systèmes d'exploitation, électronique, réseaux, systèmes embarqués et connectés (IoT), réalité virtuelle, réalité augmentée, intelligence artificielle, etc.

Français

3 Ans

Licence en informatique - Bachelor of Computer Science

Université Pierre et Marie Curie (UPMC)

France

Informatique et Sciences de l'Informatique, Informatique, Génie logiciel, Sécurité informatique, Systèmes d'information, Science des données, Intelligence Artificielle, Génie informatique

Licence ès sciences (BSc)

L'informatique s'est insinuée à de nombreux niveaux de notre vie quotidienne.

2 Ans

Licence en programme international de licence en informatique

Université Pierre et Marie Curie (UPMC)

France

Informatique et Sciences de l'Informatique, Informatique, Génie logiciel, Systèmes d'information, Science des données, Intelligence Artificielle, Génie informatique

Licence ès sciences (BSc)

Ce programme international est organisé en collaboration avec l'Université de Montréal (Canada).

MSc Data Science, Machine Learning & Artificial Intelligence Online

European School of Data Science and Technology - ESDST

En ligne

France, Suisse

Informatique et Sciences de l'Informatique, Informatique, Génie logiciel, Science des données, Intelligence Artificielle

Master en sciences (MSc)

L'apprentissage automatique s'est imposé comme la discipline qui met l'accent sur le développement de programmes informatiques avancés basés sur les données qui peuvent accéder aux données et apprendre par eux-mêmes. Cela vise à éliminer l'intervention humaine dans les tâches les plus fastidieuses. L'Intelligence Artificielle (IA) et l'Apprentissage Automatique (ML) y jouent un rôle important. Indépendamment de l'industrie, le ML et l'IA ont radicalement modifié le paysage et inventé de nouvelles façons de regarder les données. Le tout étant soutenu par des principes statistiques et mathématiques standard. Ce programme de Master en Sciences en AL et ML associe les subtilités des deux disciplines pour offrir aux étudiants exactement ce dont ils ont besoin pour comprendre le monde des données dans les outils et dans la théorie. l'apprentissage automatique pour permettre la prise de décisions commerciales et l'analyse par les étudiants.

Anglais

1 Année 6 Mois

Diplômes les plus demandés

Domaines d'étude

Intelligence Artificielle En ligne

Intelligence Artificielle, France

L'Intelligence Artificielle est un domaine en pleine croissance qui se concentre sur la création de machines intelligentes capables d'effectuer des tâches qui nécessitent généralement l'intelligence humaine. Des voitures autonomes aux assistants virtuels, l'IA révolutionne les industries et façonne l'avenir de la technologie. Les étudiants qui étudient l'IA apprennent le machine learning, les réseaux neuronaux, le traitement du langage naturel, et plus encore.

La France est connue pour ses prestigieuses institutions d'enseignement supérieur, offrant une large gamme de diplômes accrédités dans divers domaines. Des universités renommées aux écoles de commerce spécialisées, les étudiants en France ont accès à une éducation de qualité et à des opportunités d'apprentissage diverses. L'histoire académique riche du pays et l'accent mis sur la recherche en font une destination attrayante pour les étudiants en quête d'une éducation de premier plan.

Licence ès sciences (BSc)

Licence ès lettres (BA)

Licence en administration des affaires (BAA)

Licence en droit (LLB)

Master en sciences (MSc)

Maîtrise ès arts (MA)

Master en administration des affaires (MBA)

EMBA (Executive MBA)

Master en droit (LLM)

Maîtrise en études juridiques (MSL)

Doctorat en droit (JD)

Doctorat (Doctorat en philosophie)

Doctorat en administration des affaires (DBA)

Docteur en éducation (EdD)

Docteur en sciences juridiques (SJD)

Docteur en médecine (MD)

En ligne

Licences En ligne

Maîtrises En ligne

Master en administration des affaires (MBA) En ligne

EMBA (Executive MBA) En ligne

Doctorat En ligne

Doctorat (Doctorat en philosophie) En ligne

Principaux domaines d'études

Sciences appliquées et professions

Science de l'environnement

Sciences de la santé

Sciences humaines

Informatique et Sciences de l'Informatique

Sciences naturelles

Sciences sociales

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