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Le programme de Master en Analyse de Données (MDA) de l'Université de Niagara Falls Canada est conçu pour préparer les diplômés à des carrières très demandées dans l'analyse de données. Ce programme de 48 crédits peut être complété en cinq termes de 12 semaines, avec une option de livraison sur le campus. Le programme met l'accent sur les applications du monde réel, offrant une formation de base dans le cycle de vie de la science des données et le choix de trois parcours d'apprentissage : Marketing Analytics, Operations Analytics et General Analytics.

Grâce à la collaboration avec l'industrie, le programme Technologie de l'Ingénierie Logicielle - Intelligence Artificielle (IA) fournira à nos étudiants des compétences dans les technologies de conception de pointe et de développement d'applications IA. Les logiciels prennent d'assaut la planète et les technologies basées sur l'IA en sont au centre. L'impact économique mondial de l'IA devrait atteindre des milliards de dollars d'ici 2025. L'IA est sur le point de devenir la nouvelle base de données pour les applications de nouvelle génération. Notre programme Technologie de l'Ingénierie Logicielle - Intelligence Artificielle s'aligne bien avec les dernières tendances technologiques de l'industrie du logiciel, à savoir l'«Analyse Augmentée», le «Développement Piloté par l'IA» et les «Choses Autonomes». Le programme met l'accent sur la conception moderne de logiciels et les cadres IA, l'apprentissage automatique, la visualisation des données, les fondamentaux du big data, le traitement du langage naturel, la reconnaissance d'images, les systèmes de recommandation, les bots logiciels, l'éthique numérique et les directives de confidentialité dans les solutions IA. Pour compléter la focalisation technique du programme, la Technologie de l'Ingénierie Logicielle - Intelligence Artificielle comprend deux projets de développement logiciel. Pour ces applications commerciales du monde réel, vous mettez en œuvre toutes les compétences techniques, systémiques et commerciales acquises lors de vos cours pour construire des solutions logicielles améliorées par l'IA pour automatiser, classifier, prédire, recommander et comprendre les processus et les données.