Meilleurs programmes de Diplôme EMBA (MBA Exécutif) en Informatique et Sciences de l'Informatique pour 2024

MBA Exécutif (Analyse de données)

Arden University

En ligne

Royaume-Uni

Science des données, Administration des affaires, Gestion, Analyse commerciale

EMBA (Executive MBA)

Ce programme de MBA exécutif en ligne (Analyse de données) de l'Université Arden a été conçu pour les managers en exercice souhaitant accéder à un rôle stratégique ; mettant l'accent sur les qualités de leadership, la durabilité des entreprises et l'élaboration de modèles stratégiques. Que vous créiez une start-up de niche ou que vous travailliez dans une entreprise reconnue à l'échelle internationale, le programme MBA d'Arden vous offre les compétences analytiques dont vous aurez besoin pour utiliser les données et préparer votre entreprise au succès.

Anglais

1 Année 6 Mois

Executive MBA (Analyse de Données)

Arden UK

En ligne

Royaume-Uni

Science des données, Administration des affaires, Gestion, Analyse commerciale

EMBA (Executive MBA)

Nous croyons que le leadership moderne exige des compétences de gestion transversales qui s'appliquent à diverses fonctions et thèmes commerciaux. Étudier ce MBA en ligne avec un accent particulier sur l'Analyse de Données vous aidera à développer vos larges compétences en gestion, tout en apprenant à analyser efficacement les données pour créer et gérer les décisions stratégiques nécessaires dans le paysage complexe des affaires modernes.

Anglais

1 Année 6 Mois

Executive MBA en Gestion des Technologies de l'Information

Athabasca University Centre for Innovative Management

En ligne

Informatique et Sciences de l'Informatique, Administration des affaires

EMBA (Executive MBA)

Notre Executive MBA en Gestion des Technologies de l'Information vous permettra de comprendre la convergence entre les affaires et l'informatique, et l'impact de l'économie numérique sur votre organisation; diriger et motiver les autres en communiquant efficacement le rôle critique de l'informatique dans la mise en œuvre de la stratégie organisationnelle, l'atteinte des objectifs organisationnels et l'obtention d'un avantage concurrentiel; établir des mesures de performance et de responsabilité pour rendre compte des résultats et des réalisations informatiques; comprendre les problématiques critiques liées à la gestion réussie des projets informatiques; diriger et gérer efficacement le changement lié à l'informatique grâce à une compréhension approfondie des impacts organisationnels et humains

Anglais

Leadership et Intelligence Artificielle EMBA

SKEMA Business School

France, Brésil, États-Unis d'Amérique (États-Unis), Chine, Afrique du Sud

Informatique et Sciences de l'Informatique, Intelligence Artificielle, Administration des affaires, Gestion

EMBA (Executive MBA)

L'Intelligence Artificielle constitue un progrès scientifique et technologique significatif pouvant générer d'importants avantages commerciaux. Parallèlement, les Big Data peuvent être considérées comme permettant aux entreprises d'obtenir des insights "sélectifs" : extraire le côté intelligent des données tout en évitant le côté faux négatif ou faux positif. Ainsi, il est essentiel que les dirigeants d'entreprise comprennent les principes de base de l'IA et de la science des données pour collaborer de manière objective à la résolution de problèmes concrets en entreprise. Développer une compréhension critique de tous les aspects de l'Intelligence Artificielle et de ses applications est essentiel pour comprendre comment elle peut être appliquée pour effectuer des changements dans les fonctions commerciales, les questions juridiques et les chaînes d'approvisionnement sans nuire aux besoins de la société.

Anglais

1 Année 6 Mois

4 Meilleurs programmes de Diplôme EMBA (MBA Exécutif) en Informatique et Sciences de l'Informatique pour 2024

MBA Exécutif (Analyse de données)

Executive MBA (Analyse de Données)

Executive MBA en Gestion des Technologies de l'Information

Leadership et Intelligence Artificielle EMBA

EMBA (Executive MBA), Informatique et Sciences de l'Informatique