20 Meilleurs programmes de Doctorat en Mathématiques à États-Unis d'Amérique (États-Unis) pour 2024

Le programme de doctorat formera des biostatisticiens capables de développer une méthodologie biostatistique pouvant être utilisée pour résoudre des problèmes de santé publique et des sciences biomédicales. De plus, les diplômés du programme de doctorat seront préparés à appliquer des méthodes biostatistiques et épidémiologiques pour la conception et l'analyse de recherches en santé publique et biomédicales. Enfin, les diplômés du programme de doctorat seront bien placés pour fonctionner en tant que collaborateurs ou chefs d'équipe dans des projets de recherche en sciences biomédicales et en santé publique. Le programme exige des compétences dans la théorie des statistiques et de la probabilité, dans les méthodes et théories biostatistiques de base et avancées, ainsi que dans les fondements de la conception d'études épidémiologiques. La thèse de doctorat sera l'expérience culminante du programme de doctorat. Les diplômés du programme de doctorat auront rédigé une thèse de doctorat axée sur le développement d'une nouvelle méthodologie ou sur l'application innovante de méthodes biostatistiques à un problème de recherche en sciences de la santé. Les diplômés du programme de doctorat seront en mesure de : Démontrer un niveau accru de connaissance et de compréhension de la théorie, des méthodes et des pratiques statistiques actuelles dans les sciences de la santé. Développer de nouvelles méthodes statistiques. Concevoir, gérer des données, analyser et interpréter des données issues de diverses études expérimentales et observationnelles. Communiquer efficacement les résultats de la recherche, y compris les nouvelles méthodes statistiques développées, à divers publics par écrit et par des présentations orales. Les objectifs du programme de doctorat sont de former les étudiants à l'application de méthodes statistiques appropriées pour divers problèmes en médecine et en santé publique et de leur fournir une base théorique solide pour le développement et l'étude de nouvelles méthodes statistiques. En plus de la formation statistique formelle, les étudiants auront une flexibilité adéquate pour choisir des cours optionnels statistiques et non statistiques afin d'adapter leur programme vers un domaine d'application spécifique tel que la génétique, l'épidémiologie ou la santé environnementale.

Avec un doctorat en mathématiques de la Claremont Graduate University, vous rejoindrez une communauté de scientifiques hautement éduqués et capables qui excellent dans la communication des connaissances aux étudiants, aux collègues mathématiciens et à la communauté mondiale. L'Institut des Sciences Mathématiques (IMS) de la CGU forme des scientifiques dans des domaines fondamentaux des mathématiques et développe une expertise dans des domaines spécialisés d'intérêt.

Ce programme prépare les étudiants à l'utilisation et à l'application appropriées de statistiques avancées et de procédures d'évaluation, spécifiquement appliquées dans les disciplines sociales et comportementales de l'éducation, de la psychologie, de l'orientation et d'autres domaines connexes. Nos diplômés sont préparés pour des postes de recherche et d'évaluation éducative dans les écoles, les agences gouvernementales, les entreprises privées et les fondations, les collèges et les universités, les institutions de recherche et les centres nationaux de test.

Le programme de troisième cycle en génie électrique (EE) de l'UVM vous offre la possibilité de contribuer à l'innovation en génie électrique, tout en élargissant vos options de carrière. L'UVM propose un diplôme de maîtrise avec des options de recherche, de projet ou de cours, un parcours accéléré pour les étudiants de premier cycle qualifiés ainsi qu'un doctorat en philosophie (Ph.D.). L'UVM dispose d'un corps professoral exceptionnel en génie électrique, qui travaille en étroite collaboration avec des talents...

Le département de Mathématiques du Boston College propose un programme doctoral sélectif et ciblé pour les étudiants talentueux se spécialisant dans trois grands domaines de recherche : Géométrie/Topologie, Théorie des Nombres/Théorie de la Représentation et Géométrie Algébrique.

Le programme de doctorat en statistiques de Wharton permet aux étudiants de s'engager à la fois dans des théories de pointe et des problèmes appliqués. Ceux-ci incluent des problèmes provenant d'une grande variété de domaines au sein de Wharton, tels que la finance, le marketing et les politiques publiques, ainsi que des domaines à travers Penn tels que la biostatistique à l'École de médecine et l'informatique à l'École d'ingénierie.

Le doctorat en Mathématiques Appliquées Intégrées (IAM) est un programme unique de mathématiques appliquées conçu pour faciliter la recherche interdisciplinaire entre les étudiants diplômés et les professeurs participants. Ce programme interdisciplinaire permet aux étudiants d'explorer la frontière où les sciences rencontrent l'analyse mathématique de pointe et le calcul haute performance.

Les étudiants qui terminent le programme de doctorat acquerront des connaissances en probabilité, inférence statistique et tests d'hypothèses, conception et réalisation d'études expérimentales et épidémiologiques, calcul statistique et analyse de données.

Le Département propose des programmes menant au Master of Science, au Master of Science en Enseignement et au Doctorat en Sciences Mathématiques. Il existe deux domaines de concentration : mathématiques pures et mathématiques appliquées. Les programmes mettent l'accent sur l'interaction entre ces deux domaines et le rôle commun de la computation scientifique. Les étudiants peuvent suivre des cours communs aux deux domaines, ce qui leur permet de...

Les diplômés d'une maîtrise en mathématiques appliquées peuvent approfondir leur expertise en choisissant un doctorat en mathématiques appliquées à la Florida Tech. En tant que l'un des seuls 30 programmes de mathématiques appliquées aux États-Unis, le programme de doctorat de la Florida Tech propose plusieurs spécialisations dans le domaine, notamment l'analyse non linéaire, l'analyse stochastique, l'optimisation, l'analyse numérique, le calcul scientifique et la statistique.

Le Département de Mathématiques prend au sérieux trois aspects des mathématiques dans sa formation de troisième cycle : 1) Mathématiques Appliquées : les mathématiciens aident directement à résoudre des problèmes qui se posent dans d'autres domaines de l'activité humaine, 2) Éducation Mathématique : former les autres à développer des solutions par eux-mêmes, et 3) Mathématiques Pures : ils élargissent la portée et clarifient la compréhension de la pensée mathématique elle-même.

La statistique en tant que discipline développe des méthodes pour collecter et interpréter des données. Les méthodes statistiques modernes sont utilisées dans de nombreux domaines, tels que la médecine, les sciences biologiques et sociales, l'économie, la finance, la fabrication, la recherche marketing, la gestion, le gouvernement et les instituts de recherche.

Le doctorat en biostatistique est fondé sur la théorie et l'application de l'analyse statistique. L'objectif est de former des scientifiques orientés vers la recherche qui peuvent faire progresser la théorie statistique et de modélisation et interagir efficacement avec des scientifiques d'autres disciplines pour faire avancer les connaissances dans ces domaines.

Notre département favorise un environnement de soutien grâce à une instruction pratique tout en promouvant les compétences nécessaires pour préparer les étudiants à un large éventail de possibilités de carrière. Les points forts du département incluent les mathématiques computationnelles et appliquées. Le département propose des diplômes de master et de doctorat en mathématiques computationnelles et appliquées.

Le Département des Sciences Statistiques a commencé à offrir un doctorat en Sciences Statistiques en 1968. Depuis lors, il a décerné plus de 185 doctorats. Les cours du programme de doctorat en Sciences Statistiques à la SMU fournissent à nos étudiants une solide base théorique en mathématiques, inférence statistique et probabilité nécessaire pour les étudiants poursuivant un doctorat axé sur la recherche.

Nos programmes de master et de doctorat fournissent aux étudiants les compétences nécessaires pour appliquer la théorie, les méthodes et les techniques statistiques à la planification, au développement et à l'évaluation des programmes et des problèmes de santé.

Le programme de doctorat en génie électrique prépare les individus à réaliser des recherches originales et de pointe dans les vastes domaines des communications et du traitement du signal ; conception de circuits intégrés mixtes ; systèmes numériques ; électronique de puissance ; microélectronique et nanotechnologie ; optique ; optoélectronique ; dispositifs et systèmes à ondes lumineuses ; systèmes RF et micro-ondes ; applications biomédicales du génie électrique ; conception de VLSI ; électronique de puissance ; énergie renouvelable ; technologie des véhicules, théorie du contrôle, robotique et communications sans fil.

Le programme de doctorat en mathématiques de l'Université du Texas à Dallas offre un large éventail de cours et une expérience de recherche intensive dans la théorie, la méthodologie et les applications des mathématiques. Au cours de leurs études, les doctorants acquièrent les compétences nécessaires pour les préparer à des carrières de haut niveau dans des domaines nécessitant une sophistication mathématique.

La modélisation mathématique est le processus de développement de descriptions mathématiques, ou modèles, de systèmes du monde réel. Ces modèles peuvent être linéaires ou non linéaires, discrets ou continus, déterministes ou stochastiques, statiques ou dynamiques, et permettent d'investiguer, d'analyser et de prédire le comportement de systèmes dans une grande variété de domaines.

Le programme de doctorat en statistique de l'Université du Texas à Dallas offre un large éventail de cours et une expérience de recherche intensive, en théorie, méthodologie et applications de la statistique. Au cours de leurs études, les doctorants acquièrent les compétences nécessaires pour les préparer à une carrière académique ou dans des domaines nécessitant des compétences avancées en analyse de données.