Master en Intelligence Artificielle pour la Science et la Technologie

Le programme de master en Intelligence Artificielle pour la Science et la Technologie, Classe LM-91 Techniques et méthodes pour la société de l'information, est organisé conjointement par l'Université de Milan Bicocca, l'Université de Milan et l'Université de Pavie.

Le programme de master a une durée normale de deux ans et implique l'acquisition de 120 ECTS pour obtenir le diplôme de master. Ce programme de master est en admission ouverte. L'admission est soumise à la vérification des exigences curriculaires et à l'évaluation de la préparation personnelle du candidat. Pour être admis au programme, un niveau de connaissance de la langue anglaise égal ou supérieur au niveau B2 est également requis.

Le programme de master est enseigné en anglais pour permettre aux diplômés de s'intégrer plus facilement dans un scénario professionnel international, avec la capacité de dialoguer et d'opérer de manière profitable dans des groupes de travail et des environnements économiques internationaux et de promouvoir la mobilité internationale pour les études.

À la fin des études, le titre de Master en Intelligence Artificielle pour la Science et la Technologie est délivré conjointement par l'Université de Milan-Bicocca, l'Université de Milan et l'Université de Pavie. Ce diplôme de master permet d'accéder à des programmes de Masters de deuxième niveau et de doctorat.

Le siège administratif est l'Université de Milan-Bicocca. Les campus et les structures logistiques pour soutenir les activités d'enseignement sont ceux mis à disposition par l'Université de Milan-Bicocca, l'Université de Milan et l'Université de Pavie.

• Spécialiste en Intelligence Artificielle pour l'Industrie et l'Environnement

Les diplômés seront capables de travailler sur la conception, la mise en œuvre et la gestion de systèmes informatiques, y compris des systèmes complexes, pour des systèmes embarqués intelligents et leurs applications, ainsi que de coordonner et de diriger des groupes travaillant dans ces domaines. Plus précisément, ils pourront utiliser leurs compétences dans le domaine du traitement de signaux et d'images habilité par l'IA, ainsi que dans l'interaction et le contrôle homme-machine. Ils peuvent être employés ou travailler en tant que freelances dans les secteurs privé et public dans le domaine des systèmes embarqués (par exemple, industriels, biomédicaux, automobiles et transports). Les segments de marché clés sont : l'électronique grand public ; les entreprises biomédicales ; l'automobile et le transport ; l'administration publique et les prestataires de services dans les secteurs industriel, environnemental, biomédical, de la santé, automobile et transport ; les institutions de recherche et le milieu académique (par exemple, soutien technique à la recherche et à l'expérimentation, systèmes embarqués intelligents).

• Spécialiste en Intelligence Artificielle pour les Systèmes Embarqués Intelligents

Les diplômés de Master seront capables de travailler sur la conception, la mise en œuvre et la gestion de systèmes informatiques, y compris des systèmes complexes, pour des systèmes embarqués intelligents et leurs applications, ainsi que de coordonner et de diriger des groupes travaillant dans ces domaines. Plus précisément, ils pourront utiliser leurs compétences dans le domaine du traitement de signaux et d'images habilité par l'IA, ainsi que dans l'interaction et le contrôle homme-machine. Ils peuvent être employés ou travailler en tant que freelances dans les secteurs privé et public dans le domaine des systèmes embarqués (par exemple, industriels, biomédicaux, automobiles et transports). Les segments de marché clés sont : l'électronique grand public ; les entreprises biomédicales ; l'automobile et le transport ; l'administration publique et les prestataires de services dans les secteurs industriel, environnemental, biomédical, de la santé, automobile et transport ; les institutions de recherche et le milieu académique (par exemple, soutien technique à la recherche et à l'expérimentation, systèmes embarqués intelligents).

• Spécialiste en Intelligence Artificielle pour la Détection et le Traitement de Signaux et d'Images dans les Secteurs de la Santé et de l'Environnement

Les diplômés seront capables de travailler sur la conception, la mise en œuvre et la gestion de systèmes informatiques, y compris des systèmes complexes, pour des applications de détection et de traitement de signaux et d'images dans les secteurs de la santé et de l'environnement, ainsi que de coordonner et de diriger des groupes travaillant dans ces domaines. Plus précisément, ils pourront utiliser leurs compétences dans le domaine des capteurs habilités par l'IA, du traitement de signaux et d'images, ainsi que de l'extraction de connaissances à partir d'images et de signaux environnementaux et biomédicaux. Ils peuvent être employés ou travailler en tant que freelances dans les secteurs privé et public dans les domaines de la santé et de l'environnement. Les segments de marché clés sont : la fabrication de systèmes et de composants de santé et d'environnement ; l'administration publique et les prestataires de services dans les secteurs de la santé et de l'environnement ; les institutions de recherche, les universités et les hôpitaux (par exemple, soutien technique à la recherche, à l'expérimentation, au diagnostic et aux soins de santé).

• Spécialiste en Intelligence Artificielle pour les Systèmes Complexes et les Technologies Quantiques

Les diplômés seront capables de travailler sur la conception, la mise en œuvre et la gestion de systèmes informatiques, y compris des systèmes complexes, pour la modélisation, l'analyse et la simulation de systèmes physiques et pour des applications basées sur l'informatique quantique, ainsi que de coordonner et de diriger des groupes travaillant dans ces domaines. Ils peuvent être employés ou travailler en tant que freelances dans les secteurs privé et public pour la modélisation de systèmes physiques complexes et le traitement de l'information basé sur l'informatique quantique. Les segments de marché clés sont : les entreprises s'appuyant sur des modèles de phénomènes et de systèmes physiques complexes ou des approches quantiques pour traiter des problèmes complexes dans un large éventail de secteurs (par exemple, fabrication, nouveaux matériaux, industries pharmaceutiques et chimiques, gestion environnementale, soins de santé) ; l'administration publique et les prestataires de services dans ces secteurs ; les institutions de recherche et le milieu académique (par exemple, soutien technique à la recherche et à l'expérimentation).

L'Université de Milan est une université publique d'enseignement et de recherche, qui - avec 8 facultés et 2 écoles et un corps professoral de plus de 2000 professeurs - se distingue par sa grande variété de champs disciplinaires. Institut de premier plan en Italie et en Europe pour la productivité scientifique, l'Université de Milan est la plus grande université de la région, avec environ 64 000 étudiants ; elle est également une ressource importante pour le contexte socio-économique dont elle fait partie. Milan est, en effet, la capitale de la Lombardie, l'une des régions les plus dynamiques et internationales de l'Union européenne, un leader de l'économie nationale qui se trouve à l'avant-garde italienne des investissements en recherche et développement et de l'engagement envers l'innovation technologique.

L'Université de Milan possède également un remarquable patrimoine artistique et culturel qui comprend d'importants bâtiments historiques, des collections héritées et acquises, des archives, des jardins botaniques et l'ancien Observatoire de Brera commandé par Marie-Thérèse d'Autriche. Les départements de l'Université sont logés dans d'importants édifices historiques au centre de Milan et dans des bâtiments modernes dans la zone connue sous le nom de Città Studi (la Ville des Études). Parmi les palais qui abritent les installations de l'Université figurent l'ancienne Ca' Granda (la grande maison) – un complexe monumental du 15ème siècle au cœur du centre historique - le Palazzo Greppi du 18ème siècle conçu par Giuseppe Piermarini – qui a construit le Théâtre de la Scala à Milan – et le Collège Sant'Alessandro du 17ème siècle commandé par la famille Arcimboldi. La collection de livres, qui est l'une des plus riches de la région, est conservée dans 47 bibliothèques, tandis que le Centre APICE collecte des stocks de livres rares et précieux ainsi que des archives. L'Université dispose également d'un Chœur et de sa propre Orchestre, qui contribuent activement à la vie culturelle de la ville et reçoivent des reconnaissances internationales de plus en plus fréquentes.