Site
Italie
Format d'étude
Campus
Langue du cours
Anglais
Domaines d'études
Intelligence Artificielle
Durée
2 Ans
Rythme d'étude
À temps plein
Niveau
Master en sciences (MSc)
Frais de scolarité
Demande des informations
Site
Italie
Format d'étude
Campus
Langue du cours
Anglais
Domaines d'études
Intelligence Artificielle
Durée
2 Ans
Rythme d'étude
À temps plein
Niveau
Master en sciences (MSc)
Frais de scolarité
Demande des informations
L'intelligence artificielle centrée sur l'humain est un nouveau paradigme qui est désormais au cœur des activités de recherche et de développement des grandes entreprises et des prestigieux centres de recherche internationaux aux États-Unis et en Europe. L'idée sous-jacente est de déplacer l'accent de l'intelligence artificielle des applications « autonomes » visant à remplacer les humains dans des tâches intelligentes vers des applications interactives dans lesquelles l'intelligence humaine et l'intelligence machine travaillent ensemble pour surmonter les limitations de chacune.
L'objectif global de ce programme de master est de former de nouveaux professionnels capables d'accompagner la diffusion généralisée de l'intelligence artificielle dans le monde professionnel, permettant l'intégration raisonnable et responsable des nouvelles technologies dans le contexte humain dans lequel elles doivent être utilisées. Cette intégration vise à résoudre des problèmes complexes impliquant une constellation de variables non techniques : objectifs stratégiques, valeurs morales, contraintes légales, biais cognitifs et autres facteurs psychologiques et sociaux. Dans cette perspective, l'apport des agents humains devient une partie intégrante d'un système d'intelligence artificielle, et l'intelligence artificielle elle-même devient un ensemble de technologies sophistiquées pour améliorer l'intelligence des agents humains en élargissant leurs capacités cognitives. D'où la nécessité essentielle de compétences fortement interdisciplinaires pour guider de manière significative et responsable ce processus d'intégration des nouvelles technologies dans les contextes réels.
L'objectif est de former des figures de liaison entre les compétences techniques des développeurs expérimentés et les compétences interpersonnelles nécessaires pour intégrer les applications d'IA dans le contexte humain dans lequel elles sont déployées.
Expert en coopération Humain-AI
Fonction dans un contexte professionnel : - Coordination d'équipes de travail hybrides (composées d'humains aux compétences variées et de machines), favorisant l'interaction entre les experts en informatique, les managers, les experts de domaine, les designers UX et les parties prenantes. - Organisation de la répartition des tâches et des modes de coopération entre humains et machines, en tenant compte des aspects psychologiques, éthiques, sociologiques et culturels. - Traduire les besoins des parties prenantes afin d'élaborer des projets de développement basés sur l'IA appropriés au sein d'une organisation ou d'une entreprise. - Proposer des sessions de coaching et de formation pour illustrer aux employés les avantages que les équipes hybrides humain-machine peuvent apporter à l'organisation. - Coordonner la collaboration avec des consultants externes (économistes, sociologues, analystes). - Proposer de nouveaux indicateurs de performance pour évaluer l'efficacité des équipes hybrides. - Évaluer correctement les aspects éthiques, psychologiques et sociaux de l'introduction de l'intelligence artificielle dans l'environnement de travail et le contexte social général.
Compétences associées à la fonction : - Capacité à prendre des décisions sur la base des fondements logico-épistémologiques, cognitifs et informatiques de l'intelligence artificielle ; - Capacité à utiliser des outils d'analyse et de visualisation de données visant l'interaction homme-machine ; - Capacité à contribuer au développement d'applications d'intelligence artificielle dans les domaines de l'éducation, des sciences humaines, de l'art et de la culture ; - Capacité à connecter des collaborateurs aux compétences différentes afin d'intégrer efficacement les technologies d'intelligence artificielle dans le contexte de travail.
Débouchés professionnels : Le diplômé de master pourra trouver un emploi en tant que personne de contact en IA dans des petites et moyennes entreprises, dans des entreprises et des groupes d'entreprises, y compris ceux de dimension transnationale, dans des administrations publiques, des autorités indépendantes et des agences nationales, européennes et internationales. Il ou elle pourra également exercer en tant que consultant indépendant.
Expert en Neuro-AI
Fonction dans un cadre de travail : - utiliser des modèles virtuels du cerveau pour faire avancer le parcours diagnostique et thérapeutique/réhabilitation dans la direction de la médecine de précision et personnalisée, en neurologie clinique ; - interfacer le cadre clinique avec de nouvelles technologies ICT basées sur l'IA ; - superviser les activités de formation du personnel de santé en favorisant la croissance et la diffusion d'une "culture de l'IA". - évaluer adéquatement les aspects éthiques, psychologiques et sociaux liés à l'introduction de l'intelligence artificielle dans le contexte de la santé et social.
Compétences associées à la fonction : - capacité à prendre des décisions basées sur les fondements neuroscientifiques, cognitifs et informatiques de l'IA ; - capacité à analyser et visualiser des données, dans le contexte de l'interaction homme-machine ; - capacité à coordonner une équipe composée d'informaticiens et d'experts de domaine ; - capacité à appliquer l'IA dans le domaine de la médecine.
Débouchés professionnels : Établissements cliniques, publics et privés, centres de neurosciences, départements R&D développant des plateformes numériques et technologiques pour la médecine personnalisée et de précision, départements ICT dans le domaine biomédical.
Expert en IA et Droit
Fonction dans un contexte professionnel : - appliquer des techniques d'IA dans le cadre juridique pertinent des agences publiques, des organisations privées ou des organisations internationales ; - conseiller les instances de décision politique et les praticiens de l'informatique sur la protection des droits dans les opérations de collecte et d'analyse de données et les processus de prise de décision algorithmique ; - superviser l'utilisation consciente de l'IA par les utilisateurs ou tout profil de responsabilité civile et pénale (pour l'utilisateur ou l'organisation) découlant de l'utilisation d'instruments innovants ; - effectuer des fonctions de prévention de la discrimination et de supervision de la protection des données ; - superviser les activités de formation du personnel en favorisant la croissance et la diffusion d'une "culture de l'IA".
Compétences associées à la fonction : - capacité à prendre des décisions basées sur les fondements juridiques, éthiques, cognitifs et informatiques de l'IA ; - capacité à travailler à travers les méthodologies d'IA employées dans les organisations publiques et privées ; - capacité à saisir les opportunités de développement de l'intelligence artificielle, en supervisant tout profil de responsabilité civile ou pénale découlant de son utilisation ; - capacité à coordonner une équipe composée d'experts en informatique et d'experts de domaine ; - capacité à interagir avec des managers, des experts en informatique et des utilisateurs d'organisations publiques et privées utilisant des techniques d'IA afin de superviser la protection des droits en jeu.
Débouchés professionnels : Entreprises et groupes d'entreprises, y compris ceux de dimension transnationale ; administrations publiques ; autorités indépendantes et agences nationales, européennes et internationales ; travailleurs indépendants.
L'Université de Milan est une université publique d'enseignement et de recherche, qui - avec 8 facultés et 2 écoles et un corps professoral de plus de 2000 professeurs - se distingue par sa grande variété de champs disciplinaires. Institut de premier plan en Italie et en Europe pour la productivité scientifique, l'Université de Milan est la plus grande université de la région, avec environ 64 000 étudiants ; elle est également une ressource importante pour le contexte socio-économique dont elle fait partie. Milan est, en effet, la capitale de la Lombardie, l'une des régions les plus dynamiques et internationales de l'Union européenne, un leader de l'économie nationale qui se trouve à l'avant-garde italienne des investissements en recherche et développement et de l'engagement envers l'innovation technologique.
L'Université de Milan possède également un remarquable patrimoine artistique et culturel qui comprend d'importants bâtiments historiques, des collections héritées et acquises, des archives, des jardins botaniques et l'ancien Observatoire de Brera commandé par Marie-Thérèse d'Autriche. Les départements de l'Université sont logés dans d'importants édifices historiques au centre de Milan et dans des bâtiments modernes dans la zone connue sous le nom de Città Studi (la Ville des Études). Parmi les palais qui abritent les installations de l'Université figurent l'ancienne Ca' Granda (la grande maison) – un complexe monumental du 15ème siècle au cœur du centre historique - le Palazzo Greppi du 18ème siècle conçu par Giuseppe Piermarini – qui a construit le Théâtre de la Scala à Milan – et le Collège Sant'Alessandro du 17ème siècle commandé par la famille Arcimboldi. La collection de livres, qui est l'une des plus riches de la région, est conservée dans 47 bibliothèques, tandis que le Centre APICE collecte des stocks de livres rares et précieux ainsi que des archives. L'Université dispose également d'un Chœur et de sa propre Orchestre, qui contribuent activement à la vie culturelle de la ville et reçoivent des reconnaissances internationales de plus en plus fréquentes.
Università degli Studi di Milano
Italie
Intelligence Artificielle
Master en sciences (MSc)
Anglais
2 Ans
Università degli Studi di Milano
Italie
Bioinformatique
Master en sciences (MSc)
Anglais
2 Ans
Università degli Studi di Milano
Italie
Ingénierie biomédicale
Master en sciences (MSc)
Anglais
2 Ans
Università degli Studi di Milano
Italie
Biotechnologie
Master en sciences (MSc)
Anglais
2 Ans
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