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Master en Data Science

Skoltech


Site

Russie

Format d'étude

Campus

Langue du cours

Anglais

Domaines d'études

Science des données

Durée

2 Ans

Rythme d'étude

À temps plein

Niveau

Maîtrises

Frais de scolarité

Demande des informations

Informations sur l'Université

Skoltech est une université technologique internationale de nouveau type. Alliant une éducation de classe mondiale à une recherche de pointe et des technologies appliquées, elle nourrit une nouvelle génération de leaders technologiques pour les industries de haute technologie. Skoltech est l'une des meilleures jeunes universités au monde avec un corps professoral de renommée mondiale et des équipes de recherche, des laboratoires uniques, un vaste réseau de partenariats et une communauté d'anciens élèves à travers le monde.

Possibilités de bourses d'études

Bourse mensuelle (jusqu'à 55 000 roubles/mois) + exonération totale des frais de scolarité + prise en charge des frais de déménagement

Description du programme

Le programme de science des données Skoltech vise à former de jeunes leaders dans la recherche en intelligence artificielle. Nous fournissons des connaissances et des compétences de haute qualité dans des disciplines fondamentales et appliquées telles que l'apprentissage profond, la modélisation générative, les transformateurs et les grands modèles de langage, l'algèbre linéaire numérique et l'optimisation. Les cours sont dispensés par des chercheurs actifs de premier plan en IA ayant des publications dans des conférences A* et des dizaines de projets industriels menés à bien. Notre programme permet d'apprendre les fondements mathématiques et algorithmiques de l'IA, de mener des recherches dans le domaine de l'IA, y compris sur des modèles génératifs et multimodaux et dans d'autres domaines de pointe, et de créer des modèles d'IA efficaces pour résoudre des problèmes pratiques.

Conditions d'admission

Connaissances et compétences : Calcul, équations différentielles, algèbre linéaire, théorie des probabilités et statistiques mathématiques, mathématiques discrètes (y compris la théorie des graphes et les algorithmes de base), programmation. Éducation : Diplôme de licence ou équivalent en mathématiques, informatique, technologies de l'information et de la communication, ou disciplines connexes. Langue anglaise : Si votre éducation n'a pas été dispensée en anglais, vous devrez démontrer des preuves d'un niveau adéquat de compétence en anglais.

Possibilités d'emploi

Les diplômés sont très recherchés tant dans le milieu académique que dans l'industrie. Ils sont également encouragés et bénéficient d'un soutien complet dans les activités de startup. Les anciens élèves peuvent obtenir des postes de niveau intermédiaire à senior dans les départements de science des données, d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle d'entreprises innovantes. Les postes de doctorat dans les meilleures universités sont également une destination courante après l'obtention du diplôme. Certains diplômés choisissent de créer leurs propres startups.

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