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Los mejores programas de Título de Maestría en Ciencia de Datos en Canadá para 2024

Encuentra la lista más completa de los mejores programas de Título de Maestría en Ciencia de Datos en Canadá para 2024. Nuestra selección está diseñada para ayudarte a destacar en tu campo elegido con las mejores instituciones educativas.

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Área de estudio

Dónde estudiar

Tipo de curso

Solo cursos online

Maestría en Análisis de Datos

University of Niagara Falls Canada

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Online

Canadá

Matemática, Estadística, Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ciencia de Datos

Programa de Máster

El programa de Maestría en Análisis de Datos (MDA) en la Universidad de Niagara Falls Canada, está diseñado para preparar a los graduados para carreras de alta demanda en análisis de datos. Este programa de 48 créditos se puede completar en cinco términos de 12 semanas, con opción de entrega en el campus. El plan de estudios se centra en aplicaciones del mundo real, ofreciendo formación básica en el ciclo de vida de la ciencia de datos y la elección de tres trayectorias de aprendizaje: Marketing Analytics, Operations Analytics y General Analytics.

Inglés

2 Años

Máster en Análisis de Big Data: Modelado Aplicado y Métodos Cuantitativos

Trent University

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Canadá

Matemática, Estadística, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos

Máster en Ciencias

Trent es una de las primeras universidades en Canadá en trabajar para llenar la brecha de formación para profesionales en ciencia de datos. Estarás preparado de manera única con las herramientas y técnicas que necesitas para trabajar y analizar los conjuntos de datos cada vez más complejos de hoy en todas las áreas de las ciencias, así como del mundo empresarial. Este programa profesional se puede completar en 16 meses y enfatiza habilidades prácticas en visualización, minería de datos, enfoques basados en la nube y habilidades de programación paralela. Prepárate para carreras que incluyen Director de Datos, Científico de Datos, Arquitecto de Soluciones de Datos, Gerente de Negocios y Analista de Negocios.

Inglés

1 Año 4 Meses

Máster en Análisis Financiero: Modelado Aplicado y Métodos Cuantitativos

Trent University

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Canadá

Estadística, Ciencia de Datos, Negocios, Finanzas

Máster en Ciencias

Enfócate en las teorías y técnicas de análisis financiero mientras te preparas para una carrera en análisis de patrimonio, pronóstico financiero, banca de inversión, banca comercial, planificación corporativa, gestión de cartera, gestión de fondos de pensiones y otras oportunidades en el sector financiero. Este programa profesional se puede completar en tan solo 12 meses e implica el estudio en profundidad de finanzas matemáticas, gestión de cartera y riesgo, programación lineal, econometría financiera, métodos numéricos y gestión financiera.

Inglés

1 Año

Maestría en Ciencias de la Computación

University of Montreal, Université de Montréal

logo University of Montreal, Université de Montréal

Canadá

Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería en Software, Cyberseguridad, Sistemas de Información, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Ingeniería Informática

Programa de Máster

Los estudios a nivel de maestría tienen como objetivo una especialización en un área de informática a través de cursos avanzados. Buscan introducir al estudiante en la investigación explorando un tema limitado y escribiendo una disertación. También es posible, en la opción General, realizar una pasantía en una empresa de dos sesiones y en el modo Tutorial hacer dos pasantías de una sesión en el laboratorio siempre que un profesor acepte actuar como tutor; luego se debe producir un informe de pasantía.

Francés

Máster en Estudios Profesionales en Analítica

Northeastern University —Toronto

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Online

Canadá

Estadística, Sistemas de Información, Ciencia de Datos, Análisis Empresarial

Programa de Máster

El Máster en Estudios Profesionales en Analítica ayuda a satisfacer la creciente demanda de los empleadores enseñando las competencias que definen la capacidad de un analista para demostrar la aplicación del conocimiento, habilidades y disposiciones a través de comportamientos directamente relacionados con los objetivos de rendimiento: estadística/matemáticas, tecnología de sistemas de análisis, inteligencia empresarial, análisis avanzado, procesos empresariales/gestión, agilidad en análisis empresarial, comunicación con datos y liderazgo/gobernanza de datos, política y ética. El programa de Máster en Estudios Profesionales en Analítica prepara a los estudiantes aplicando los principios, herramientas y métodos de análisis a un proyecto dentro de una organización patrocinadora para ayudar con éxito en la extracción, desarrollo, entrega y/o traducción/implantación del análisis de datos para la toma de decisiones tácticas y/o estratégicas en las organizaciones.

Inglés

2 Años

Programa de Máster, Ciencia de Datos, Canadá

Un Programa de Máster es un título académico de posgrado otorgado por universidades o colegios al completar un curso de estudio específico. Normalmente requiere de uno a tres años de estudio a tiempo completo y permite a los estudiantes especializarse en un campo o área de interés, mejorando sus conocimientos y habilidades para el avance profesional.

La Ciencia de Datos es un campo multidisciplinario que combina estadísticas, informática y experiencia en un dominio específico para extraer ideas y conocimientos de los datos. Implica recolectar, analizar e interpretar grandes conjuntos de datos para tomar decisiones informadas y hacer predicciones. Los científicos de datos desempeñan un papel crucial en industrias como la tecnología, la salud, las finanzas y el marketing.

En Canadá, las instituciones de educación superior ofrecen una amplia gama de títulos acreditados, desde licenciaturas hasta doctorados, que satisfacen las diversas necesidades de los estudiantes. Renombradas por su calidad educativa y oportunidades de investigación, las universidades y escuelas de negocios canadienses atraen a estudiantes de todo el mundo que buscan programas académicos de primer nivel y un entorno de aprendizaje multicultural.