7 Mejores Programas de Título de MBA en Ciencia de Datos para 2024

El programa Global MBA de la London School of Business & Finance te proporcionará las habilidades, conocimientos y experiencia necesarios para prosperar en un entorno de mercado internacional. Combinando las últimas teorías de gestión con experiencias del mundo real, el Global MBA aumentará tu empleabilidad.

El MBA con una concentración en Business Intelligence y Data Analytics (BIDA) está diseñado por los miembros del cuerpo docente de Estudios de Posgrado y Profesionales en Negocios para dar cabida a la creciente demanda en el mercado de profesionales con habilidades para analizar los datos y apoyar los procesos de toma de decisiones en negocios. El Certificado de Posgrado en Business Intelligence y Data Analytics es un programa STEM designado.

La Gestión de Big Data ha tomado el primer puesto en todo el mundo. Ya sea en la industria o en la academia, la Gestión de Big Data es el foco principal. La razón es que los datos están creciendo a pasos agigantados. Como resultado, las empresas necesitan cada vez más candidatos que puedan analizar rápidamente y comprender las implicaciones de enormes cantidades de información. El programa de MBA en Análisis de Big Data permitiría a los estudiantes ordenar y analizar los datos y obtener valiosas percepciones organizativas a partir de ellos. La aplicación del análisis de big data se extiende a una multitud de áreas empresariales, incluyendo finanzas, marketing, cadena de suministro y más. El programa de posgrado en análisis de big data implica un enfoque multidisciplinario en el que se presta especial atención a las herramientas Big Data emergentes como Hadoop y Arquitectura de Nube. Este programa es todo lo que uno necesitaría para hacer un cambio de carrera efectivo y sumergirse en el mundo del análisis de big data.

El programa de grado MBA de KWU proporciona a los profesionales principiantes y de mediana edad las habilidades prácticas y competencias necesarias para acelerar sus carreras en los negocios.

El MBA 2 Finanzas y Rendimiento de Datos de la ESLSCA Paris Business School es un programa de alto nivel de excelencia que se dirige a perfiles con una fuerte predominancia cuantitativa. Forma parte de las finanzas digitales y el análisis de big data y cumple con los nuevos requisitos de las profesiones financieras (bancos, seguros, instituciones financieras e de inversión, mercados financieros, etc.). El MBA 2 Finanzas y Rendimiento de Datos combina sólidos conocimientos en finanzas cuantitativas y gestión de riesgos con habilidades en análisis de datos. El objetivo del programa es dominar los procesos de transformación digital tanto a nivel de la infraestructura de mercado como en las cadenas de valor de las actividades financieras. El MBA 2 Finanzas y Rendimiento de Datos se distingue por su selectividad y su enfoque cuantitativo. La originalidad del nuevo programa ESLSCA en Finanzas y Rendimiento de Datos radica en su capacidad para crear puentes entre las tradicionales profesiones financieras y las nuevas profesiones de Análisis de Datos. El programa está dirigido a financiadores que desean pasar a profesiones orientadas a datos, así como a diferentes perfiles de Datos que desean especializarse en finanzas. El programa MBA 2 Finanzas y Rendimiento de Datos se basa en la interacción de tres esferas: Finanzas, Matemáticas y Ciencia de Datos.

El MBA en Gestión de Big Data ha alcanzado el primer puesto en todo el mundo. Independientemente de la naturaleza de la industria, los big data han cultivado formas totalmente no convencionales de mirar y trabajar con datos guiados por principios estadísticos y matemáticos estándar. Lo fascinante son las profundas percepciones que obtenemos con esto, como comúnmente se sabe, 'Los datos son el nuevo combustible'. Ya sea en la industria o en la academia, la Gestión y Análisis de Big Data son el enfoque principal.

Obtén tu MBA en línea con énfasis en Computación y Análisis de Datos de la Universidad de West Alabama. En un año, tendrás una sólida base de conocimientos en minería de datos, inteligencia artificial, métodos de análisis de big data y cómo utilizar sistemas de gestión de bases de datos. Un proyecto práctico y una tesis garantizan que te gradúes con la experiencia necesaria para causar un impacto. El programa consta de 33 créditos y se puede completar completamente en línea. No se requiere el GMAT para la admisión.