El curso enseña matemáticas financieras avanzadas combinadas con técnicas computacionales. Aprenderás técnicas y habilidades matemáticas que se utilizan en todo el sector financiero para cuantificar y cubrir riesgos. La experiencia práctica en el uso de software estadístico desarrollará tus habilidades en modelado matemático.
El programa incluye la experiencia docente de la Escuela de Ciencias Matemáticas y la Escuela de Economía. Estudiarás módulos fundamentales que incluyen:
- Matemáticas Financieras
- Matemáticas Aplicadas Computacionales
- Computación Científica y C++
Elige módulos opcionales que se adapten a tus intereses. El personal docente experto te apoyará y proporcionará orientación individual a través de tu disertación escrita.
Un aspecto destacado del curso son nuestras asociaciones con expertos líderes de la industria y académicos. El panel incluye individuos de Credit Suisse, la Universidad de Oxford y otras organizaciones. Esto asegura que el título se mantenga relevante y actualizado con los cambios en las finanzas cuantitativas. Representantes de empresas como Capital One y Bloomberg también ofrecen conferencias invitadas durante el año.
¿Por qué elegir este curso?
- Conferencias invitadas
- establece contactos con expertos de Capital One, Bloomberg y la Autoridad de Conducta Financiera.
- Módulos basados en investigación informados por grupos de investigación en Estadística y Probabilidad y Computación Científica.
- Top 10 en el Reino Unido por poder e calidad de investigación (Marco de Excelencia en Investigación 2014).
- Consejo asesor compuesto por los principales expertos de la industria financiera y académicos para asegurar que el MSc sea actual.
Contenido del curso
Al llegar a Nottingham, se te dará la oportunidad de seleccionar tu especialidad preferida de:
Especialidad opcional uno: Matemáticas, Estadísticas y Computación
Complementa los módulos fundamentales con conocimientos de matemáticas aplicadas y estadísticas.
Especialidad opcional 2A: Econometría
El enfoque de esta especialidad es la econometría. Proporciona conocimientos avanzados de métodos matemáticos y estadísticos aplicados en economía y finanzas. Algunos módulos son impartidos por la Escuela de Economía.
Especialidad opcional 2B: Microeconomía
El enfoque de esta especialidad es la microeconomía, con módulos de Economía y Finanzas ofrecidos por la Escuela de Economía. Se complementan con módulos que proporcionan conocimientos avanzados sobre métodos matemáticos ofrecidos por la Escuela de Ciencias Matemáticas.
El curso está compuesto por 120 créditos de módulos impartidos y una disertación de matemáticas financieras de 60 créditos.
Módulos
Módulos fundamentales
- Matemáticas Financieras Avanzadas
- Matemáticas Aplicadas Computacionales
- Matemáticas Financieras
- Disertación en Matemáticas Financieras y Computacionales
- Computación Científica y C++
Especialidad opcional uno: Matemáticas, Estadísticas y Computación
- Optimización
- Fundamentos Estadísticos
- Aprendizaje Automático Estadístico
- Series Temporales y Pronósticos
Especialidad opcional 2A: Econometría
- Teoría Econométrica
- Econometría Financiera y Macroeconométrica
- Teoría de Juegos
- Matemáticas para la Gestión de Ingeniería
- Econometría de Series Temporales
Especialidad opcional 2B: Microeconomía
- Economía de las Finanzas Corporativas
- Teoría de Juegos
- Matemáticas para la Gestión de Ingeniería
- Microeconomía: Comportamiento del Consumidor y de la Empresa
- Macroeconomía: Ciclos Económicos, Fricciones y Políticas
- Teoría y Práctica Monetaria
Aprendizaje y evaluación
Cómo aprenderás
- Clases magistrales
- Clases de problemas
- Laboratorios de computación
- Estudio independiente
- Supervisión
- Presentación
Cómo serás evaluado
- Exámenes
- Trabajo de curso
- Informes
- Tareas de programación
Los módulos de matemáticas del curso se evalúan mediante:
- Exámenes
- Trabajo de curso
- Informes escritos
- Informes orales
- Tareas de programación
Los módulos de economía del curso se evalúan mediante:
Se te otorgará el título de Master of Science siempre que hayas completado con éxito la etapa impartida logrando una calificación media ponderada de al menos 50% sin más de 40 créditos por debajo de 50% y sin más de 20 créditos por debajo de 40%.
Debes obtener una calificación de al menos 50% en la disertación.
El número de horas de contacto formal varía según los módulos opcionales que estés estudiando. Como guía, en los semestres de otoño y primavera, normalmente pasarás alrededor de 15 horas por semana (entre lunes y viernes) en clases magistrales.
Trabajarás en tu proyecto de investigación entre junio y septiembre, generalmente basado en la Universidad.
La enseñanza es proporcionada por el personal académico de la Escuela de Ciencias Matemáticas y la Escuela de Economía. Los módulos son impartidos típicamente por Profesores, Profesores Asociados y Asistentes. El apoyo adicional en clases prácticas y en grupos pequeños puede involucrar a estudiantes de doctorado e investigadores postdoctorales.
La mayoría de tus conferenciantes y tutores estarán ubicados dentro del edificio de matemáticas. Esto significa que si necesitas ponerte en contacto con ellos durante las horas de oficina, podrás hacerlo fácilmente ya que están cerca.
Los tamaños de las clases son típicamente no más de 20 estudiantes.
Requisitos de entrada
Todos los candidatos son considerados de manera individual y aceptamos una amplia gama de calificaciones. Los requisitos de entrada a continuación se aplican a la entrada de 2021.
Estudiantes nacionales/ del Reino Unido
Estudiantes de la UE/ Internacionales
Apoyo en el idioma inglés
Si necesitas apoyo para alcanzar el nivel requerido, es posible que puedas asistir a un curso previo. Nuestro Centro de Educación en Lengua Inglesa está acreditado por el British Council para la enseñanza del inglés en el Reino Unido.
Para los cursos de inglés previos, debes tomar el IELTS para UKVI para cumplir con las regulaciones de visa.
Si completas con éxito tu curso previo al nivel requerido, podrás avanzar a tu curso de grado. Esto significa que no necesitarás volver a presentar el IELTS o equivalente.
Calificaciones alternativas
Reconocemos que los solicitantes tienen una variedad de experiencias y siguen diferentes caminos hacia el estudio de posgrado.
Tratamos a todos los solicitantes con calificaciones alternativas de manera individual. También podemos considerar la experiencia laboral relevante.
Si no estás seguro de si tus calificaciones o experiencia laboral son relevantes, contáctanos.
Dónde aprenderás
Campus University Park
El Campus University Park cubre 300 acres, con espacios verdes, vida silvestre, edificios históricos y modernas instalaciones. Es uno de los campus más bellos y sostenibles del Reino Unido, ganando un premio nacional Green Flag cada año desde 2003.
La mayoría de las escuelas y departamentos están ubicados aquí. Tendrás acceso a bibliotecas, tiendas, cafeterías, la Unión de Estudiantes, un pueblo deportivo y un centro de salud.
Puedes caminar o andar en bicicleta por el campus. Autobuses gratuitos te conectan con nuestros otros campus. El centro de la ciudad de Nottingham está a 15 minutos en autobús público o tranvía.
Sala de estudio dedicada para MSc
Hay una sala de trabajo dedicada para estudiantes de máster, ubicada dentro de la Escuela de Ciencias Matemáticas. Está equipada con computadoras de escritorio, lo que proporciona un espacio de estudio tranquilo.
Carreras
Consejos de carrera
Ofrecemos apoyo individual en carreras para todos los estudiantes de posgrado.
El personal experto puede ayudarte a investigar opciones de carrera y vacantes laborales, construir tu CV o currículum, desarrollar tus habilidades de entrevista y conocer a empleadores.
Más de 1,500 empleadores publican trabajos y pasantías para graduados a través de nuestro servicio de vacantes en línea. Organizamos ferias de empleo regulares, incluidas ferias especializadas para diferentes sectores.
Perspectivas laborales
La capacidad de pensar de manera lógica y crítica combinada con tu experiencia en resolución de problemas adquirida en el curso te preparará para el empleo futuro.
Nuestros graduados han trabajado como analistas de negocios, científicos de datos y analistas de trading.
Trabajan para organizaciones como:
El curso también proporciona una formación adecuada para un doctorado en áreas como matemáticas financieras, finanzas cuantitativas, matemáticas aplicadas.
Progresión profesional
El 97.5% de los posgraduados de la Escuela de Ciencias Matemáticas aseguraron empleo a nivel de graduado o estudios adicionales dentro de los 15 meses posteriores a la graduación. El salario anual promedio para estos graduados fue de £28,131.*
* Resultados de Graduados HESA en 2020. El % de Resultados de Graduados se deriva utilizando la metodología de The Guardian University Guide. El salario anual promedio se basa en graduados que trabajan a tiempo completo en el Reino Unido.