La ciencia de datos urbanos y la analítica son críticas para ayudar a las ciudades a evolucionar, proporcionando información invaluable sobre los procesos urbanos y las dinámicas dentro de las ciudades, y destacando problemas locales y globales. Por esta razón, los especialistas en este campo son muy solicitados en los sectores público y privado para ayudar a abordar estos problemas y contribuir a soluciones en la planificación futura.
Nuestro MSc en Ciencia de Datos Urbanos y Analítica te ofrece la oportunidad de adquirir un conocimiento profundo de los métodos y enfoques de la ciencia de datos y aprender cómo aplicarlos para entender las ciudades y establecer políticas urbanas.
El curso combinará formación técnica en las últimas técnicas de ciencia de datos – desde la manipulación de datos hasta el aprendizaje automático, la visualización y más – con el pensamiento crítico necesario para interrogar y entender los complejos desafíos urbanos y de movilidad.
En el corazón de este curso habrá un compromiso para abordar los desafíos del mundo real que enfrentan las ciudades. Los investigadores de la Universidad de Leeds están encontrando soluciones innovadoras basadas en datos para enfrentar desafíos como la congestión del tráfico, la igualdad social y económica, las ciudades saludables y la competencia por recursos.
Esto significa que, una vez que te gradúes, estarás completamente equipado con la experiencia, las habilidades técnicas y el conocimiento necesarios para seguir una carrera en esta área, con roles en todo, desde la ciencia de datos hasta el desarrollo de software o la planificación urbana.
Aprendizaje y enseñanza
El curso incorporará una variedad de modos de entrega innovadores, con un enfoque general en maximizar el tiempo para el aprendizaje práctico basado en problemas. Por ejemplo, el módulo de ‘Programación Creativa’ incorporará una enseñanza mínima en estilo de conferencia y en su lugar se centrará en el aprendizaje basado en problemas, donde trabajarás con otros estudiantes en equipos para abordar problemas y conjuntos de datos proporcionados por partes interesadas externas. Dentro de este módulo, serás guiado por el personal docente para identificar formas novedosas y atractivas de abordar los desafíos y se te requerirá presentar tu trabajo.
El aprendizaje cara a cara en talleres, grupos pequeños, sesiones de consulta, laboratorios, conferencias y seminarios se combinará con la enseñanza y el aprendizaje impartidos utilizando plataformas digitales interactivas que desarrollan tus habilidades utilizando tecnologías relevantes y permiten una entrega efectiva de materiales clave.
Instalaciones especializadas
Tendrás acceso a laboratorios en el Instituto de Análisis de Datos de Leeds, así como excelentes instalaciones de enseñanza dentro de la Escuela de Geografía, incluyendo un clúster de computadoras GIS con software estándar de la industria.
Nuestro Entorno de Aprendizaje Virtual ayudará a apoyar tus estudios: es un lugar central donde puedes encontrar toda la información y recursos para la Escuela, tu programa y módulos.
También puedes beneficiarte de apoyo para desarrollar tus habilidades académicas, dentro del currículo y a través de recursos en línea, talleres, citas individuales y sesiones de consulta.
Entorno de investigación activa
Serás enseñado por un equipo experimentado de académicos e investigadores que están activamente comprometidos en investigaciones de vanguardia y son parte del grupo de investigación del Centro de Análisis Espacial y Políticas, el Instituto de Análisis de Datos de Leeds y el Instituto Alan Turing.
Equipo del Programa
La Líder del Programa, la Dra. Vikki Houlden, es profesora en Ciencia de Datos Urbanos cuya investigación se centra en entender las formas en que los espacios y lugares encarnan desigualdades, y las estructuras sociales que influyen en cómo las personas se relacionan con su entorno, con un interés particular en cómo los paisajes urbanos impactan la salud y el bienestar.
En este curso, serás enseñado por nuestros académicos expertos, desde profesores hasta catedráticos. También puedes ser enseñado por profesionales de la industria con años de experiencia, así como por investigadores de posgrado capacitados, conectándote con algunas de las mentes más brillantes del campus.