El máster en Ciencia de Datos y Computación Científica (DSSC) tiene como objetivo formar a los profesionales del futuro: expertos que están en alta demanda debido a la digitalización de la sociedad y la evolución de la Industria 4.0.
El máster es ofrecido por las Universidades de Trieste y Udine, en colaboración con SISSA (Escuela Internacional de Estudios Avanzados), ICTP (Centro Internacional de Física Teórica) y muchas otras instituciones de investigación y empresas. DSSC es un curso internacional y se imparte en inglés.
Los estudiantes adquirirán conocimientos teóricos y aprenderán a aplicarlos para resolver problemas prácticos, a través de ejercicios individuales, proyectos en grupo, seminarios y prácticas. Los graduados podrían ingresar directamente al mundo empresarial o continuar sus estudios con un doctorado.
CURRÍCULOS
Todos los estudiantes recibirán formación en programación, HPC, fundamentos de análisis de datos y modelado. Los estudiantes pueden elegir entre dos currículos, cada uno proporcionando una especialización en varias áreas de aplicación.
CIENCIA DE DATOS: enfoque en gestión de datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial, métodos estadísticos, Big Data.
CIENCIA Y ENGENIERÍA COMPUTACIONAL: enfoque en modelado computacional, optimización, programación científica y simulación.
BECAS
El máster en Ciencia de Datos y Computación Científica proporcionará a algunos estudiantes talentosos becas de 2800 euros - financiadas por empresas e instituciones - para cubrir la matrícula y para apoyo parcial. Las empresas patrocinadoras ofrecerán una práctica y tutoría a los estudiantes financiados.
Desde el año académico 2018/2019, también habrá becas patrocinadas por SISSA y por UniTS, que cubrirán apoyo total.
PERSPECTIVAS LABORALES
La creciente presencia de datos en la vida cotidiana ha cambiado el mercado laboral: SE REQUIEREN NUEVOS EXPERTOS. En Italia, de 2015 a 2016, hubo un aumento del 76% en las solicitudes de profesionales en ciencia de datos. (fuente: Informe sobre Big Data, MIUR).
La Academia Europea de Ciencia de Datos confirmó esta tendencia creciente también para Europa: estimó más de 500.000 ofertas de trabajo en el campo de la ciencia de datos - gestión de datos, análisis de datos, profesionales de HPC - entre 2014 y 2016. Además, desde 2016, las habilidades más requeridas en el mercado laboral son especializaciones en big data y ciencia de datos. (fuente: Academia Europea de Ciencia de Datos).
Según IBM, el 90% de los DATOS DIGITALES globales se han generado en los últimos 2 años
La Academia Europea de Ciencia de Datos estimó 500.000 OPORTUNIDADES LABORALES en el campo de la Ciencia de Datos entre 2014 y 2016.