Máster en Inteligencia Artificial para la Ciencia y la Tecnología

El programa de maestría en Inteligencia Artificial para la Ciencia y la Tecnología, Clase LM-91 Técnicas y métodos para la sociedad de la información, es organizado conjuntamente por la Universidad de Milan Bicocca, la Universidad de Milán y la Universidad de Pavía.

El programa de maestría tiene una duración normal de dos años y implica la adquisición de 120 ECTS para obtener el título de maestría. Este programa de maestría tiene admisión abierta. La admisión está sujeta a la verificación de los requisitos curriculares y a la evaluación de la preparación personal del candidato. Para ser admitido en el programa, también se requiere un nivel de conocimiento del idioma inglés igual o superior al nivel B2.

El programa de maestría se imparte en inglés para permitir que los graduados se integren más fácilmente en un escenario profesional internacional, con la capacidad de dialogar y operar de manera rentable en grupos de trabajo y entornos económicos internacionales y promover la movilidad internacional para estudios.

Al final de los estudios, se otorga el título de Maestría en Inteligencia Artificial para la Ciencia y la Tecnología, emitido conjuntamente por la Universidad de Milan-Bicocca, la Universidad de Milán y la Universidad de Pavía. Este título de maestría permite el acceso a programas de Maestría de segundo nivel y programas de doctorado.

La sede administrativa es la Universidad de Milan-Bicocca. Los campus y las estructuras logísticas para apoyar las actividades docentes son los que pone a disposición la Universidad de Milan-Bicocca, la Universidad de Milán y la Universidad de Pavía.

• Especialista en Inteligencia Artificial para la Industria y el Medio Ambiente

Los graduados podrán trabajar en el diseño, implementación y gestión de sistemas informáticos, incluidos los complejos, para sistemas embebidos inteligentes y sus aplicaciones, así como coordinar y liderar grupos que trabajen en estas áreas. Más específicamente, podrán utilizar sus habilidades en el campo del procesamiento de señales e imágenes habilitado por IA, así como en la interacción y control humano-máquina. Pueden ser empleados o trabajar como autónomos en los sectores privado y público en el campo de los sistemas embebidos (por ejemplo, industriales, biomédicos, automotrices y de transporte). Los segmentos clave del mercado son: electrónica de consumo; empresas biomédicas; automotriz y transporte; la Administración Pública y proveedores de servicios en los sectores industrial, ambiental, biomédico, de salud, automotriz y de transporte; instituciones de investigación y academia (por ejemplo, soporte técnico a la investigación y experimentación, sistemas embebidos inteligentes).

• Especialista en Inteligencia Artificial para Sistemas Embebidos Inteligentes

Los graduados de maestría podrán trabajar en el diseño, implementación y gestión de sistemas informáticos, incluidos los complejos, para sistemas embebidos inteligentes y sus aplicaciones, así como coordinar y liderar grupos que trabajen en estas áreas. Más específicamente, podrán utilizar sus habilidades en el campo del procesamiento de señales e imágenes habilitado por IA, así como en la interacción y control humano-máquina. Pueden ser empleados o trabajar como autónomos en los sectores privado y público en el campo de los sistemas embebidos (por ejemplo, industriales, biomédicos, automotrices y de transporte). Los segmentos clave del mercado son: electrónica de consumo; empresas biomédicas; automotriz y transporte; la Administración Pública y proveedores de servicios en los sectores industrial, ambiental, biomédico, de salud, automotriz y de transporte; instituciones de investigación y academia (por ejemplo, soporte técnico a la investigación y experimentación, sistemas embebidos inteligentes).

• Especialista en Inteligencia Artificial para la Detección y Procesamiento de Señales e Imágenes en los Sectores de Salud y Medio Ambiente

Los graduados podrán trabajar en el diseño, implementación y gestión de sistemas informáticos, incluidos los complejos, para aplicaciones de detección y procesamiento de señales e imágenes en los sectores de salud y medio ambiente, así como coordinar y liderar grupos que trabajen en estas áreas. Más específicamente, podrán utilizar sus habilidades en el campo de los sensores habilitados por IA, el procesamiento de señales e imágenes, así como la extracción de conocimiento de imágenes y señales ambientales y biomédicas. Pueden ser empleados o trabajar como autónomos en los sectores privado y público en los campos de salud y medio ambiente. Los segmentos clave del mercado son: fabricación de sistemas y componentes de salud y medio ambiente; la Administración Pública y proveedores de servicios en los sectores de salud y medio ambiente; instituciones de investigación, universidades y hospitales (por ejemplo, soporte técnico a la investigación, experimentación, diagnóstico y atención médica).

• Especialista en Inteligencia Artificial para Sistemas Complejos y Tecnologías Cuánticas

Los graduados podrán trabajar en el diseño, implementación y gestión de sistemas informáticos, incluidos los complejos, para la modelización, análisis y simulación de sistemas físicos y para aplicaciones basadas en computación cuántica, así como coordinar y liderar grupos que trabajen en estas áreas. Pueden ser empleados o trabajar como autónomos en los sectores privado y público para modelar sistemas físicos complejos y procesamiento de información basado en computación cuántica. Los segmentos clave del mercado son: empresas que dependen de modelos de fenómenos y sistemas físicos complejos o enfoques cuánticos para abordar problemas complejos en una amplia gama de sectores (por ejemplo, manufactura, nuevos materiales, industrias farmacéuticas y químicas, gestión ambiental, atención médica); la Administración Pública y proveedores de servicios en estos sectores; instituciones de investigación y academia (por ejemplo, soporte técnico a la investigación y experimentación).

La Universidad de Milán es una universidad pública de enseñanza e investigación, que - con 8 facultades y 2 escuelas y un cuerpo docente de más de 2000 profesores - se distingue por su amplia variedad de campos disciplinarios. Un instituto líder en Italia y Europa en productividad científica, la Universidad de Milán es la universidad más grande de la región, con aproximadamente 64,000 estudiantes; también es un recurso importante para el contexto socioeconómico del cual forma parte. Milán es, de hecho, la capital de Lombardía, una de las regiones más dinámicas e internacionales de la Unión Europea, un líder en la economía nacional que se encuentra a la vanguardia italiana en inversiones en investigación y desarrollo y compromiso con la innovación tecnológica.

La Universidad de Milán también posee un notable patrimonio artístico y cultural que incluye importantes edificios históricos, colecciones heredadas y adquiridas, archivos, jardines botánicos y el antiguo Observatorio de Brera encargado por María Teresa de Austria. Los departamentos de la Universidad se encuentran en importantes edificios históricos en el centro de Milán y en modernos edificios en el área conocida como Città Studi (la Ciudad de los Estudios). Entre los palacios que albergan las instalaciones de la Universidad se encuentran la antigua Ca' Granda (la gran casa) - un complejo monumental del siglo XV en el corazón del centro histórico de la ciudad - el Palazzo Greppi del siglo XVIII diseñado por Giuseppe Piermarini - quien construyó el Teatro Scala en Milán - y el Colegio Sant’Alessandro del siglo XVII encargado por la familia Arcimboldi. La colección de libros, que es una de las más ricas de la región, se conserva en 47 bibliotecas, mientras que el Centro APICE recopila existencias de libros raros y valiosos y archivos. La Universidad también cuenta con un Coro y su propia Orquesta, que contribuyen activamente a la vida cultural de la ciudad y reciben reconocimientos internacionales con una frecuencia cada vez mayor.