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Máster en Mecánica Computacional Aplicada

Skoltech


Ubicación

Rusia

Formato de estudio

Presencial

Idioma del programa

Inglés

Áreas de estudio

Ingeniería Mecánica, Matemática, Ciencias de la Computación

Duración

2 Años

Ritmo de estudio

A tiempo completo

Nivel

Programa de Máster

Costos de Matriculación

Solicita información

Detalles de la institución

Skoltech es una universidad tecnológica internacional de un nuevo tipo. Combinando educación de clase mundial con investigación de vanguardia y tecnologías aplicadas, nutre a una nueva generación de líderes tecnológicos para industrias de alta tecnología. Skoltech es una de las mejores universidades jóvenes del mundo con facultad de renombre mundial y equipos de investigación, laboratorios únicos, una amplia red de asociaciones y una comunidad de exalumnos en todo el mundo.

Oportunidades de becas

Beca mensual (hasta 55.000 rublos/mes) + exención total de matrícula + cobertura de costos de reubicación

Descripción del programa

La mecánica está en el corazón de muchos procesos tecnológicos en el sector energético, manufactura, automotriz, aeroespacial, defensa, transporte y otros sectores. La modelización computacional juega un papel clave en el desarrollo de tecnologías de vanguardia en estas áreas. El programa de Mecánica Computacional Aplicada de Skoltech ofrece un currículo moderno con clases sobre la modelización de la mecánica de fluidos y sólidos, análisis de flujos multifásicos y reactantes, y ciencia e ingeniería computacional. Los graduados se convertirán en líderes en investigación y desarrollo de herramientas computacionales modernas requeridas por industrias de alta tecnología. Nuestros estudiantes: obtendrán una comprensión profunda de los fundamentos de la mecánica de medios continuos, matemáticas aplicadas y modelización, métodos numéricos, desarrollo de software científico y uso de herramientas de software modernas, incluyendo software avanzado de código abierto en mecánica; podrán especializarse en áreas modernas de dinámica de fluidos computacional avanzada, teoría y computación de flujos multifásicos, ingeniería computacional y métodos de aprendizaje automático aplicado; obtendrán una buena comprensión de las necesidades de las industrias modernas de alta tecnología a través de la participación en proyectos de investigación orientados a la industria en colaboración con empresas asociadas.

Requisitos de admisión

Conocimientos y habilidades: Análisis matemático, álgebra lineal, ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales, métodos numéricos, mecánica de fluidos y sólidos, programación.
Educación: Título de licenciatura o su equivalente en mecánica, matemáticas aplicadas, física o ciencia computacional.
Idioma inglés: Si su educación no se ha realizado en inglés, se espera que demuestre evidencia de un nivel adecuado de competencia en inglés.

Oportunidades laborales

Nuestros graduados moldean su propio futuro eligiendo entre una variedad de oportunidades profesionales en la industria, la ciencia y los negocios. Industria: conseguir puestos especializados como Analista de Datos, Científico de Datos, Científico de Investigación Industrial, Consultor en varios sectores industriales (industria química y farmacéutica, petróleo y gas, TI, finanzas, entre otros). Ciencia: obtener puestos de doctorado y continuar la investigación en universidades y entidades de investigación líderes en Rusia y en el extranjero. Startup: iniciar un negocio por su cuenta o a través del ecosistema de innovación de Skolkovo con su amplia gama de expertos, socios, consultores e inversores.

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