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Máster en Data Science

Skoltech


Ubicación

Rusia

Formato de estudio

Presencial

Idioma del programa

Inglés

Áreas de estudio

Ciencia de Datos

Duración

2 Años

Ritmo de estudio

A tiempo completo

Nivel

Programa de Máster

Costos de Matriculación

Solicita información

Detalles de la institución

Skoltech es una universidad tecnológica internacional de un nuevo tipo. Combinando educación de clase mundial con investigación de vanguardia y tecnologías aplicadas, nutre a una nueva generación de líderes tecnológicos para industrias de alta tecnología. Skoltech es una de las mejores universidades jóvenes del mundo con facultad de renombre mundial y equipos de investigación, laboratorios únicos, una amplia red de asociaciones y una comunidad de exalumnos en todo el mundo.

Oportunidades de becas

Beca mensual (hasta 55.000 rublos/mes) + exención total de matrícula + cobertura de costos de reubicación

Descripción del programa

El programa de Ciencia de Datos de Skoltech tiene como objetivo formar jóvenes líderes en la investigación de inteligencia artificial. Proporcionamos conocimientos y habilidades de alta calidad en disciplinas fundamentales y aplicadas como el aprendizaje profundo, la modelación generativa, los transformadores y los modelos de lenguaje grandes, álgebra lineal numérica y optimización. Los cursos son impartidos por los principales investigadores activos en IA con publicaciones en conferencias A* y decenas de proyectos industriales completados con éxito. Nuestro programa permite aprender los fundamentos matemáticos y algorítmicos de la IA, realizar investigaciones en el campo de la IA, incluyendo modelos generativos y multimodales y en otros dominios de vanguardia, y crear modelos de IA eficientes para abordar problemas prácticos.

Requisitos de admisión

Conocimientos y habilidades: Cálculo, ecuaciones diferenciales, álgebra lineal, teoría de probabilidades y estadística matemática, matemáticas discretas (incluyendo teoría de grafos y algoritmos básicos), programación. Educación: Título de licenciatura o su equivalente en Matemáticas, Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información y la Comunicación, o disciplinas relacionadas. Idioma inglés: Si su educación no se ha realizado en inglés, se espera que demuestre evidencia de un nivel adecuado de competencia en inglés.

Oportunidades laborales

Los graduados son muy solicitados tanto en el ámbito académico como en la industria. También se les anima y se les proporciona apoyo total en actividades de startups. Los exalumnos pueden asegurar puestos de nivel medio a senior en departamentos de ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial de empresas innovadoras. Las posiciones de doctorado en universidades de prestigio también son un destino común después de la graduación. Algunos graduados eligen establecer sus propias startups.

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